Güven ve güvenlik için yapay zeka tabanlı algılama
Kurumsal müşterilerimize bir API aracılığıyla isteğe bağlı yapay zeka tespit hizmeti sunuyoruz. İçerik denetimini, insan denetiminin maliyetinin çok altında bir fiyata, en doğru yapay zeka tespit aracıyla genişletin.






Kuruculardan
Pangram'dan önce Google ve Yelp'te çalıştım ve bu süre zarfında sahte içeriğin tehlikelerini bizzat gözlemledim. Yapay zeka araştırmacıları olarak, yapay zekanın dünyada iyilik için bir güç olduğuna inanıyoruz ve içeriğin güvenilir olması gereken alanlarda gerçekliği ve doğruluğu çarpıtmak amacıyla yapay zekanın kötüye kullanılmasını önlemeyi hedefliyoruz.
Pangram'ı ilk olarak burada kurduk ve interneti istila eden yapay zeka tarafından üretilen içeriklerin günümüzün en büyük sorunlarından biri olduğuna inanıyoruz. Başladığımızda, piyasadaki en doğru yapay zeka tespit aracını geliştirmek hedefledik ve araştırmalarımızdaki önemli ilerlemeler sayesinde, en düşük yanlış pozitif oranına sahip, en yüksek doğruluk oranına sahip bir sınıflandırıcı geliştirdik.
Güven ve Güvenlik ekiplerinin girişimlerini düşük maliyetle genişletmelerine yardımcı olan bir güç çarpanıyız. Pangram, ekiplere politikalarını güvenle belirlemeleri ve yapay zeka tarafından üretilen içeriği etkin bir şekilde denetlemeleri için gerekli araçları sunar; böylece insan tarafından üretilen içerik korunur ve yapay zeka tarafından üretilen içerik şirket politikası gereği işaretlenir.
— Max, Pangram Labs'ın kurucu ortağı

Neden önemli?
Federal Ticaret Komisyonu, yapay zeka tarafından oluşturulan yorumlar da dahil olmak üzere sahte yorumları yasaklayan kurallar açıkladı. Sentetik içeriği platformunuza ulaşmadan önce tespit edip işaretleyerek yasalara uygun hareket edin.
Yapay zeka tarafından yazılan yorumlar, tüketiciler için yararsız olmakla kalmaz, aynı zamanda sıralama sistemlerini de yanıltır; bu sistemler, uzun metinleri ve doğru grameri nedeniyle yapay zeka yorumlarına yüksek sıralama verebilir. Platformunuzun sıralama kalitesini koruyun.
"Bir yapay zeka teknolojisi, çıktısının ifade edici unsurlarını kendisi belirlediğinde, üretilen materyal insan yaratıcılığının ürünü değildir." — ABD Telif Hakkı Ofisi, Mart 2023
Ölçek ve doğruluk
Pangram, Güven ve Güvenlik ekiplerinin ölçeklendirilmesine çok daha düşük bir maliyetle yardımcı olur; zaman kısıtlamaları olan güvenlik ekiplerine destek olurken maliyetleri de düşürür.
İnsanlar tarafından yapılan içerik denetimi maliyetli ve zaman alıcıdır. Pangram, yapay zeka içeriklerini tespit etme konusunda insan uzmanlardan daha iyi performans gösteren tek yapay zeka algılayıcısıdır; bu sayede iş akışını otomatikleştirmeye yardımcı olurken maliyetleri de düşürür.
Kısa sosyal medya paylaşımları, özel mesajlar ve yorumlar, geleneksel yapay zeka tespit araçları için genellikle çok kısadır. Pangram'ın modeli, 75 kelime kadar kısa yapay zeka içeriklerini tespit eder ve daha net bir sonuç elde etmek için birden fazla içeriği aynı anda tarayabilir.
Tesla ve Google’dan yapay zeka araştırmacıları tarafından, olağanüstü bir doğruluk hedefiyle geliştirilmiştir. Tescilli “Hard Negative Mining” yöntemimiz, %99,98 doğruluk oranı ve piyasadaki en düşük yanlış pozitif oranını sağlamaktadır.
Sık Sorulan Sorular
Cevap mı arıyorsunuz?
adresindeki sık sorulan soruları inceleyin ve ihtiyacınız olan tüm bilgileri tek bir yerden edinin.
Daha fazlasını keşfedin
Yayıncılar ve editör ekipleri için yapay zeka tabanlı algılama. En düşük yanlış pozitif oranıyla editoryal bütünlüğü koruyun ve içeriklerin gerçekliğini geniş ölçekte doğrulayın.
Daha fazla bilgi edinin →Geliştiriciler ve mühendislik ekipleri için yapay zeka kod algılama. ChatGPT, Copilot ve Claude tarafından oluşturulan yapay zeka kodlarını Python, Java, C++ ve diğer dillerde tespit edin.
Daha fazla bilgi edinin →Hukuk firmaları ve hukukçular için yapay zeka tabanlı tespit. Yapay zeka tarafından oluşturulan dava özetlerini tespit edin, hukuki alıntıları doğrulayın ve her dava dosyasında yazarın gerçekliğini garanti altına alın.
Daha fazla bilgi edinin →AI tarafından üretilen içeriği geniş ölçekte tespit edin, platformun bütünlüğünü koruyun ve moderasyon maliyetlerini 100 kat azaltın.
