Los exámenes parciales están a la vuelta de la esquina y muchos estudiantes buscan sacar ventaja utilizando la inteligencia artificial para sus trabajos, pruebas y tareas de debate. Sin embargo, a medida que los colegios y las universidades mejoran su capacidad para detectar a quienes hacen trampa utilizando la inteligencia artificial en los trabajos, los estudiantes se vuelven más astutos a la hora de evitar ser descubiertos.
Los estudiantes pueden editar un ensayo generado por IA con el fin de engañar a los detectores de IA más populares, introduciendo errores gramaticales y de puntuación, eliminando ciertas palabras y frases, y parafraseando oraciones y párrafos completos. Lo comprueban con detectores de IA gratuitos en línea, como Copyleaks o ZeroGPT, hasta que se ha editado lo suficiente como para que ya no se reconozca como un texto generado por IA. Todo ello lleva mucho tiempo, tiempo que un estudiante probablemente podría haber dedicado a escribir un trabajo original. Pero donde hay voluntad, hay un camino.
Engañar al detector mediante la edición no es un método infalible. La herramienta de detección de IA de Pangram sigue activándose incluso después de reformular completamente el texto. Esto se debe a que detecta pequeños indicios en la estructura, la organización y el tono, no solo en las palabras. Estos indicios no pueden eliminarse por completo mediante la edición. Los estudiantes lo intentan, sin duda, pero no funciona: los sistemas modernos de detección de IA son precisos a la hora de identificar textos generados por IA que han sido editados.
Los estudiantes también utilizan programas de IA denominados «humanizadores», como Grammarly, Quillbot y Undetectable AI, que reformulan, reescriben y reorganizan los textos generados por IA para que suenen más naturales y humanos.
La buena noticia es que el texto humanizado puede ser detectado por el ojo humano. Es posible que veas sinónimos poco naturales y fuera de lugar, como «recortar bordes» en lugar de «tomar atajos». También son indicativos los espacios de más o que faltan y los caracteres no estándar, trucos que utilizan los humanizadores para eludir los detectores.
Además, los programas de humanización no son infalibles frente a los detectores de IA. Pangram es muy eficaz a la hora de detectar texto humanizado, con una tasa de precisión superior al 90 % en todos los programas de humanización analizados.
El historial de versiones de Google Docs muestra todas las modificaciones realizadas en un documento con marcas de tiempo, lo que puede revelar si se ha copiado y pegado texto. La función «Reproducción de la escritura» de Pangram también permite a los usuarios consultar el historial de Google Docs.
Cuando se sospecha de una conducta académica indebida, el profesor o la oficina de integridad académica pueden pedir a los estudiantes que muestren pruebas de su proceso de redacción y su estilo, incluyendo esquemas, notas, borradores previos y el historial de Google Docs. Para superar esta comprobación habitual de pruebas, los estudiantes que hayan utilizado IA pueden falsificar el proceso de redacción. En lugar de copiar y pegar, pueden escribir manualmente un ensayo generado por IA en Google Docs y fingir que lo editan, para luego utilizarlo como prueba de que fue escrito por un humano. También pueden escribir notas falsas o falsificar un esquema. Además, existen programas llamados «auto typers» que simulan el proceso humano de redacción y edición en un documento de Google Docs para que parezca que el estudiante lo ha hecho él mismo.
Aunque el historial de Google Docs puede servir como prueba para determinar si el trabajo de un estudiante es original o un plagio, no debe utilizarse de forma aislada, especialmente a la hora de resolver un caso formal de conducta académica indebida. Además de que hay estudiantes astutos que falsifican su proceso de redacción, es posible que un estudiante con un plazo muy ajustado no tenga ningún esquema ni notas si ha redactado el borrador final a toda prisa de una sola vez. Existen otros métodos más fiables para verificar si un estudiante ha utilizado IA.
Los detectores de contenido generado por IA suelen estar integrados en Canvas o Google Classroom, donde los alumnos entregan sus trabajos. Para eludir por completo el detector, un alumno podría intentar entregar el trabajo por correo electrónico o en persona. Podrían inventarse una excusa, como «Canvas dejó de funcionar», «se me cayó la conexión wifi» o «lo escribí a mano porque mi perro se comió el ordenador». Podrían intentar entregar un archivo dañado o en un formato alternativo para que el detector no pueda leer el texto. Como mínimo, eso les da algo de tiempo mientras resuelven el problema o negocian con el profesor.
Comunicar unas expectativas claras es fundamental para prevenir las conductas académicas indebidas. Los profesores deben especificar los requisitos para la entrega de trabajos en el programa del curso y en las instrucciones de las tareas, incluyendo el lugar de entrega, los formatos de archivo aceptados (por ejemplo, .pdf, .docx) y la fecha límite. Indique explícitamente que no aceptará trabajos que no cumplan estos requisitos.
Por otro lado, es cierto que los alumnos a veces tienen dificultades con la tecnología. Mostrarse abierto a hablar sobre sus preocupaciones académicas también puede ayudar a prevenir la falta de honestidad. Remita a los alumnos al servicio de asistencia técnica de Canvas, al departamento de TI y a otros recursos del centro educativo para que reciban ayuda con problemas de software y hardware. Las aulas de informática y las bibliotecas son lugares ideales para que los alumnos puedan acceder a un dispositivo y a una conexión a Internet. Si procede, colabore con la oficina de discapacidad de su centro educativo para ayudar a los alumnos a recibir las adaptaciones adecuadas que se ajusten a su asignatura.
Los métodos habituales para eludir la detección de la IA pueden prevenirse, detectarse o burlarse. Las escuelas siguen llevando ventaja a los estudiantes en la carrera armamentística de la IA… al menos por ahora.






