Como os alunos tentam evitar a deteção de IA

As provas intermediárias estão a chegar e muitos estudantes estão a tentar obter vantagem usando IA em trabalhos, questionários e tarefas de discussão. Mas, à medida que as escolas e universidades ficam mais eficientes em detectar quem usa IA nas tarefas, os estudantes ficam mais espertos em evitar serem apanhados.

A edição com IA é batota?

Os alunos podem editar um ensaio gerado por IA na tentativa de enganar os detetores de IA, introduzindo erros gramaticais e de pontuação, removendo certas palavras e frases e parafraseando frases e parágrafos inteiros. Eles testam em detetores de IA online gratuitos, como Copyleaks ou ZeroGPT, até que o texto seja editado o suficiente para não ser mais reconhecido como escrito por IA. É um processo bastante demorado — tempo que o aluno provavelmente poderia ter usado para escrever um trabalho original. Mas onde há vontade, há um caminho.

Enganar o detetor com edições não é totalmente infalível. A ferramenta de deteção de IA da Pangram continua a ser acionada mesmo depois de o texto ter sido completamente reformulado. Isso porque ela deteta pequenos marcadores na estrutura, organização e tom, não apenas palavras. Esses marcadores não podem ser completamente removidos através de edições. Os alunos certamente tentam, mas não funciona — a deteção de IA moderna é precisa contra textos editados por IA.

Humanizadores

Os estudantes também utilizam programas de IA chamados humanizadores, como Grammarly, Quillbot e Undetectable AI, que reformulam, reescrevem e reorganizam textos gerados por IA para torná-los mais naturais e humanos.

A boa notícia é que o texto humanizado pode ser reconhecido pelo olho humano. Pode ver sinónimos pouco naturais e fora de contexto, como «snipping edges» em vez de «cutting corners». Também são indicativos espaços extra ou em falta e caracteres não padrão, truques usados por humanizadores para contornar os detetores.

Além disso, os humanizadores não são perfeitos contra os detetores de IA. O Pangram é especialista em detetar texto humanizado, apresentando uma taxa de precisão superior a 90% para todos os programas humanizadores testados.

Histórico de versões

O histórico de versões no Google Docs exibe todas as edições feitas num documento com carimbos de data/hora, o que pode revelar se o texto foi copiado e colado. O recurso Writing Playback do Pangram também permite que os utilizadores visualizem o histórico do Google Docs.

Quando há suspeita de má conduta académica, os alunos podem ser solicitados pelo professor ou pelo departamento de integridade académica a apresentar provas do seu processo e estilo de escrita, incluindo esboços, notas, rascunhos anteriores e histórico do Google Docs. Para passar nesta verificação de evidências comum, os alunos que utilizaram IA podem falsificar o processo de escrita. Em vez de copiar e colar, eles podem digitar manualmente um ensaio gerado por IA no Google Docs e fingir que o estão a editar, para depois utilizá-lo como prova de que foi escrito por um humano. Eles também podem escrever notas falsas ou falsificar um esboço. Além disso, programas chamados auto typers simulam o processo humano de escrita e edição num documento do Google para fazer parecer que o aluno o fez sozinho.

Embora o histórico do Google Docs possa ser usado como prova para determinar se o ensaio de um aluno é original ou plagiado, ele não deve ser usado isoladamente, especialmente ao determinar o resultado de um caso formal de má conduta académica. Além de alunos inteligentes falsificarem o seu processo de escrita, um aluno com um prazo apertado pode não ter um esboço ou notas se digitou a versão final às pressas, de uma só vez. Outros métodos para verificar se um aluno usou IA são mais confiáveis.

Estratégias de submissão

Os detetores de conteúdo de IA são frequentemente integrados no Canvas ou no Google Classroom, onde os alunos entregam os seus trabalhos. Para evitar completamente o detetor, um aluno pode tentar enviar um trabalho por e-mail ou pessoalmente. Eles podem inventar uma desculpa, como «O Canvas parou de funcionar», «O meu WiFi caiu» ou «Eu escrevi à mão porque o meu cão comeu o meu computador». Podem tentar entregar um ficheiro corrompido ou num formato alternativo para que o detetor não consiga ler o texto. No mínimo, isso dá-lhes algum tempo enquanto resolvem o problema ou negociam com o instrutor.

Comunicar expectativas claras é fundamental para prevenir a má conduta académica. Os professores devem especificar os requisitos para a entrega de trabalhos escritos no programa da disciplina e nas instruções das tarefas, incluindo o local, os formatos de ficheiro aceitáveis (por exemplo, .pdf, .docx) e o prazo. Indique explicitamente que não aceitará trabalhos escritos que não cumpram esses requisitos.

Por outro lado, os alunos às vezes têm dificuldades com a tecnologia. Estar aberto a discutir questões académicas também pode ajudar a prevenir a desonestidade. Indique aos alunos o suporte técnico do Canvas, o seu departamento de TI e outros recursos da escola para obter ajuda com problemas de software e hardware. Laboratórios de informática e bibliotecas são ótimos locais para os alunos terem acesso a um dispositivo e a uma ligação à Internet. Se aplicável, trabalhe com o gabinete de deficiência da sua escola para ajudar um aluno a receber as adaptações adequadas que funcionem para o seu curso.

Os métodos comuns para evitar a deteção da IA são todos evitáveis, detetáveis ou subvertíveis. As escolas ainda estão um passo à frente dos alunos na corrida armamentista da IA... pelo menos por enquanto.