Ich bin ein lebenslanger Lernender, der dies durch den Lehrerberuf zu seinem Beruf gemacht hat. Seit diesem Jahr unterrichte ich seit über zwei Jahrzehnten in fast allen Bereichen der Geisteswissenschaften und an fast jeder Art von Schule. Eine Sache, die mich während meiner gesamten Laufbahn begleitet hat, ist die Liebe zu dem Aha-Moment – jenem Augenblick, in dem ein Schüler etwas auf eine neue, tiefgreifende und persönliche Weise versteht. Das ist im Grunde genommen der Grund, warum ich unterrichte. Es war mein erster Aha-Moment, der mich dazu brachte, mich in das Lernen zu verlieben. Ich jagte diesem Gefühl von Universität zu Universität nach, ein Abschluss nach dem anderen, bis ich schließlich beschloss, dass ich die Schule nicht verlassen würde; ich würde die Schule zu meinem Beruf machen. Ich wurde Lehrer, um diesen Aha-Moment in mir zu bewahren und ihn hoffentlich weitergeben zu können.
Die Aha-Erlebnisse, die ich heute habe, unterscheiden sich jedoch von denen, die ich im Studium hatte, etwa als ich zum ersten Mal Kants „Paralogismen“ entdeckte. Heute drehen sich meine Aha-Erlebnisse um meine Studierenden, genauer gesagt darum, wie sie lernen, was sie motiviert und was ihren Aha-Erlebnissen im Wege steht.
Einer der einschneidendsten Aha-Momente, den meine Schüler gemeinsam erlebt haben, ereignete sich vor zwei Jahren, als ChatGPT auf den Markt kam. Es war, als gäbe es ein kollektives „Aha“ unter meinen Schülern, als sie erfuhren, dass sie der KI eine Frage zu ihren Hausaufgaben stellen konnten und eine scheinbar richtige Antwort erhielten; sie konnten ChatGPT bitten, ihre Hausaufgaben zu schreiben, und – aha – schon ging es los.
Natürlich dachte ich zunächst daran, wie wunderbar dieses neue Werkzeug für mich und andere sein würde, um eine Vielzahl ineffizienter Tätigkeiten wie Klassenregeln und Hausaufgabenanweisungen zu beschleunigen. Mein nächster Gedanke wandte sich jedoch schnell der Frage zu, was sich im Unterricht ändern würde. Wie würde KI die Art und Weise verändern, wie meine Schüler lernen? Es würde sicherlich genauso revolutionär sein wie die Einführung des Computers, wenn nicht sogar noch revolutionärer. Zwei Fragen beschäftigten mich damals und beschäftigen mich seither: 1) Wie nützlich wird KI als Wissensquelle sein? Und 2) Welche Auswirkungen wird KI auf das Lernen haben? Die letztere Frage ist vielleicht die „Millionen-Dollar-Frage“.
Niemand zweifelt daran, dass KI das Bildungswesen vor Herausforderungen stellen und verändern wird. Die eigentlichen Fragen lauten: Wie wird das geschehen, und wird es zum Guten oder zum Schlechten sein? Ich bin kein Schwarzmaler. Ich glaube nicht, dass KI das Bildungswesen zerstören wird, aber wie bei allem anderen auch wird der Wandel Anpassungen erfordern. Angesichts der Allgegenwart von KI steht außer Frage, dass wir uns ernsthaft mit der Frage auseinandersetzen müssen, wie wir unterrichten und wie Schüler lernen.
Was das Lernen angeht, bin ich zutiefst un-revolutionär. Ich glaube nicht, dass Neues besser ist, und ich glaube auch nicht, dass wir heute klüger sind als zu irgendeinem anderen Zeitpunkt in der Geschichte. Das menschliche Gehirn funktioniert auf komplexe, aber beständige Weise – und das schon seit seiner Entstehung. Technologie und Fortschritt haben sich in Hülle und Fülle entwickelt, aber der Lernprozess hat sich nicht verändert. Er ist nach wie vor das, was ich gerne als „Erleben eines Konzepts“ bezeichne. Das heißt, während sich das Lernen nicht verändert hat, haben sich die Hindernisse drumherum verändert. Hier sind vier Fragen, die ich mir derzeit stelle:
Die Spiegelmetapher: Lehren und Lernen sind wie ein Spiegel. Der Lehrer spiegelt wider, was im Schüler steckt, bis der Schüler beginnt, das widerzuspiegeln, was im Lehrer steckt. Es ist eine nützliche und aussagekräftige Metapher. Die KI hat den Spiegel jedoch so gut poliert, dass es unmöglich geworden ist, zwischen dem zu unterscheiden, was KI ist und was menschlich ist, was es dem Lehrer erschwert, zu erkennen, was sich wirklich im Schüler widerspiegelt. Daher ist eine genaue Transparenz der KI erforderlich. Sollten Lehrer KI-Erkennung einsetzen? Ich weiß, dass es einfacher ist zu argumentieren, dass KI-Erkennung nicht funktioniert, als sie gründlich zu testen, und das Spektrum der KI-Erkennung ist ziemlich breit. Ich würde mich zwar niemals ausschließlich auf KI-Detektoren verlassen, bin aber zu der Erkenntnis gelangt, dass es nicht mehr klug ist, auf sie zu verzichten. Ich betrachte sie jedoch weniger als „Detektoren“, sondern vielmehr als Transparenz-Tools, als Mittel, um einen Einblick in die Arbeiten der Schüler zu gewinnen und zu verstehen, was von ihnen selbst stammt und was von der KI.
Wenn KI mittlerweile als menschliche Arbeit durchgehen kann, woher wissen wir dann, wann tatsächlich ein Lernprozess stattgefunden hat? Mit anderen Worten: Was passiert, wenn Schüler zwar alle richtigen Antworten parat haben, aber kein Wissen besitzen; wenn sie zwar korrekte Texte verfassen können, aber kaum über Schreibfähigkeiten verfügen?
Epistemische Fragilität: Aha-Momente beruhen auf der stillsten aller Ursachen – der Erkenntnis, die sich aus dem eigenen, authentischen Denken ergibt. Wenn ein Lehrer nicht unterscheiden kann, was das Denken des Schülers ist und was KI, wie soll er dann den Aha-Moment entwickeln und fördern? Ist das nicht schließlich der Sinn des Unterrichts?
Es gibt und wird immer ein existenzielles Bedürfnis geben, die echte menschliche Stimme zu erleben, und das gilt nicht weniger für das Schreiben. Ganz gleich, wie gut KI auch werden mag, sie wird niemals die Aufgabe erfüllen können, unsere Stimme echt klingen zu lassen, ohne dass wir selbst sie aussprechen. Wie können wir also sicherstellen, dass wir unseren Schülern das Schreiben so beibringen, dass sie sich selbst hören, andere hören und von anderen gehört werden?
Echte Bildung und echtes Lernen erfordern eine authentische menschliche Stimme und echte Aha-Erlebnisse.






