AI Çağında Akademik Dürüstlüğe Mozaik Yaklaşımı (Chris Ostro ile)

Üretken yapay zeka, eğitim söylemlerinde baskın bir yer edinmiştir. Profesör Christopher Ostro, eğitimcilerin günümüzün yapay zeka ortamında yolunu bulmasına yardımcı olmak için "Mozaik Yaklaşımı"nı sunmaktadır.

Öğrencilerin AI kullanımı, ödevlerin kelime sayısı, biçimlendirme kısıtlamaları ve gerekli kaynak sayısı ile uyuşmayan içeriklerle teslim ettiklerinde ortaya çıktı. Bu ödevler dersin kapsamına uymuyordu ve genellikle süreç özetlenmeden tamamen teslim ediliyordu. AI kullanan öğrencilerinin büyük çoğunluğu aynı birkaç kaynağa atıfta bulunuyordu ve bazıları hayal ürünüydü.

Ne İşe Yaramıyor?

Tepki olarak tüm AI kullanımını yasaklamak verimli bir çözüm değildi. Bu, öğrencilerin mevcut çalışmalarını iyileştirmek için AI'yı etik yollarla kullanma olasılığını hesaba katmıyordu. Öğrencileri AI kullanırken yakalamak için sürekli çalışmak ve bunu hile olarak görmek, öğrenci ilişkilerini bozdu. Her soruyu ChatGPT'de çalıştırmak ve AI dedektörlerini gelişigüzel kullanarak öğrencilerle benzer sonuçlar elde etmeyi ummak zaman alıcıydı. Öğretmek de zevkli olmaktan çıktı.

Çoğu öğrenci zaten yapay zekayı kullanıyor ve onu anlamak istiyor, bu nedenle Profesör Ostro, katı politikasının sadece kaçınma odaklı bir ortam yarattığını açıklıyor. Net kurallar oluşturmak ve öğrencilere yapay zekanın doğru kullanımı konusunda eğitim vermek daha gerçekçi bir yaklaşımdır.

Öğrencilerin hangi koşullarda yaşadıklarını anlamak da önemlidir. İş piyasasının kötüleşmesi ve yaşam maliyetlerinin artmasıyla birlikte, öğrencilerin eğitimlerine devam ederken daha fazla saat çalışmak zorunda kaldıkları bildirilmektedir. COVID döneminde kritik öğrenme aşamalarında olan bazı öğrenciler, önemli becerileri kaçırmaktadır. Ayrıca, farklı yapay zeka politikalarına sahip dersleri takip etmek zorunda kalmaktadırlar.

Neler İşe Yarıyor (Çoğunlukla): Mozaik Yaklaşımı

Mozaik Yaklaşımı

AI Okuryazarlığı Ödevleri: Öğrenciler AI'nın nasıl kullanılacağı konusunda rehberliğe ihtiyaç duyarlar. Çoğu, uygun medya okuryazarlığı ve AI'nın yanlış olabileceği konusunda şüphecilik olmadan AI'yı kullanmaktadır. Bir eğitmen olarak, bu araçlara aşina değilseniz bunu öğretemezsiniz.

AI Açıklama Formu: Bu form, öğrencilere Onur Kuralları ihlallerini önlemek için öğretim görevlilerine karşı dürüst olma fırsatı verir. Bazıları unutabilir veya yalan söyleyebilir, bu nedenle mükemmel bir sistem değildir, ancak şeffaflığını vurgulamak önemlidir. Bu formu duyurulara, her soruda, ders programına eklemek ve video/metin içeren ayrı bir sayfaya yerleştirmek, öğrencilerin unutmasını zorlaştırır. İşte bir örnek.

AI Algılama (şeffaflık ile): AI algılama, daha düşük yanlış pozitif oranları ile daha iyi hale gelmiştir ve insan gözünden daha güvenilirdir. Bu araçlar hala kusursuz değildir ve insan muhakemesi gerektirir. Yüksek bir AI puanı, ciddi akademik dürüstlükten ziyade etik kullanımın göstergesi olabilir. FERPA uyumluluğu önemlidir, bu nedenle kullanmadan önce okulunuzun BT departmanı ile aracın gizlilik politikalarını teyit ettiğinizden emin olun.

Süreç Takibi: GoogleDocs ve Office365, ayrıntılı sürüm geçmişlerine sahiptir. Bir öğretim görevlisi, bir belgenin sürüm geçmişini tahrif eden araçların kullanıldığını fark ederse, öğrencinin kötü niyetli davrandığına şüphe yoktur. Sürüm geçmişi, seyahat veya kötü Wi-Fi bağlantısı nedeniyle kapalı olabilir. Öğrenci, gizlilik endişeleri gibi nedenlerle sürüm geçmişini paylaşmak istemeyebilir.

Garip Konuşmalar: Profesör Ostro'nun anekdot niteliğindeki kanıtlarına göre, çoğu öğrenci deneyimli yalancılar değildir. Anlayışla karşılandıklarında, dürüst olma olasılıkları daha yüksektir. Kanıt sunmak ve önceki akademik dürüstlük ihlallerine işaret etmek, konuşmaya yardımcı olur.

İkinci şanslar: Dench & Joyce'un araştırması , öğrenciler yakalandıktan sonra tekrar kopya çekme olasılığının daha düşük olduğunu göstermektedir. Profesör Ostro, ikinci şans vermenin "çok daha kesin bir şekilde hareket etmenizi sağladığını, öğrencileri bu yeni aracı (belki de beceriksizce) keşfetmeye teşvik ederken, kötü niyetli öğrencileri sorumlu tuttuğunu" belirtmektedir.

Artıları: Mosaic Yaklaşımı, öğrencilerle daha dürüst bir iletişim kurulmasını sağladı. Onur Kuralları'na uyması gereken öğrenci sayısı azalırken, daha fazla öğrenci hatalarını düzeltti ve kendi hatalarını bildirdi. Onur Kuralları ihlali tespit edilen öğrenciler, %100 doğrulukla belirlendi. Geri bildirimlerin çoğu, öğrencilerin nasıl gelişebileceklerini anlamalarına yardımcı olmaya yönelik hale geldi. Öğretmek yeniden eğlenceli hale geldi!

Eksileri: Sonuçlar akademik dürüstlüğü artırsa da, dürüst olmayan öğrenciler konusunda hala bazı belirsizlikler var. Mosaic yaklaşımı, öğretim üyelerinin güncel teknolojileri takip etmesini gerektiriyor ve bu da önemli bir zaman ayırmayı gerektiriyor. Profesör Ostro, yapay zekaya aşina olmayan öğretim üyeleri, daha şüpheci/derece odaklı öğrenciler ve asenkron dersler için bu yaklaşımın ölçeklenebilirliğinden emin değil.

İletişim Bilgileri

Herhangi bir sorunuz varsa, Pangram'a ulaşmaktan çekinmeyin. Profesör Ostro'nun iletişim bilgileri aşağıdadır:

E-posta: Christopher.Ostro@colorado.edu

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ochristo/

BlueSky: https://ochristo.bsky.social/