Un approccio a più livelli all'integrità accademica nell'era dell'intelligenza artificiale

Negli ultimi anni sono stati sviluppati in breve tempo numerosi strumenti in grado di sostituire con successo molte valutazioni tradizionali, e subito dopo sono stati introdotti diversi strumenti di rilevamento basati sull'intelligenza artificiale nel tentativo di risolvere questo problema.

In questo intervento, Chris Ostro, assistente universitario e stratega nell’ambito dell’apprendimento e dell’intelligenza artificiale, illustrerà in dettaglio come ha sfruttato gli strumenti di rilevamento basati sull’intelligenza artificiale, insieme ad altri strumenti, nell’ambito di un “approccio a mosaico” volto a salvaguardare l’integrità del suo corso, ma soprattutto a farci superare la fase del “gioco del ladro e del poliziotto” per tornare alla dinamica studente-insegnante.