Où sont les femmes et les jeunes filles dans le domaine de l'IA ? Des ressources pour renforcer leur participation
L'intelligence artificielle, bien qu'elle ne soit devenue un phénomène de grande envergure que ces dernières années, a déjà profondément transformé notre façon d'apprendre, de travailler, de communiquer, de faire nos achats, de créer et de prendre des décisions. Ses applications couvrent tous les domaines, de la santé à la finance, en passant par l'agriculture et le divertissement.
Mais qui va le construire ?
À l'heure actuelle, malheureusement, il n'y a pas assez de femmes et de filles.
Les concepteurs de systèmes d’IA ont une influence sur de nombreux aspects de ce secteur. Ce sont eux qui déterminent quelles données il est important de mettre à la disposition des utilisateurs, quels problèmes doivent être résolus et comment les systèmes d’IA interagissent avec les personnes qui les utilisent, que ce soit à des fins professionnelles ou personnelles. Lorsque les femmes sont sous-représentées dans ce domaine, le secteur de l’IA passe à côté d’une expérience et de talents essentiels, sans parler de leurs points de vue. Tous ces éléments façonnent l’avenir de l’IA et déterminent dans quelle mesure ces systèmes sont utiles et équitables.
Dès leur plus jeune âge, les filles sont confrontées à ce déséquilibre dû à un manque d’exposition à la programmation et à l’ingénierie. En raison de cette disparité, elles sont moins enclines à s’imaginer exercer plus tard une profession dans ces domaines. Il est bénéfique pour elles de voir des femmes travailler et exceller dans ces domaines, et la rareté des femmes dans l’IA réduit leurs chances de s’orienter vers ces carrières plus tard.
Il reste encore un long chemin à parcourir. À l’heure actuelle, les femmes ne représentent qu’environ 35 % des diplômés en sciences, technologies, ingénierie et mathématiques (STEM) dans le monde, selon l’UNESCO. Elles ne constituent également qu’environ un tiers des chercheurs à l’échelle mondiale. Le Forum économique mondial indique par ailleurs que les femmes n’occupent que 28,2 % des postes dans le domaine des STEM et seulement 12,2 % des postes de direction dans ce secteur.
Étant donné que les femmes ne sont pas sous-représentées dans l’enseignement supérieur ni sur le marché du travail en général, ces chiffres sont consternants. Même si les femmes diplômées sont plus nombreuses que les hommes dans la plupart des pays, elles sont moins nombreuses à occuper des postes dans le domaine de l’IA et, lorsqu’elles le font, elles ont moins de chances d’atteindre des postes de direction. De plus, les femmes sont plus susceptibles de voir leurs fonctions perturbées par l’IA et leurs emplois sont moins susceptibles d’être valorisés par l’utilisation de l’IA, contrairement aux hommes.
Le problème réside dans le manque d’accès et de visibilité, et ces obstacles apparaissent bien avant qu’une femme ne postule à son premier emploi dans le secteur des technologies. Les filles sont confrontées à des stéréotypes concernant leurs capacités en mathématiques et en ingénierie, et elles ont parfois moins d’enseignantes et de professionnelles auxquelles s’identifier. Certaines femmes ne bénéficient tout simplement pas des mêmes opportunités d’expérimenter les nouvelles technologies dès leur plus jeune âge, au moment où elles commencent à développer leurs centres d’intérêt et leur confiance en elles.
L'IA renforce ces préjugés. Les modèles sont entraînés à partir de données créées par des personnes et des institutions existantes, ce qui signifie qu'ils peuvent, sans le savoir, reproduire des préjugés déjà présents dans la société. La représentation est la solution miracle : les équipes disposant d'un éventail d'expériences plus large et plus diversifié sont mieux à même de repérer les problèmes, de remettre en question les idées reçues et de poser des questions qui, sans cela, pourraient passer inaperçues.
Malgré les difficultés (et des statistiques qui ne mentent pas), des programmes partout dans le monde multiplient les initiatives visant à permettre aux filles d’accéder aux domaines des STIM et des technologies. En 2025, l’UNESCO a distingué « All Girls Code », un programme qui offre gratuitement à plus de 2 500 filles dans neuf pays des formations en programmation, aux technologies émergentes, au leadership et des possibilités de mentorat.
Les jeunes filles disposent aujourd’hui de plus de possibilités que jamais pour s’initier aux domaines technologiques traditionnellement dominés par les hommes. Une collégienne peut apprendre à programmer en ligne, ou rejoindre une équipe de robotique ou un club d’intelligence artificielle. Les étudiantes peuvent quant à elles s’engager dans la recherche, participer à des hackathons, effectuer des stages et bénéficier d’un accompagnement.
Et les débouchés professionnels dans le domaine de l’IA vont bien au-delà de l’ingénierie logicielle. Ce secteur a besoin de développeurs, mais aussi de chercheurs, de concepteurs de produits, de spécialistes de la cybersécurité, d’experts en politiques publiques, d’enseignants, d’éthiciens et de communicants. Les étudiants qui s’intéressent à la technologie mais ne se voient pas devenir programmeurs peuvent eux aussi trouver de nombreuses façons d’apporter leur contribution.
Alors que l'IA transforme le marché du travail, nous constatons que les femmes sont surreprésentées dans certaines professions particulièrement exposées aux bouleversements liés à l'IA générative. Il est important d'apprendre aux femmes et aux jeunes filles à utiliser ces nouvelles technologies, mais il est tout aussi important de leur donner l'occasion de les développer, de les remettre en question, de les améliorer et de participer aux décisions concernant leur utilisation.
Ces ressources contribuent à créer ce genre d'opportunités :
Recherche
L'IA au service de l'autonomisation des femmes dans le domaine de l'IA
Les femmes sont sous-représentées dans le domaine de l'IA. Cet article aborde les obstacles à l'inclusion et examine le rôle de l'autonomisation dans la promotion de la participation des femmes à l'IA.
Les femmes dans le domaine de l'IA : obstacles et solutions
Cet article examine l'impact négatif que le manque de femmes dans le domaine de l'intelligence artificielle a eu sur le développement de cette discipline. Il propose plusieurs pistes pour réduire les inégalités entre les sexes dans ce domaine.
Cette étude rassemble les conclusions des travaux de recherche menés entre 2010 et 2024 sur les préjugés de genre dans le domaine de l'IA. Elle aborde également les initiatives en matière de culture numérique et rend compte de leur efficacité pour réduire ces disparités.
Des chercheurs ont constaté qu'en 2024, seules 20 % des personnes travaillant dans le domaine de l'IA étaient des femmes. Cette étude passe en revue les articles existants afin de mieux comprendre les causes de cette situation.
Il existe un écart important entre les hommes et les femmes dans le secteur du tourisme. Cet article examine le rôle que l'intelligence artificielle pourrait jouer pour contribuer à réduire cet écart, notamment en aidant à détecter les préjugés.
Cet article aborde les différentes façons dont l'IA peut être mise à profit pour aider les élèves en situation de handicap, notamment dans les matières STEM.
Cette étude révèle que les femmes sont plus susceptibles que les hommes de souffrir d'anxiété liée à l'IA. Ces informations ouvrent la voie à la lutte contre les inégalités entre les sexes dans les différents domaines liés à l'IA.
Les disparités entre les sexes en matière d'utilisation et de compréhension de l'IA sont déjà perceptibles dès l'école primaire. Cette étude examine l'impact que peuvent avoir les cours d'initiation à l'IA sur la réduction de cet écart.
Cette étude révèle que les chercheurs masculins utilisent l'IA générative plus fréquemment que les chercheuses, ce qui entraîne un écart en termes de productivité. Elle aborde également des solutions possibles à ce problème.
Cette étude souligne le fait que, les hommes et les femmes ayant une perception et une compréhension différentes de l'IA, il est important de prendre en compte ces deux points de vue lors de l'élaboration des programmes d'enseignement consacrés à l'IA.
Organisations
« We Are Women in AI » est une organisation qui se consacre à la formation et au soutien des femmes travaillant dans le domaine de l'IA.
Les femmes dans le domaine de l'IA
« Women in AI » est un réseau destiné aux femmes occupant des postes de direction et de responsabilité dans le domaine de l'IA. Sa mission est de former et d'autonomiser les femmes afin de contribuer à réduire les inégalités entre les sexes.
Femmes leaders dans le domaine de l'IA
AI Women Leaders est une association à but non lucratif qui s'engage à favoriser l'épanouissement professionnel des femmes travaillant dans le domaine de l'intelligence artificielle. Elle propose des formations, un accompagnement et des opportunités de réseautage.
Communauté « Women in AI + ED »
« Women in AI + ED » est une communauté de femmes qui travaillent dans le domaine de l'éducation et qui utilisent l'IA pour améliorer leur enseignement et créer de nouvelles opportunités.
« Women in AI Governance » est une communauté qui a pour objectif de soutenir les femmes travaillant dans le domaine de la gouvernance de l'IA.
Les femmes et l'éthique de l'IA
« Women in AI Ethics » est une organisation qui s'engage à contribuer à réduire les inégalités entre les sexes dans les domaines de l'IA et des STIM par le biais de l'éducation, de la sensibilisation et de l'action.
AI-Powered Women s'engage à former des femmes afin qu'elles puissent occuper des postes à responsabilité dans le domaine de l'IA. L'organisation propose des conférences et des formations conçues par des femmes.
« Women Shaping AI » est une organisation dont l'objectif est de former et d'autonomiser les femmes afin qu'elles acquièrent les compétences nécessaires pour s'épanouir dans le secteur de l'intelligence artificielle.
« Girls in AI » utilise des podcasts et des partenariats avec des établissements scolaires pour inciter les adolescentes à s'orienter vers des études et des carrières dans le domaine de l'IA.
« Women Defining AI » propose des ateliers et des formations aux femmes souhaitant se lancer dans une carrière dans le domaine de l'IA.
Articles
L'IA pourrait donner une mauvaise image des femmes au travail | Hub
Des études ont montré que lorsque l'IA reproduit les schémas linguistiques généralement utilisés par les femmes, elle génère des e-mails moins aboutis et moins professionnels.
« Mind the Gap » – Pourquoi l’IA a besoin des femmes dès maintenant
Cet article explique comment les inégalités entre les sexes dans le domaine de l'IA entraînent un biais dans les données utilisées par les modèles et ont un impact négatif sur le développement de l'IA.
Cet article publié par ONU Femmes souligne que les femmes représentent moins de 25 % des effectifs du secteur de l'intelligence artificielle et occupent moins de 15 % des postes de direction.
Les femmes se détournent de l'IA. Leur carrière en pâtira-t-elle ? | Working Knowledge
Cet article de la Harvard Business School aborde le fait que les femmes sont moins enclines à utiliser l'IA générative au travail et examine l'impact que cela pourrait avoir sur leur carrière.
Où sont donc toutes les femmes dans le domaine de l'IA ?
Cet article aborde certaines des raisons expliquant les disparités entre les sexes dans le domaine de l'IA, notamment les préjugés lors du recrutement, le manque de figures de référence et une culture d'entreprise peu favorable.
Cette note d'orientation de l'Institut Alan Turing met en évidence les disparités entre les hommes et les femmes dans le domaine de l'intelligence artificielle, en se concentrant sur des aspects tels que les salaires, la formation et l'éducation.
Cet article de Forbes aborde la question des préjugés liés au genre dans les domaines de l'IA et propose des solutions telles qu'un renforcement des contrôles et davantage de mesures incitatives en faveur de pratiques d'embauche équitables.
Le problème de l'IA : une attitude hostile envers les femmes | Washington Monthly
Cet article aborde la question des préjugés de genre au sein des modèles d'IA, en mettant l'accent sur leurs implications dans le monde du travail, notamment le fait que l'IA favorise les candidats masculins et la sous-représentation des points de vue des femmes lors de l'entraînement des modèles d'IA.
Cet article de CBS aborde la question de l'« échelle brisée » pour les femmes occupant des postes dans le domaine de l'IA et suggère que le fait de recruter en fonction des compétences plutôt que de l'expérience pourrait contribuer à réduire l'écart entre les sexes.
Podcasts
Les femmes dans l'IA | Podcast sur Spotify
Le podcast « Women in AI » met en avant des femmes qui font carrière dans le domaine de l'IA et souligne certains des effets positifs de ce secteur.
Le podcast « The Woman and AI » met en avant trois femmes exerçant des métiers liés à l'intelligence artificielle et vise à encourager et à autonomiser les femmes qui travaillent dans ce domaine.
Ce podcast aborde les enjeux actuels auxquels sont confrontées les femmes dans le domaine de l'IA, notamment les inégalités entre les sexes ainsi que les avancées techniques.
Le podcast « WomanAizer » a pour objectif de mettre en avant des femmes qui utilisent l'intelligence artificielle pour défendre les droits de l'homme.
Une femme dans le domaine de l'IA - Podcast
Ce podcast présente des entretiens avec des femmes occupant des postes à responsabilité dans le domaine de l'IA. Elles y prodiguent des encouragements et des conseils à celles et ceux qui souhaitent se lancer ou progresser dans une carrière dans ce domaine.
Les femmes de l'IA | Podcast sur Spotify
Le podcast « The Women of AI » met en avant l'expertise de deux femmes qui ont créé leur entreprise en s'appuyant sur l'IA pour la création de contenu.
Les femmes à la tête de l'IA - Podcast vidéo - Apple Podcasts
« Women Lead AI » est un podcast vidéo animé par une femme et proposant chaque semaine des entretiens avec des personnalités du secteur de l'IA.
Le Club des filles de l'IA - Podcast
Le podcast « AI Girls Club », qui vise à inciter les femmes à se lancer dans une carrière dans le domaine de l'IA. Il propose chaque semaine des conseils et des informations sur ce secteur.
Les femmes dans la recherche en IA
« Women in AI Research » est un podcast consacré aux entretiens avec des chercheuses en intelligence artificielle et au partage de leurs réflexions et de leurs points de vue sur ce domaine.
L'IA qui « explique aux femmes »
« Womansplaining AI » met en avant deux femmes à la tête d'entreprises technologiques qui partagent leurs réflexions et leur expertise, ainsi que des conseils concrets sur la manière d'utiliser efficacement l'IA.
Vidéos
Dans cette vidéo, la fondatrice de « Black Women in Artificial Intelligence » explique sa mission, qui consiste à donner les moyens aux femmes noires de s'épanouir dans le domaine de l'IA.
Écrire l'histoire : ouvrir la voie à un avenir meilleur pour les femmes dans le domaine de l'IA
Les fondatrices d'InstaDeep racontent leur parcours et présentent leurs avancées en matière d'intelligence artificielle.
Les femmes et la technologie : les femmes peuvent-elles mener la révolution de l'IA ? | EN DIRECT
Une réflexion approfondie sur le rôle des femmes dans l'avenir de l'IA, abordant notamment les obstacles et les préjugés qu'il convient de surmonter.
Un expert en IA : les femmes sont laissées pour compte par l'IA
Lauren Jones, autrice de *The Real Girl's Roadmap to Mastering AI*, souligne que les femmes sont plus lentes à adopter l'IA et que cela peut avoir un impact négatif sur leur carrière.
Cette vidéo aborde les disparités entre les sexes dans l'utilisation de l'IA et propose quelques explications sur les raisons pour lesquelles les femmes peuvent se montrer plus réticentes à utiliser l'IA que les hommes.
Un adolescent du New Jersey aide des jeunes filles à maîtriser l'IA
Cette vidéo présente la fondatrice de Girls Rule AI, une initiative qui vise à inciter les adolescentes à s'intéresser aux technologies.
Les disparités entre les sexes dans l'adoption de l'IA
Cette vidéo propose des conseils pratiques sur la manière dont les entreprises peuvent encourager une utilisation plus large de l'IA générative chez les femmes, ainsi que des conseils destinés aux femmes dans le monde du travail.
Sheryl Sandberg explique comment l'IA creuse un nouvel écart entre les sexes - YouTube
L'ancien directeur des opérations de Meta aborde la question des inégalités entre les sexes concernant l'utilisation de l'IA sur le lieu de travail.
Livres
Les femmes invisibles | Caroline Criado Perez
Il s'agit d'un best-seller qui présente des études de cas sur l'impact des préjugés liés au genre dans le domaine des technologies sur la vie quotidienne.
L'intelligence artificielle : un guide pour les êtres humains dotés de raison
L'auteure Melanie Mitchell aborde les préoccupations les plus pressantes concernant l'IA, notamment ses points de défaillance potentiels et le moment où nous devrions commencer à nous inquiéter.
Emily Chang s'attaque de front aux préjugés de genre endémiques dans le monde de la technologie et propose des solutions concrètes pour lutter contre la discrimination dont sont victimes les femmes.
Cet ouvrage met en lumière les inégalités entre les sexes qui existent dans le domaine de l'intelligence artificielle et propose des suggestions concrètes pour intégrer le féminisme dans le monde de la technologie.
Les armes de destruction mathématique
L'auteure Cathy O'Neil aborde la question de la discrimination et des préjugés inhérents aux algorithmes qui régissent une grande partie de la vie moderne, et appelle les responsables du secteur à s'attaquer à ce problème de plus en plus préoccupant.
Les pionnières de la science des données
Cet ouvrage présente des entretiens approfondis avec des mères qui travaillent dans le domaine de la science des données. Il aborde les défis auxquels elles sont confrontées et les aménagements qu'elles ont mis en place pour s'épanouir dans leur métier.
Cet ouvrage offre un regard sincère sur la réalité de l'IA et sur ce qu'elle représente pour l'humanité, et invite les acteurs du secteur à contribuer à mettre les capacités de l'IA au service du bien commun.
Alex Roitman est responsable du développement chez Pangram Labs, une entreprise spécialisée dans la détection de contenu généré par l'IA. Son travail porte sur la manière dont les textes générés par l'IA transforment l'écriture, l'éducation et la confiance sur le Web ouvert.
Lectures complémentaires
Dans quelle mesure Pangram fonctionne-t-il avec le code d'IA ?
Que faire lorsqu'un travail remis par un élève est signalé comme ayant été généré par une IA ?
Un tour d'horizon des expressions les plus galvaudées dans le domaine de l'IA
Comment fonctionne la détection par IA ?
Pangram est-il fiable ?
