Güvenilir yapay zeka tespitini geliştirmek için titiz araştırmalara yatırım yapıyoruz. Yayınlanmış çalışmalarımıza göz atarak, yanlış pozitif oranını düşük tutan sistemleri nasıl tasarladığımızı, kapsama alanını yeni görüntüleme yöntemlerine nasıl genişlettiğimizi ve dünya çapındaki kurumsal ve eğitim ekiplerine nasıl destek verdiğimizi öğrenebilirsiniz.
Derin öğrenme tabanlı en yeni yapay zeka metin sınıflandırıcımız olan Pangram 4’ü sunuyoruz. Bu sistem, %0,0041’lik bir yanlış pozitif oranıyla en gelişmiş doğruluk düzeyine ulaşmanın yanı sıra, dağıtım dışı genelleme yeteneğinde iyileştirme, saldırılara karşı dayanıklılık ve yapay zeka ile insan tarafından yazılmış metinlerin karışımını ayrıntılı bir şekilde tespit etme özelliklerine sahiptir.
Makaleyi okuyunBüyük dil modellerine yöneltilen sorguların önemli bir kısmı, sıfırdan yeni metin üretmek yerine, kullanıcı tarafından sağlanan metni düzenlemelerini talep etmektedir. Önceki çalışmalar tamamen yapay zeka tarafından üretilen metinleri tespit etmeye odaklanırken, biz yapay zeka tarafından düzenlenmiş metinlerin, insan tarafından yazılan ve yapay zeka tarafından üretilen metinlerden ayırt edilebilir olduğunu ortaya koyuyoruz.
Makaleyi okuyunAI insanlaştırıcılar, yapay zeka tarafından üretilen metinleri, yapay zeka algılama yazılımlarından kaçınacak şekilde yeniden ifade etmek ve yeniden yazmak amacıyla tasarlanmış yeni bir tür çevrimiçi yazılım araçlarıdır. 19 adet AI insanlaştırıcı ve yeniden ifade aracını inceledik ve bunların etkilerini ile orijinal metnin anlamını koruma konusundaki sadakatini niteliksel olarak değerlendirdik.
Makaleyi okuyunAI tarafından yazılmış içeriklerde sektörün en yüksek doğruluk oranını sunmak üzere "hard negative mining" yöntemiyle eğitilmiş, transformer tabanlı dedektörümüz Pangram Text'e yakından bir bakış.
Makaleyi okuyun
