L'IA contribue à la rédaction de près de 50 % des communiqués de presse

Les particuliers ont de plus en plus recours à l'IA pour rédiger leurs publications sur LinkedIn, à un rythme qui dépasse celui de presque tous les autres cas d'utilisation de l'IA en matière de rédaction. Mais dans quelle mesure l'IA générative est-elle couramment utilisée dans d'autres types de textes de relations publiques ? Plus précisément, comment se présente l'adoption de l'IA dans le domaine de la communication d'entreprise, notamment pour les communiqués de presse ?

Pour répondre à cette question, nous avons examiné le taux de contribution de l'IA dans les communiqués de presse d'entreprise diffusés par le plus grand distributeur de communiqués aux États-Unis, PR Newswire. Les entreprises paient ce service pour diffuser des communiqués de presse rédigés en interne, tels que des rapports financiers, des lancements de produits et des annonces, que PR Newswire transmet aux rédactions et aux terminaux financiers. Il s'agit de l'un des principaux réseaux de diffusion pour les entreprises tenues de publier des informations auprès de la Securities and Exchange Commission (SEC), et il traite les communiqués d'entreprises telles que Pfizer, Toyota et Walt Disney World.

Nous avons analysé 178 672 communiqués de presse en anglais publiés sur PR Newswire et avons constaté que 34 % d’entre eux contenaient du texte généré par l’IA au cours des 12 derniers mois. De plus, la part hebdomadaire de l'IA a doublé au cours de l'année dernière, passant de 22 % à 48 % en juin 2026. Sur les 61 523 communiqués signalés comme contenant du contenu généré par l'IA, 25 % ont été identifiés comme entièrement générés par l'IA (15 205) et 75 % comme mixtes (46 318).

Principales conclusions :

• En juin 2026, 48 % des communiqués de presse publiés sur PR Newswire contenaient du texte généré par l'IA
• La présence de l'IA dans les communiqués de presse de PR Newswire a doublé au cours de l'année dernière, et son adoption ne cesse de s'accélérer.
• Le secteur de la publicité représentait la plus grande part des communiqués de presse entièrement générés par l'IA, avec 41 %, ainsi que la plus grande part globale de contenu généré par l'IA, avec 64 %

La part de l'IA a doublé au cours de l'année dernière

La part des communiqués de presse diffusés via PR Newswire contenant du texte généré par l'IA a doublé au cours de l'année dernière, passant de 22 % en août 2025 à un pic de 48 % en juin 2026.

La contribution de l’IA par communiqué de presse était en moyenne substantielle : le communiqué de presse médian signalé comme contenant du contenu généré par l’IA l’était à 52 %. Parmi l’ensemble des documents signalés comme contenant du texte généré par l’IA, 25 % étaient entièrement générés par l’IA ; les 75 % restants contenaient un mélange de texte rédigé par des humains et de texte généré par l’IA. Sur l’ensemble des documents signalés, le taux de contribution de l’IA présentait une distribution bimodale, avec soit une contribution très faible, soit une génération entièrement assurée par l’IA.

La rédaction par IA semble également entraîner une légère augmentation du nombre de mots dans les communiqués de presse. Le nombre médian de mots a augmenté d'environ 15 % dans les communiqués de PR Newswire au cours des douze derniers mois, passant de 488 à 562 mots. Les communiqués de presse mixtes et entièrement rédigés par l'IA deviennent plus longs que ceux entièrement rédigés par des humains : en juillet 2026, le communiqué de presse humain médian comptait 521 mots, contre une moyenne pondérée de 601 mots pour les documents contenant du texte rédigé par l'IA.

Quels sont les secteurs qui publient des communiqués de presse générés par l'IA ?

La part de l'IA dans les communiqués de presse variait selon les secteurs. La finance, l'énergie et les biotechnologies affichaient toutes le taux le plus faible de textes générés par l'IA, avec notamment moins de 5 % de communiqués de presse entièrement rédigés par l'IA. Le secteur de la publicité enregistrait la part la plus élevée de communiqués de presse entièrement générés par l'IA (41 %), ainsi que la part globale la plus élevée de contenu généré par l'IA (64 %).

La part importante de l'IA dans la publicité s'explique en partie par la prévalence des agences de marketing de contenu pratiquant le « blanchiment d'autorité », qui publient un volume important d'articles marketing de style rédactionnel pour le compte d'entreprises locales. L'un de ces éditeurs, HelloNation, était à l'origine de 2 265 communiqués de presse dans notre ensemble de données. Parmi ces communiqués, 2 198 étaient entièrement générés par l'IA (97,0 %), 66 étaient mixtes et un seul était signalé comme ayant été rédigé par un humain.

« Nous entrons dans un monde où n'importe qui peut publier un communiqué de presse pour un coût qui correspond pratiquement à celui de la diffusion. »

De manière générale, les secteurs dominés par les petites entreprises et les start-ups présentaient une part d’IA nettement plus élevée que ceux occupés par des institutions plus grandes et mieux établies. Par exemple, les communiqués de presse dans le domaine des technologies financières (n = 1 526) — émanant principalement de petites start-ups unipersonnelles et d’entreprises spécialisées dans les cryptomonnaies — affichaient un taux de contribution de l’IA de 44 %, dont 12 % étaient entièrement générés par l’IA. En revanche, le secteur des services bancaires et financiers (n = 8 817), dominé par les banques traditionnelles et les fonds d'investissement, affichait un taux de contribution de l'IA de 25 %, seuls 7 % des communiqués de presse étant signalés comme entièrement générés par l'IA.

Cela valait également pour les agences de presse qui ciblent les petites entreprises. Nous avons analysé les communiqués publiés au cours des 12 derniers mois par deux agences à bas prix : PRWeb, qui est un distributeur en libre-service, et Newswire.com, qui s'adresse aux petites et moyennes entreprises. Toutes deux affichaient un taux de contribution de l'IA près de deux fois supérieur à celui de PR Newswire.

Des études antérieures surestiment

Une étude antérieure sur l’utilisation de l’IA dans la communication d’entreprise, menée par Liang et al. et intitulée « The Widespread Adoption of Large Language Model-Assisted Writing Across Society », avait recours à l’analyse de la fréquence des mots pour estimer la prévalence de l’IA à l’échelle de la population. Pour la présente étude, nous avons réexaminé leur corpus de communiqués de presse de PR Newswire. En combinant les résultats de Pangram pour ces deux ensembles de données, nous constatons que l’adoption de l’IA dans les communiqués de presse s’accélère. Selon Pangram 4, le taux de contribution de l’IA a mis deux ans pour atteindre 9 % en août 2024, a doublé pour atteindre 22 % en juillet 2025, puis a encore doublé pour atteindre 44 % en juillet 2026.

Contrairement aux résultats de Liang et al., notre analyse montre que l'adoption de l'IA s'est en réalité faite de manière assez progressive au cours des mois qui ont suivi le lancement de ChatGPT en novembre 2022. Nous avons constaté qu'il a fallu près d'un an pour que les communiqués de presse dépassent un taux de contribution de l'IA de 5 %.

Les versions de Liang et al. servent également de référence pour Pangram 4 : pour les versions antérieures à ChatGPT, Pangram 4 enregistre 1 faux positif sur 21 625 versions, soit un taux de faux positifs de 0,0046%.

Méthodologie

Nous avons utilisé quatre ensembles de données pour cette analyse. Notre ensemble de données principal était un recensement de 178 672 communiqués de presse en anglais de PR Newswire comptant plus de 100 mots, publiés entre le 16 août 2025 et le 31 juillet 2026. Afin d’élargir l’analyse, nous avons examiné 175 712 communiqués issus du corpus PR Newswire de Liang et al., couvrant la période de janvier 2022 à septembre 2024, que les auteurs ont rendu public ici. Afin de comparer ces résultats à ceux des agences de presse à bas prix, nous avons analysé 8 824 communiqués PRWeb publiés entre le 21 août 2025 et le 31 juillet 2026, ainsi que 6 410 communiqués Newswire.com publiés entre le 1er août 2025 et le 31 juillet 2026. Vous pouvez consulter l'intégralité de notre ensemble de données sur les statistiques des communiqués de presse générés par l'IA ici.

Les secteurs d'activité ont été déterminés à partir des mots-clés utilisés sur PR Newswire, et seuls les mots-clés comptant plus de 1 400 occurrences ont été pris en compte. Dans deux cas, un mot-clé était entièrement inclus dans un autre plus large : les mots-clés « medical pharmaceuticals » et « pharmaceuticals » ont été considérés comme un seul et même secteur, tandis que les mots-clés « financial technology » et « finance » ont été traités séparément, car leurs populations différaient de manière significative.

Toutes les détections ont été effectuées à l'aide de Pangram 4.

Quel est le problème avec la rédaction de communiqués de presse par l'IA ?

Aucun des communiqués que nous avons analysés ne nécessite de mentionner l'utilisation de l'IA. En effet, tout comme nous l'avons constaté avec LinkedIn, PR Newswire commercialise lui-même un outil de rédaction basé sur l'IA et déclare sans ambages qu'il « n'appose pas de mention publique sur les communiqués de presse pour indiquer qu'ils ont été rédigés à l'aide de l'IA ».

Les grands modèles linguistiques peuvent s’avérer particulièrement adaptés pour produire, à très faible coût, un volume important de textes soignés, grammaticalement corrects et d’une qualité suffisante. Les défauts des textes rédigés par l’IA — à savoir qu’ils peuvent être impersonnels, stéréotypés ou manquer de densité d’informations — font également l’objet de critiques courantes à l’encontre des écrits professionnels rédigés par des humains. Cela signifie que ces défauts peuvent facilement passer inaperçus dans ce contexte, même si l’écriture générée par l’IA contribue néanmoins à des communications fastidieuses et peu abouties, également appelées « workslop ».

L'utilisation de l'IA dans les communiqués de presse risque de nuire à leur qualité, quoi qu'il en soit. Le public considère que les textes rédigés par l'IA sont moins fiables, et la lassitude face aux expressions typiques des modèles de langage de grande envergure (LLM), telles que « discrètement » et « approfondir », ne cesse de croître. De plus, l'IA peut également introduire des erreurs dans les textes, ce qui pourrait avoir des conséquences juridiques pour les communiqués de presse destinés à satisfaire aux obligations imposées par la SEC.

L’effet négatif le plus significatif de l’utilisation de l’IA dans la rédaction professionnelle tient peut-être au volume. Comme les grands modèles linguistiques permettent de produire à grande échelle d’énormes quantités de textes pauvres en informations, nous entrons dans un monde où n’importe qui peut publier un communiqué de presse, une note de service ou un rapport pour un coût pratiquement limité aux frais de diffusion, et la longueur ainsi que la fréquence de ces textes augmenteront en conséquence. Des augmentations de volume similaires, induites par l’IA, se produisent dans des domaines tels que le traitement des litiges sans avocat et l’examen des manuscrits littéraires. Il semble probable que, si rien n’est fait, ces productions générées par l’IA dégradent la qualité de nombreux canaux de communication professionnels et d’entreprise, ce qui affectera surtout les petits acteurs, comme les véritables entreprises locales.