İşe alım ekipleri için yapay zeka tabanlı tespit

İşe alım uzmanları ve işe alım yöneticileri için yapay zeka tabanlı sahte profil tespit aracı

Az çaba gerektiren AI spam'lerini filtreleyerek işe alım sürecinizi optimize edin. Gerçek adayları belirleyin, kapak mektuplarını doğrulayın ve özgeçmişleri %99,98 doğruluk oranı ve SOC 2 Tip 2 güvenliği ile inceleyin.

Google, Tesla ve Stanford'dan yapay zeka araştırmacıları tarafından geliştirilmiştir.

Pangram AI algılama sistemi bir kapak mektubunu tarıyor — AI tarafından oluşturulan bölümler vurgulanmış ve "Tamamen AI Tarafından Oluşturulmuş" sonucu gösteriliyor

'ın güvenilirglobal markaları
TuvalGoogle SınıfQuoraTremauŞeffaflık ŞirketiHaber KoruyucuSohbetPDFÖne çıkanlarHaroUfukAlıntıGözetmenÜniversite ÖğretmenleriYazılarım DoğrulandıVibegradeWHEWikiEduTuvalGoogle SınıfQuoraTremauŞeffaflık ŞirketiHaber KoruyucuSohbetPDFÖne çıkanlarHaroUfukAlıntıGözetmenÜniversite ÖğretmenleriYazılarım DoğrulandıVibegradeWHEWikiEdu

Kullanım örnekleri

Gürültüyü filtreleyin.
Yetenekleri keşfedin.

AI tarafından oluşturulan başvurular, işe alım süreçlerini istila ediyor. En doğru AI algılama motoruyla, gerçek adayları otomatik olarak gönderilen rastgele başvurulardan ayırın.

Yapay Zeka ile Özgeçmiş Analizi

"Spam" Uygulamalarını Tespit Etme

Adaylar, yapay zeka botlarını kullanarak binlerce başvuru "dağıtıp şanslarını deniyor". Gerçek bir niyet veya çaba içermeyen, yapay zeka tarafından oluşturulan kapak mektuplarını ve özgeçmişleri anında işaretleyin.

Yapay Zeka ile İletişim Algılama

İletişim Becerilerini Doğrulama

ChatGPT metnine dayanarak işe alım yapmayın. Yazı örneğinin veya ev ödevinin, adayın gerçek iletişim becerilerini yansıttığından emin olun.

Adil Değerlendirme

Adil ve Tarafsız Değerlendirme

Ana dili İngilizce olmayan kişilere karşı önyargılı davranmaktan kaçının. Pangram, yalnızca karmaşıklık derecesine değil, dilbilimsel sözdizimine dayalı olarak yapay zeka ile değerlendirme yapar ve böylece farklı yetenek havuzları için adil bir değerlendirme sağlar.

Teknik yaklaşım

“Cilalanmış”
ile “Oluşturulmuş” olanı birbirinden ayırt edin

İşe alım yöneticilerinin ince ayrıntılara dikkat etmesi gerekir. Özgeçmişindeki yazım hatalarını düzeltmek için yapay zeka kullanan bir aday, kapak mektubunu sıfırdan yazmak için yapay zeka kullanan bir adaydan farklıdır. Pangram bu farkı ortaya çıkarır.

Karışık İçerik Algılama

Her yapay zeka kullanımı bir tehlike işareti değildir. Renk kodlu vurgulamamız, hangi bölümlerin yapay zeka tarafından oluşturulduğunu ve hangilerinin insan tarafından yazıldığını net bir şekilde gösterir; böylece, dilbilgisi düzeltmesi için yapay zekayı sorumlu bir şekilde kullanan adayları, işi tamamen dış kaynaklara devreden adaylardan ayırt etmenize yardımcı olur.

Özgeçmiş ve Kapak Mektubu Bağlamı

Standart algılayıcılar, yapılandırılmış belgelerde başarısız olur. Pangram'ın modeli, standart özgeçmiş biçimlendirmesi ile yapay zeka tarafından üretilen anlatı metinleri arasında ayrım yapar.

Google Dokümanlar ve Chrome Uzantısı

Chrome Uzantımız, web'de gezinirken veya Google Dokümanlar gibi web tabanlı uygulamalarda AI algılama aracımızı kullanmanın hızlı ve kolay bir yoludur.

Entegrasyon


'ın işe alım süreçlerinizle sorunsuz entegrasyonu

01

Chrome Uzantısı
, LinkedIn ve Web

İşe alım süreci tarayıcı üzerinden gerçekleşir. Chrome Uzantısını kullanarak sekme değiştirmeden LinkedIn profillerini, mesajları ve web tabanlı ATS gelen kutularını tarayabilirsiniz.

Eklentiyi İndir →

02

ATS için API

Python SDK'mız veya API'mız aracılığıyla ATS'nizle entegre olun. Gelen başvuruları otomatik olarak bir "AI Olasılık Puanı" ile etiketleyerek kuyruğunuzda öncelik sırasını belirleyin.

API Belgelerini Görüntüle →

03

Toplu Dosya Yükleme

Özgeçmişlerinizi veya kapak mektuplarınızı zip dosyası olarak doğrudan kontrol paneline yükleyin. Onlarca başvuruyu aynı anda inceleyerek, yapay zeka tarafından üretilen genel içerikleri insan elinden çıkanlardan ayırt edin.

Dashboard'u deneyin →

Sıkça Sorulan Sorular

AI Algılama SSS

İK uzmanları
ve işe alım ekipleri için yapay zeka tabanlı aday tespitiyle ilgili sık sorulan sorular.

Yapay zeka tabanlı algılamayı kesin bir karar değil, bir gösterge olarak kullanmanızı öneririz. Bu puanı, adayları öncelik sırasına koymak veya mülakat sırasında doğrulama soruları sormak için kullanın.
Evet. SOC 2 Tip 2 sertifikasına sahibiz ve GDPR ile tam uyumluyuz. Yapay zeka modellerimizi eğitmek için adayların özgeçmişlerini veya kapak mektuplarını kullanmıyoruz.
Pangram, basit düzeltme (Grammarly gibi) ile üretken metin (ChatGPT gibi) arasında ayrım yapmak üzere tasarlanmıştır. Bu farkı anlamanıza yardımcı olmak için bir "Karışık" puanı sunuyoruz.

Evet. Pangram, Python, Java, C++ ve diğer dillerde yapay zeka tarafından üretilen kodları doğru bir şekilde tespit eder; bu özelliği sayesinde teknik personel alımı için idealdir. Geliştiricilerin kod tespiti için Pangram'ı nasıl kullandığını görün.

Pangram %99,98 doğruluk oranı sunar. Modelimiz, standart özgeçmiş biçimlendirmesi ile yapay zeka tarafından üretilen anlatı metinlerini birbirinden ayırt etmek üzere özel olarak tasarlanmıştır ve yapılandırılmış belgelerde bile güvenilir sonuçlar sağlar.
Hayır. Pangram, adil ve tarafsız bir eleme süreci sağlamak üzere tasarlanmıştır. Yapay zekayı yalnızca karmaşıklık derecesine göre değil, dilbilimsel sözdizimine dayalı olarak değerlendirir; bu da ana dili İngilizce olmayan adaylara karşı önyargıların önlenmesine yardımcı olur ve çeşitlilik içeren bir yetenek havuzu oluşturulmasını sağlar.
Pangram, insan tarafından yazılmış gibi görünen metinleri tespit etmek üzere tasarlanmıştır. Tespitten kaçmak amacıyla özel olarak geliştirilmiş araçlarla işlenmiş olsa bile, yapay zeka tarafından üretilen içeriği tespit edebilir.

Evet. Yapay zeka tabanlı algılama sistemimiz 20'den fazla dilde çalışır ve küresel işe alım ekipleri için çok dilli bir çözüm sunar. Çok dilli algılama sistemimiz hakkında daha fazla bilgi edinin.

Chrome uzantımızı kullanarak LinkedIn profillerini ve mesajlarını doğrudan tarayıcınızda tarayabilirsiniz. Daha büyük ölçekli uygulamalar için, gelen başvuruları otomatik olarak "AI Olasılık Puanı" ile etiketlemek üzere ATS'ye yönelik bir API sunuyoruz.

Evet. Özgeçmişlerin veya kapak mektuplarının bulunduğu zip dosyalarını yüklemek için Toplu Dosya Yükleme özelliğini kullanabilirsiniz. Bu sayede, onlarca başvuruyu aynı anda inceleyerek, yapay zeka tarafından üretilen genel içerikleri gerçek insan emeğinin ürünü olanlardan ayırabilirsiniz.
Karışık içerik algılama özelliğini kullanarak, bir belgenin hangi bölümlerinin yapay zeka tarafından oluşturulduğunu, hangilerinin ise insan tarafından yazıldığını tam olarak gösteriyoruz. Bu sayede, gramer düzeltmesi için yapay zekayı sorumlu bir şekilde kullanan bir aday ile yazma görevinin tamamını bir büyük dil modeline (LLM) devreden bir adayı birbirinden ayırt etmenize yardımcı oluyor.

Ekran yeniden başlıyor. Gerçek yetenekleri keşfedin.

Yapay zeka tarafından oluşturulan başvuruları filtreleyin, adayların gerçekliğini doğrulayın ve işe alım sürecinizi %99,98 doğruluk oranıyla kolaylaştırın.