Cómo intentan los estudiantes evitar la detección de IA

Los exámenes parciales están a la vuelta de la esquina y muchos estudiantes buscan sacar ventaja utilizando la IA para sus trabajos, cuestionarios y tareas de debate. Pero a medida que las escuelas y universidades mejoran en la detección de los tramposos que utilizan la IA en sus tareas, los estudiantes se vuelven más inteligentes a la hora de evitar ser descubiertos.

¿Es trampa la edición con IA?

Los estudiantes pueden editar un ensayo generado por IA con el fin de engañar a los detectores de IA, introduciendo errores gramaticales y de puntuación, eliminando ciertas palabras y frases, y parafraseando oraciones y párrafos completos. Lo comprueban con detectores de IA gratuitos en línea, como Copyleaks o ZeroGPT, hasta que ha sido editado lo suficiente como para que ya no se reconozca como un texto escrito por IA. Es un proceso que requiere mucho tiempo, tiempo que el estudiante probablemente podría haber dedicado a escribir un trabajo original. Pero donde hay voluntad, hay un camino.

Engañar al detector con la edición no es totalmente infalible. La herramienta de detección de IA de Pangram sigue activándose incluso después de que el texto se haya reformulado por completo. Esto se debe a que detecta pequeños marcadores en la estructura, la organización y el tono, no solo en las palabras. Estas señales no se pueden eliminar por completo mediante la edición. Los estudiantes lo intentan, pero no funciona: la detección de IA moderna es precisa frente al texto editado con IA.

Humanizadores

Los estudiantes también utilizan programas de IA llamados «humanizadores», como Grammarly, Quillbot y Undetectable AI, que reformulan, reescriben y reorganizan el texto generado por la IA para que suene más natural y humano.

La buena noticia es que el texto humanizado puede ser reconocido por el ojo humano. Es posible que veas sinónimos poco naturales y fuera de lugar, como «recortar bordes» en lugar de «tomar atajos». También son indicativos los espacios adicionales o faltantes y los caracteres no estándar, trucos utilizados por los humanizadores para eludir los detectores.

Además, los humanizadores no son perfectos contra los detectores de IA. Pangram es experto en detectar texto humanizado, con una tasa de precisión superior al 90 % en todos los programas humanizadores probados.

Historial de versiones

El historial de versiones de Google Docs muestra todas las ediciones realizadas en un documento con marcas de tiempo, lo que puede revelar si se ha copiado y pegado texto. La función Writing Playback de Pangram también permite a los usuarios ver el historial de Google Docs.

Cuando se sospecha de una conducta académica indebida, el profesor o la oficina de integridad académica pueden pedir a los estudiantes que muestren pruebas de su proceso y estilo de redacción, incluyendo esquemas, notas, borradores previos y el historial de Google Docs. Para superar esta comprobación de pruebas habitual, los estudiantes que hayan utilizado IA pueden falsificar el proceso de redacción. En lugar de copiar y pegar, pueden escribir manualmente un ensayo generado por IA en Google Docs y fingir que lo editan, para luego utilizarlo como prueba de que ha sido escrito por un humano. También pueden escribir notas falsas o falsificar un esquema. Además, los programas llamados «auto typers» simularán el proceso humano de redacción y edición en un documento de Google para que parezca que lo ha hecho el propio estudiante.

Aunque el historial de Google Docs puede utilizarse como prueba para determinar si el ensayo de un estudiante es original o plagiado, no debe utilizarse de forma aislada, especialmente a la hora de determinar el resultado de un caso formal de conducta académica indebida. Además de los estudiantes inteligentes que falsifican su proceso de redacción, es posible que un estudiante con un plazo ajustado no tenga ningún esquema o notas si ha escrito apresuradamente el borrador final de una sola vez. Existen otros métodos más fiables para verificar si un estudiante ha utilizado la IA.

Estrategias de presentación

Los detectores de contenido con IA suelen estar integrados en Canvas o Google Classroom, donde los estudiantes entregan sus trabajos. Para evitar por completo el detector, un estudiante puede intentar enviar una tarea por correo electrónico o en persona. Pueden inventarse una excusa, como «Canvas dejó de funcionar», «se me cayó el WiFi» o «lo escribí a mano porque mi perro se comió mi ordenador». Pueden intentar entregar un archivo dañado o en un formato alternativo para que el detector no pueda leer el texto. Como mínimo, esto les da algo de tiempo mientras solucionan el problema o negocian con el profesor.

Comunicar expectativas claras es fundamental para prevenir la mala conducta académica. Los profesores deben especificar los requisitos para entregar los ensayos en el programa de la clase y en las instrucciones de las tareas, incluyendo la ubicación, los formatos de archivo aceptables (por ejemplo, .pdf, .docx) y la fecha límite. Indique explícitamente que no aceptará ensayos que no cumplan estos requisitos.

Por otro lado, los estudiantes a veces tienen problemas con la tecnología. Estar abierto a discutir las inquietudes académicas también puede ayudar a prevenir la deshonestidad. Remita a los estudiantes al soporte técnico de Canvas, a su departamento de TI y a otros recursos de la escuela para obtener ayuda con problemas de software y hardware. Los laboratorios de informática y las bibliotecas son lugares ideales para que los estudiantes tengan acceso a un dispositivo y a una conexión a Internet. Si procede, colabore con la oficina de discapacidad de su escuela para ayudar a un estudiante a recibir las adaptaciones adecuadas que funcionen para su curso.

Los métodos habituales para evitar la detección de la IA son todos prevenibles, detectables o subvertibles. Las escuelas siguen estando un paso por delante de los estudiantes en la carrera armamentística de la IA... al menos por ahora.