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Comment Gradpilot utilise Pangram pour aider les étudiants à trouver leur voix
Les essais d'admission à l'université constituent une étape difficile à laquelle de nombreux lycéens consacrent des centaines d'heures. Il peut être tentant d'utiliser l'IA pour contourner tout le processus de révision et obtenir un résultat « suffisamment bon ». Cependant, en agissant ainsi, les étudiants risquent de paraître peu authentiques et de ne pas se démarquer des nombreux autres candidats qui utilisent l'IA pour rédiger leur lettre de motivation.
Gradpilot développe des outils pour aider les étudiants à réviser leurs essais d'admission à l'université tout en préservant leur authenticité. Aujourd'hui, nous sommes ravis d'annoncer comment ils utilisent Pangram dans ce processus pour identifier une dépendance excessive à l'IA dans le processus d'écriture.
Lorsqu'un étudiant utilise Gradpilot, son essai est noté selon trois critères :
- Détection de l'IA par Pangram
- Révision des bases (langage, structure et fluidité)
- Focus Review (évaluation spécifique à un sujet de dissertation)
La détection de l'IA reste un élément important de la notation, car un score IA élevé indique probablement que l'étudiant s'est trop appuyé sur l'IA plutôt que sur ses propres mots pour rédiger son essai.
Cependant, Gradpilot ne dit pas « n'utilisez pas l'IA ». Au contraire, ils utilisent l'IA pour fournir des commentaires concrets et des suggestions d'amélioration sans proposer de modifications copiées-collées ou de suggestions qui pourraient nuire au style personnel de l'étudiant.
Nirmal Thacker, fondateur de Gradpilot, déclare : « Nous nous sommes associés à Pangram Labs afin d'équilibrer la détection par l'IA et le conseil par l'IA, et d'accompagner les étudiants vers la découverte de soi et l'introspection. Plutôt que d'utiliser les résultats de l'IA dans les dissertations, nous aidons les étudiants à approfondir leurs motivations et à trouver leurs propres mots. »
L'une des principales motivations de Gradpilot est de présenter l'IA aux étudiants de manière éthique. En intégrant Pangram non pas pour échapper à la détection, mais pour repérer les textes non authentiques et encourager les étudiants à utiliser leur propre voix, Gradpilot peut fournir un retour d'information plus précis et garantir aux étudiants les meilleures chances d'être admis dans l'université de leur choix.
Il s'agit d'une utilisation novatrice de l'IA et de la détection de l'IA, et nous sommes très enthousiastes à l'idée d'un outil qui utilise l'IA pour aider à améliorer les processus d'écriture des étudiants plutôt que de les remplacer par l'automatisation.
Consultez l'annonce de Gradpilot concernant son partenariat avec Pangram ici.
Max est un ingénieur chevronné en apprentissage automatique. Il a récemment travaillé sur les véhicules autonomes chez Nuro, où il a dirigé les efforts d'apprentissage actif. Il a une longue expérience dans le déploiement de produits d'apprentissage automatique couronnés de succès chez Google, Two Sigma et Yelp.
Max est titulaire d'une licence en informatique théorique et d'un master en intelligence artificielle de l'université de Stanford. Outre sa passion pour la construction, il est également un membre actif de la communauté Magic: the Gathering cube.
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