Yapay Zeka Çağında Akademik Dürüstlüğe Mozaik Yaklaşım (Chris Ostro ile)

Üretken yapay zeka, eğitim alanındaki tartışmalarda belirgin bir yer edinmiştir. Profesör Christopher Ostro, eğitimcilerin günümüzün yapay zeka ortamında yolunu bulmasına yardımcı olmak için bir “Mozaik Yaklaşımı” sunmaktadır.

Öğrencilerin yapay zeka kullandığı, ödevlerini ödevdeki kelime sayısı, biçimlendirme kısıtlamaları ve gerekli kaynak sayısıyla uyuşmayan içeriklerle teslim etmeleriyle ortaya çıktı. Bu ödevler dersin kapsamına uymuyordu ve çoğu zaman süreç hakkında herhangi bir açıklama yapılmadan eksiksiz olarak teslim ediliyordu. Yapay zeka kullanan öğrencilerinin büyük çoğunluğu aynı birkaç kaynağa atıfta bulunuyordu; bunlardan bazıları ise uydurma kaynaklardı.

Neler İşe Yaramıyor

Tepki olarak yapay zekanın kullanımını tamamen yasaklamak verimli bir çözüm değildi. Bu yaklaşım, öğrencilerin mevcut çalışmalarını geliştirmek için yapay zekayı etik bir şekilde kullanma olasılığını göz ardı ediyordu. Öğrencileri yapay zeka kullanırken yakalamak için sürekli çaba sarf etmek ve bunu tamamen kopya çekme olarak görmek, öğrencilerle olan ilişkileri zedeledi. Her bir soruyu ChatGPT’ye girmek ve öğrencilerle benzer sonuçlar elde etmek umuduyla yapay zeka tespit araçlarını gelişigüzel kullanmak, zaman alıcı bir işti. Öğretmenlik de keyifli olmaktan çıktı.

Öğrencilerin çoğu zaten yapay zekayı kullanıyor ve onu anlamak istiyor; bu nedenle Profesör Ostro, uyguladığı katı politikanın sadece “kullanmama” odaklı bir ortam yarattığını açıklıyor. Net kurallar belirlemek ve öğrencilere yapay zekanın doğru kullanımı konusunda eğitim vermek daha gerçekçi bir yaklaşımdır.

Öğrencilerin içinde bulundukları durumu anlamak da önemlidir. İş piyasasının kötüye gitmesi ve yaşam maliyetlerinin artmasıyla birlikte, öğrencilerin eğitimlerini sürdürürken daha fazla saat çalışmak zorunda kaldıkları bildiriliyor. COVID döneminde kritik öğrenme aşamalarında olan bazı öğrenciler, temel becerilerde eksiklikler yaşıyor. Ayrıca, yapay zeka politikaları farklılık gösteren dersler arasında yolunu bulmaya çalışmak zorunda kalıyorlar.

Neler İşe Yarıyor (Çoğunlukla): Mozaik Yaklaşımı

Mozaik Yaklaşımı

Yapay Zeka Okuryazarlığı Ödevleri: Öğrencilerin yapay zekayı nasıl kullanacakları konusunda rehberliğe ihtiyacı var. Çoğu, yeterli medya okuryazarlığı ve yapay zekanın hatalı sonuçlar verebileceğine dair bir şüphecilik duygusu olmadan bu teknolojiyi kullanıyor. Bir eğitmen olarak, bu araçlara aşina olmadıkça bunu öğretemezsiniz.

AI Bildirim Formu: Bu form, öğrencilere Onur Kuralları ihlallerini önlemek amacıyla öğretim görevlilerine karşı dürüst olma fırsatı sunar. Bazıları unutabilir ya da yalan söyleyebilir, bu nedenle form kusursuz değildir; ancak şeffaflığının altını çizmek önemlidir. Bu formu duyurulara, her görev talebine ve ders programına eklemek ve video/metin içeren ayrı bir sayfa oluşturmak, öğrencilerin bunu unutmasını zorlaştırır. İşte bir örnek.

AI Algılama (şeffaflık ile): AI algılama, yanlış pozitif oranlarının azalmasıyla daha da gelişmiştir ve insan gözünden daha güvenilirdir. Bu araçlar hâlâ kusursuz değildir ve insan muhakemesi gerektirir. Yüksek bir AI puanı, ciddi bir akademik sahtekarlıktan ziyade etik kullanımın göstergesi olabilir. FERPA uyumu önemlidir; bu nedenle, kullanmadan önce okulunuzun BT departmanına danışarak aracın gizlilik politikalarını teyit ettiğinizden emin olun.

Süreç Takibi: Google Dokümanlar ve Office 365, ayrıntılı sürüm geçmişleri sunar. Bir öğretim görevlisi, bir belgenin sürüm geçmişini tahrif eden araçların kullanıldığını fark ederse, öğrencinin kötü niyetli davrandığına şüphe yoktur. Sürüm geçmişi, seyahat veya zayıf Wi-Fi bağlantısı nedeniyle hatalı olabilir. Ayrıca bir öğrenci, gizlilik endişeleri gibi nedenlerle sürüm geçmişini paylaşmak istemeyebilir.

Garip Konuşmalar: Profesör Ostro’nun anekdot niteliğindeki gözlemlerine göre, çoğu öğrenci yalan söyleme konusunda deneyimli değildir. Anlayışla karşılandıklarında, dürüst olma olasılıkları daha yüksektir. Kanıt sunmak ve daha önceki akademik dürüstlük ihlallerine işaret etmek, konuşmanın ilerlemesine yardımcı olur.

İkinci şanslar: Dench ve Joyce’un araştırması, yakalandıktan sonra öğrencilerin tekrar kopya çekme olasılığının azaldığını göstermektedir. Profesör Ostro, ikinci şanslar vermenin “çok daha emin adımlarla hareket etmenizi sağladığını, kötü niyetli öğrencileri hesap sorarken, diğer öğrencilerin bu yeni aracı (belki de beceriksizce de olsa) keşfetmelerini teşvik ettiğini” belirtmektedir.

Artıları: Mozaik Yaklaşımı, öğrencilerle daha samimi bir iletişim kurulmasını sağladı. Onur Kuralları'na uymayan öğrenci sayısı azalırken, hatalarını düzelten ve kendi isteğiyle bildirimde bulunan öğrenci sayısı arttı. Onur Kuralları ihlali tespit edilen öğrencilerde, bu tespitlerin doğruluk oranı %100 oldu. Geri bildirimlerin çoğu, öğrencilerin nasıl gelişebileceklerini anlamalarına yardımcı olmaya odaklanmaya başladı. Öğretmek yeniden eğlenceli hale geldi!

Dezavantajlar: Sonuçlar akademik dürüstlüğü artırsa da, dürüst olmayan öğrenciler konusunda hâlâ bazı belirsizlikler bulunmaktadır. Mosaic yaklaşımı, öğretim üyelerinin güncel teknolojileri takip etmesini gerektirmektedir ve bu da önemli bir zaman ayırmayı gerektirmektedir. Profesör Ostro, yapay zekaya aşina olmayan öğretim üyeleri, daha şüpheci veya sadece diploma odaklı öğrenciler ve eşzamansız dersler için bu yaklaşımın ölçeklenebilirliğinden pek emin değildir.

İletişim Bilgileri

Herhangi bir sorunuz olursa, Pangram olarak bize ulaşmaktan çekinmeyin. Profesör Ostro’nun iletişim bilgileri aşağıdadır:

E-posta: Christopher.Ostro@colorado.edu

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ochristo/

BlueSky: https://ochristo.bsky.social/