Pangram a récemment mis à jour ses Conditions d'utilisation et sa Politique de confidentialité, et nous souhaitons vous expliquer pourquoi. En bref, notre position et notre engagement en matière de protection des droits des utilisateurs à la confidentialité des données n'ont pas changé, d'autant plus qu'une grande majorité de nos utilisateurs sont des enseignants qui soumettent des travaux écrits hautement confidentiels rédigés par leurs élèves. Cependant, nous souhaitions clarifier exactement ce que nous faisons des données soumises à Pangram, et être encore plus explicites sur ce que nous ne faisons PAS, ce qui a suscité des inquiétudes chez bon nombre de nos clients par le passé.
Vous pouvez consulter les mentions légales en cliquant sur les liens au bas de la page, mais nous avons également souhaité publier un bref article de blog expliquant notre position sur la protection des données dans un langage simple et accessible.
La réponse à cette question est simple : Pangram ne conserve les données que dans le seul but de vous les présenter.
Pangram n'utilise PAS les données fournies pour entraîner, développer, affiner ou améliorer ses modèles d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle. Nous n'utiliserons jamais les données fournies pour entraîner un système d'intelligence artificielle, quel qu'il soit. Tous nos modèles sont entraînés à l'aide d'ensembles de données externes sous licence commerciale, tels que Wikipédia, Project Gutenberg, ainsi que des données que nous créons nous-mêmes. Ces ensembles de données et leurs licences peuvent être fournis sur demande.
Contrairement à certaines autres entreprises, Pangram ne dispose PAS d'une base de données interne des contributions permettant de détecter les cas de plagiat. Les données des utilisateurs sont strictement confidentielles et ne sont jamais accessibles à d'autres utilisateurs, que ce soit directement ou indirectement.
La soumission de données à Pangram n'a AUCUNE incidence sur les résultats des contrôles de détection d'IA. Le fait de soumettre un devoir à un contrôle de détection d'IA n'a aucune incidence sur les contrôles ultérieurs effectués sur ce même devoir par le même utilisateur ou par un autre. Les étudiants ne doivent pas craindre que le fait de soumettre un devoir à un contrôle de détection d'IA puisse leur porter préjudice ou que Pangram communique les résultats de ce contrôle à leur enseignant. Tous les contrôles de détection d'IA sont confidentiels.
Pangram s'engage à ne PAS vendre ni transmettre de données à des tiers. Nous faisons appel à des fournisseurs de logiciels tiers dans le cadre de notre infrastructure de données, tels que des fournisseurs de services cloud et des prestataires de paiement, mais nous avons conclu avec eux des accords de confidentialité qui les obligent à respecter des normes strictes en matière de protection des données et de confidentialité lorsqu'ils traitent des données pour notre compte. La seule exception à cette règle concerne les cas où nous sommes légalement tenus de communiquer des informations personnelles pour répondre à des demandes émanant des autorités judiciaires, gouvernementales ou réglementaires.
En transmettant des données à Pangram, vous ne cédez en aucun cas la propriété de celles-ci à Pangram ! Pangram ne détient aucun droit, aucune revendication légale ni aucune redevance sur les données qui lui sont transmises.
De même, vous n'avez pas nécessairement besoin d'être titulaire des droits de propriété intellectuelle sur les données que vous nous transmettez. Vous pouvez vérifier si un texte dont vous n'êtes pas légalement propriétaire contient du contenu généré par l'IA, par exemple le contenu publié par quelqu'un d'autre sur un site web.
Oui ! Pangram est un « responsable scolaire » au sens de la loi FERPA, ayant un intérêt pédagogique légitime, et gère et utilise les données personnelles des élèves de manière strictement confidentielle. Les parents et tuteurs qui souhaitent consulter ou supprimer les données de leur enfant peuvent nous contacter directement ; nous collaborerons avec nos clients pour répondre à ces demandes.
Oui, c'est possible. Vous pouvez supprimer des requêtes de votre historique, et nous les supprimerons de nos serveurs. Vous pouvez également nous envoyer un e-mail à l'adresse privacy@pangram.com et nous supprimerons les informations que vous nous aurez indiquées.
Pangram accorde une grande importance à la sécurité des données. Depuis le début de ses activités, Pangram n'a jamais connu de fuite de données. Nous sommes conformes à la norme SOC 2 Type II, qui constitue la référence en matière de sécurité dans notre secteur, et notre rapport est disponible sur simple demande. Nous sommes également conformes au RGPD pour une utilisation institutionnelle au sein de l'Union européenne. Nous avons passé avec succès les audits HECVAT dans des universités de premier plan et pouvons également fournir un certificat HECVAT sur demande.
Pangram ne conserve vos données que pendant la durée nécessaire à la fourniture de ses services. Nous conservons l'historique de vos commandes jusqu'à ce que vous en demandiez la suppression. Une fois votre compte client clôturé, nous supprimons vos données personnelles de manière sécurisée dans un délai de 30 jours.
La politique de confidentialité de Pangram est réexaminée deux fois par an en collaboration avec notre responsable de la sécurité des systèmes d'information et notre directeur technique. Elle est constamment mise à jour afin de respecter les normes les plus récentes en matière de confidentialité et de sécurité, et de tenir compte des commentaires de nos clients. En cas de modifications importantes, nous en informerons nos utilisateurs par e-mail.
Si vous avez d'autres questions concernant nos politiques de confidentialité ou la manière dont nous utilisons et conservons les données, n'hésitez pas à nous contacter à l'adresse privacy@pangram.com.

Bradley est chercheur en intelligence artificielle et spécialiste du développement de produits basés sur l'apprentissage profond dans le secteur industriel. Il a récemment dirigé le groupe de recherche sur l'apprentissage profond chez Absci, une entreprise spécialisée dans la découverte de médicaments par l'IA générative, et faisait auparavant partie de l'équipe principale chargée de la vision par ordinateur chez Tesla Autopilot.
Pendant ses études supérieures, Bradley a rédigé plusieurs articles de recherche sur l'apprentissage profond au sein du Stanford Vision Lab. Il est titulaire d'une licence en physique et d'un master en intelligence artificielle de l'université de Stanford. Outre l'IA, il s'intéresse également à l'éducation et à la philosophie, et est un passionné de golf.






