KI-Ausbildung

Wie können Lehrer erkennen, ob etwas von einer KI erstellt wurde?

9. April 2025

Vor dem Zeitalter der KI gab es keinen Ausweg: Das Verfassen eines Aufsatzes dauerte Stunden, wenn nicht sogar Tage oder Wochen. Heute können KI-Tools in Sekundenschnelle vergleichbare Texte erstellen, was es für Schüler und Studenten verlockend macht, KI-generierte Arbeiten als ihre eigenen auszugeben. Doch abgesehen von den ethischen Implikationen – denn dies verstößt gegen die akademische Integrität – ist es unwahrscheinlich, dass sie damit durchkommen. Es gibt mehrere Möglichkeiten, wie Lehrkräfte erkennen können, ob ein Text von einer KI verfasst wurde:

  • Die Arbeit passt nicht zu dem, was der Schüler bisher geleistet hat. Durch Diskussionen im Unterricht, handschriftliche Übungen und andere Aufgaben entwickelt ein Lehrer ein Gespür für die Fähigkeiten und den Schreibstil eines Schülers. Oft lässt sich so leicht erkennen, ob die eingereichte Arbeit tatsächlich von ihm stammt. Wenn beispielsweise ein Achtklässler mit durchschnittlichem Wortschatz einen Aufsatz voller anspruchsvoller Wörter einreicht, könnte das ein Warnsignal sein, ebenso wie eine Arbeit, die auffallend frei von Rechtschreib- und Grammatikfehlern ist. Ebenso könnte es darauf hindeuten, dass der Aufsatz von einer KI verfasst wurde, wenn die Komplexität der darin enthaltenen Ideen alles übertrifft, was der Schüler bisher gezeigt hat.
  • Bestimmte Formulierungen lassen darauf schließen, dass der Text von einer KI verfasst wurde. So wie viele Autoren eine Handvoll Wörter haben, die sie ständig verwenden, verfügt auch eine KI über eine ganze Reihe von Standardformulierungen, auf die sie sich viel häufiger stützt als ein durchschnittlicher Mensch. Von „stand vor zahlreichen Herausforderungen“ bis hin zu „ergreifend“ – Lehrer erkennen diese als Anzeichen dafür, dass ein Aufsatz von einem Computer verfasst wurde.
  • Der Aufsatz enthält Halluzinationen. Texte von Studierenden können zwar manchmal sachliche Fehler enthalten, doch die von KI verursachten Fehler sind wahrscheinlich viel offensichtlicher. Diese Fehler, die als „Halluzinationen“ bezeichnet werden, können darin bestehen, dass allgemein bekannte Fakten – etwa der Name des derzeitigen Vizepräsidenten – falsch wiedergegeben oder Zitate erfunden werden. Eine von KI generierte Arbeit könnte auch einfache Anweisungen nicht befolgen. Wenn man die KI beispielsweise auffordert, einen Aufsatz zu schreiben, in dem der drittletzte Absatz von „Der große Gatsby“ zitiert wird, führt dies zu einem Ergebnis, das sich auf eine bekanntere Zeile aus einem früheren Teil des Romans bezieht. Ein menschlicher Autor würde dagegen zum Ende des Buches blättern, um ein Zitat zu finden.
  • Ein Plagiatsprüfer wie Pangram macht sie darauf aufmerksam. Der einfachste Weg für Lehrkräfte, festzustellen, ob eine Hausarbeit von einer KI erstellt wurde, besteht darin, sie durch einen KI-Detektor laufen zu lassen. Pangram gehört zu den genauesten und zuverlässigsten dieser Transparenz-Tools, aber selbst die Software, die Lehrkräfte seit Jahren zur Plagiatserkennung einsetzen, prüft mittlerweile oft auch auf KI. Beim Vergleich von KI-Detektoren sind Genauigkeit und eine niedrige Falsch-Positiv-Rate entscheidend.

Diese Anzeichen sind kein eindeutiger Beweis dafür, dass ein Aufsatz von einer KI verfasst wurde, doch wenn Lehrkräfte sie als Warnsignale betrachten, kann dies zu einem Gespräch über den Schreibprozess des Schülers oder sogar zu einer Untersuchung wegen Verstößen gegen den Ehrenkodex führen. Seien Sie bei der Überprüfung der Arbeiten Ihrer Schüler daher vorsichtig und verwenden Sie ein Tool mit einer geringen Falsch-Positiv-Rate.

Probieren Sie den KI-Plagiatsdetektor von Pangram aus, um studentische Arbeiten mit branchenführender Genauigkeit zu überprüfen.


Max Spero
Max SperoCEO, Mitbegründer

Max ist ein erfahrener Machine-Learning-Ingenieur. Zuletzt arbeitete er bei Nuro an autonomen Fahrzeugen und leitete dort den Bereich „Active Learning“. Er kann auf eine langjährige Erfahrung bei der erfolgreichen Einführung von Machine-Learning-Produkten bei Google, Two Sigma und Yelp zurückblicken.

Max hat einen Bachelor of Science in Theoretischer Informatik und einen Master of Science in Künstlicher Intelligenz von der Stanford University. Neben seiner Leidenschaft für das Bauen ist er auch ein aktives Mitglied der „Magic: The Gathering“-Cube-Community.

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