Tudo sobre as provas de apoio
Como medimos as marcas que a IA deixa para trás.
Provavelmente já conhece os sinais reveladores. A palavra «delve». Os travessões espalhados. Os emojis desagradáveis ou a formatação complexa onde não devia estar. Ou talvez não consiga identificar exatamente o que é, mas há um certo documento que simplesmente cheira a IA.
É provável que tenhas razão. Estudos demonstraram que as pessoas podem treinar a sua intuição para identificar, à primeira vista, textos escritos por IA. Mas, por vezes, isso é trabalhoso, confuso e difícil de explicar.
O «Supporting Evidence» é um conjunto de ferramentas que permite revelar esses indícios da IA. Através da extração de características baseadas em evidências do nosso corpus de milhões de documentos criados por humanos e por IA, identificámos nove padrões frequentemente encontrados nos resultados da IA.
Nenhuma prova isolada é determinante. O facto de uma determinada frase ou emoji típico da IA aparecer num texto não significa que tenha sido escrito por uma IA.
O modelo de deteção principal da Pangram analisa um documento de forma abrangente e utiliza um detetor baseado em aprendizagem profunda que sintetiza milhões de sinais relativos a um determinado texto. As evidências de apoio extraídas não são introduzidas no nosso modelo.
Com base em dados suficientes, esperamos proporcionar-lhe uma melhor compreensão, maior clareza e mais confiança nas previsões da IA da Pangram. Aqui está uma análise detalhada dos nove padrões que monitorizamos, ordenados de acordo com a frequência com que aparecem em textos gerados por IA, em comparação com textos escritos por humanos.
Nove elementos de prova
| Sinal | Exemplo | Humanopor cada 10 000 palavras | IApor cada 10 000 palavras | Multiplicador |
|---|---|---|---|---|
| Markdown | **amilase**Provas de apoioMarkdownFormatação Markdown inserida em contextos de texto simples | 8 | 90 | 12× |
| Frases de IA | 45xmergulharemProvas de apoioFrase de IAPadrões de palavras que aparecem com muito mais frequência em textos gerados por IA | 3 | 30 | 12× |
| Travessões | Provas de apoioTraço longoUso excessivo de travessões longos em situações em que os escritores humanos normalmente não os usariam | 2 | 17 | 10× |
| Listas com marcadores | - Glândulas salivaresProvas de apoioListas com marcadoresListas estruturadas utilizadas para organizar a informação de forma sistemática | 3 | 28 | 9× |
| Tríades | Tríades1passado, 2presente e 3futuroProvas de apoioTríadesAgrupar ideias em trios, um padrão retórico comum na IA | 5 | 19 | 4× |
| «Não só X, mas também Y» | Nãoapenas sobreviver MasprosperarProvas de apoioPadrão de contrasteAs construções do tipo «não só A, mas também B» são comuns na escrita gerada por IA | 1 | 3 | 3× |
| Unicode invulgar | ≈Provas de apoioUnicodeCaracteres Unicode invulgares que podem indicar tentativas de humanização | 28 | 71 | 3× |
| Títulos no estilo IA | Claro! Aqui estáProvas de apoioCabeçalho de IATítulos e introduções excessivamente detalhados, comuns nos resultados gerados pela IA | 1 | 2 | 2× |
| Emojis | 🚀Provas de apoioEmojiEmojis inseridos onde os escritores humanos normalmente não o fariam | 0.1 | 0.2 | 2× |
Desconto(12×)
O Markdown é uma forma de codificar a formatação através de caracteres. Aparece como **negrito**, ## títulos, ```código em linha``` ou *itálico*. Os grandes modelos de linguagem recorrem frequentemente a visualizações elaboradas para destacar elementos ou chamar a atenção para determinadas frases. As pessoas que escrevem no Google Docs, em clientes de e-mail ou em caixas de fóruns raramente o fazem.
Multiplicador por variante de Markdown
Os símbolos de marcação são utilizados com frequências diferentes por seres humanos e pela IA.
| Variante | Humano / 10 mil | IA / 10 mil | Multiplicador |
|---|---|---|---|
| Negrito (**texto**) | 2 | 65 | 43× |
| Títulos (#) | 0.5 | 11 | 23× |
| Código embutido | 0.2 | 0.8 | 5× |
| Itálico | 5 | 13 | 2× |
Frases de IA(12×)
As frases da IA constituíram a nossa prova de apoio inicial. Por vezes, é fácil perceber que a IA tende a utilizar em excesso certas palavras e frases. Mas, quando se analisa mais de perto, é possível encontrar milhares de frases que a IA utiliza em excesso de forma estatisticamente significativa. Aqui, destacamos essas frases.
Uma seleção de frases sobre IA
Cada um destes termos aparece com muito mais frequência na escrita gerada por IA do que na escrita humana. Como cada modelo tem as suas preferências, mantemos listas específicas para cada família de modelos.
- «capacidade de adaptação a»
- «acessível mesmo para quem»
- “quem pretenda dar um passo em frente”
- «tornar-se um ponto de referência»
- «tornar-se uma parte essencial»
- “esbater a fronteira entre”
- «pode variar consoante o caso específico»
- «noite descontraída»
- «tapeçaria complexa»
- «uma narrativa cativante»
- «fascinante e complexo»
- «parece repetitivo»
- «adivinhar até à final»
- «era conhecido por»
- «Recomendo vivamente a qualquer pessoa»
- «a sua capacidade de desempenho»
- «Escrevo para informar»
- «Encomendei o prato de assinatura deles»
- «é uma leitura cativante»
- «É uma excelente pergunta»
- «o seu design compacto»
- «conhecido pela sua capacidade»
- «Diz-me se quiseres»
- «luz sobre o complexo»
- “facilitando”
- «atraso percetível»
- “oferta profunda”
- «ligação profunda entre»
- «Leitura recomendada para quem estiver interessado»
- «tive recentemente o prazer»
- “reflexo no polido”
- «estável, apesar do tremor»
- “testemunho da humanidade”
- «adaptar-se ao diferente»
- «ao rigor e ao empenho»
- «deu um gole devagar»
- «O peso do não dito»
- «A si, pela sua dedicação constante»
- «tu ou alguém que conheças»
- «estás a abordar»
Traços longos(10×)
Os travessões longos são um tipo legítimo de pontuação utilizado para indicar uma pausa, dar ênfase ou substituir outros sinais de pontuação, a fim de conferir um tom mais dramático. Por razões que não são imediatamente evidentes, a IA utiliza travessões longos com uma frequência 10 vezes superior à dos seres humanos.
Tiras por cada 10 000 palavras, por família de modelos
Em média, os seres humanos utilizam 5 travessões por cada 10 000 palavras. A maioria das famílias de modelos ultrapassa esse valor em 7 a 9 vezes, enquanto o Gemini 3 Pro utiliza menos travessões do que os escritores humanos.
| Família de modelos | Por cada 10 mil | Multiplicador |
|---|---|---|
| Referência humana | 5 | 1× |
| OpenAI | 45 | 9× |
| Código aberto | 37 | 8× |
| Antropico | 32 | 7× |
| Google (Gemini 3 Pro) | 3 | 0.7× |
Uma teoria: o uso excessivo do travessão em textos sobre IA disparou em 2024, após o surgimento inicial dos modelos de linguagem de grande escala (LLMs), levando alguns a especular que tal fenômeno se deve aos modelos de base de análise de documentos que as empresas utilizam para digitalizar e treinar com livros e outros documentos impressos de grande extensão.
Listas com marcadores(9×)
Enquanto um ser humano escreveria «maçãs, laranjas e bananas», um modelo opta por uma quebra de linha e um travessão, sobretudo para organizar melhor o texto em interfaces de chat conversacionais rápidas. Isto não está errado, é apenas mais um hábito estrutural. Os modelos produzem-nos a um ritmo cerca de nove vezes superior ao dos humanos, muitas vezes em contextos em que a prosa soaria mais natural.
Enquanto os seres humanos poderiam escrever: A amilase é produzida nas glândulas salivares e no pâncreas, que a libertam no intestino delgado para decompor os amidos.
Tríades(4×)
A regra dos três é um padrão linguístico que existe há séculos. Muitas tríades entraram no nosso vocabulário comum: «sangue, suor e lágrimas», «passado, presente e futuro» ou mesmo «reduzir, reutilizar, reciclar!» Mas a IA vai além do que muitas vezes nos parece natural, utilizando-as cerca de quatro vezes mais do que os humanos.
Não apenas X, mas também Y(3×)
Um dos padrões mais inexplicáveis da IA, «Não é só X, mas também Y», refere-se a um modelo extremamente comum. A IA adora dizer-nos que algo não é apenas uma coisa, mas sim algo completamente diferente! A IA utiliza frases que se enquadram neste modelo três vezes mais frequentemente do que os humanos.
Unicode invulgar(3×)
Os caracteres Unicode invulgares são aqueles que não se encontram no teclado de ninguém: traços decorativos, operadores matemáticos, glifos de setas, caracteres para desenhar caixas ou marcadores ao estilo de interfaces de utilizador. Estes podem aparecer em textos escritos por humanos, mas são raros. Além disso, os caracteres Unicode invulgares utilizados em textos que, de resto, não têm qualquer relação entre si podem, por vezes, indicar tentativas de humanização.
Os caracteres Unicode mais invulgares em textos gerados por IA
| Char | Código de caractere | Nome | Multiplicador |
|---|---|---|---|
| ─ | U+2500 | desenhos de caixas, luzes horizontais | 940× |
| ≈ | U+2248 | quase igual a | 241× |
| ⚠ | U+26A0 | sinal de aviso | 57× |
| → | U+2192 | seta para a direita | 48× |
Títulos no estilo IA(2×)
«Claro! Aqui está…» «Claro! Aqui está um…» «Terei todo o prazer em…» Estas frases de abertura típicas de um chatbot alegre são um reflexo da forma como os modelos são treinados para responder a prompts. Podem ser um indício claro de que um texto foi gerado por IA, mas os criadores mais experientes costumam eliminá-las.
A abertura com a assistente alegre
Um exemplo de como os modelos são treinados para responder a prompts.
| Frase | Humano / 10 mil | IA / 10 mil | Multiplicador |
|---|---|---|---|
| «Claro! Aqui está» | 0 | 94 | 70× |
| «Claro! Aqui está um» | 0 | 23 | 18× |
| “Eis o que precisa de saber” | 5 | 85 | 11× |
| «Teria todo o prazer» | 54 | 358 | 5× |
Nenhum humano escreveu «Claro! Aqui está um». A IA escreveu-o 94 vezes.
Emojis(2×)
O uso geral de emojis mal se destaca nos textos gerados por IA; os humanos utilizam-nos com uma frequência semelhante. No entanto, há emojis cuja utilização difere significativamente. Símbolos de verificação, sinais de aviso e números de teclas aparecem com uma frequência centenas de vezes superior à média humana, enquanto os humanos utilizam rostos para se expressarem com muito mais frequência do que a IA.
Quais emojis, e não quantos
O uso global de emojis mal se destaca nos textos gerados por IA. Mas há emojis que se destacam significativamente — os glifos codificados pela interface do utilizador aparecem centenas de vezes mais do que a média humana.
| Emoji | Nome | Multiplicador |
|---|---|---|
| ✅ | marca de verificação branca e grossa | 167× |
| 2️⃣ | tecla dois | 129× |
| 4️⃣ | tecla quatro | 98× |
| 3️⃣ | tecla três | 86× |
| ✔️ | sinal de verificação | 64× |
| 1️⃣ | tecla 1 | 61× |
| 🚀 | foguete | 26× |
| ❌ | sinal de cruz | 24× |
Os humanos ripostam
Os emojis sociais do dia a dia aparecem com um pouco mais de frequência no lado humano:
| Emoji | Multiplicador |
|---|---|
| 😊 | 0.6× |
| ❤️ | 0.2× |
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