Blog

GitHub, Copilot, ChatGPT ve Claude, yapay zeka destekli kodlama asistanlarıdır.

ChatGPT gibi Büyük Dil Modellerinin yaygınlaşması, “parça parça intihal” olarak bilinen bir tür akademik dürüstlük ihlalini büyük ölçüde artırdı.

Bu kılavuz, farklı hukuk fakültelerinin politikalarının nasıl değiştiğini ve yapay zekanın hukuk eğitiminize entegre edilme sürecinde neden son derece dikkatli olmanız gerektiğini ele almaktadır.

ICLR 2026 bildirimizde tanıttığımız EditLens teknolojisine dayanan Pangram'ın, açık ağırlık ve kaynak kodu erişilebilir sürümlerinin yayınlandığını duyuruyoruz.

Yapay zeka tabanlı tespit puanları, "geçti" ve "kalma"nın açıkça belli olduğu geleneksel değerlendirme ölçeklerine benzemez.

Kurumsal Düzeyde Yapay Zeka Algılama: Doğru yapay zeka algılama aracını seçmek, sadece bugün işe yarayan bir araç bulmaktan ibaret değildir; yeni büyük dil modelleri (LLM) sürümlerinin bir adım önünde olmak için gerekli araştırma deneyimine ve altyapısına sahip bir iş ortağı seçmekle ilgilidir.

Son zamanlarda neredeyse hepimiz o kadar mekanik, ruhsuz ya da sahte gelen bir şeyler okuduk ki, aklımızda şu soru kaldı: Bunu yapay zeka mı yazdı?

AI destekli hukuki belge hazırlama artık yaygın olsa da, kayıt altına alınmamış AI kullanımı, müşterileriniz için işleri zorlaştıran yanlış bilgiler, mevzuata uygunluk sorunları ve delil ile ilgili zorluklara yol açabilir.

OpenAI az önce yeni amiral gemisi modelini piyasaya sürdü: GPT-5.4! Pangram'ın bunu tespit edip edemediğini inceliyoruz.

Yapay zekanın uygun kullanımı konusunda yasal olarak bağlayıcı ve sektör genelinde geçerli bir standardın bulunmaması, haber odalarının bu keşfedilmemiş sularda kendi başlarına yol almalarına neden oluyor.

Yapay zeka, aday sahtekarlığının artmasını hızlandırdı.

Yapay zeka insancıllaştırıcıları, yapay zekanın çıktısını daha az insani, daha az anlaşılır ve daha az doğru hale getirir.

Geliştirilmiş geri çağırma özelliğine sahip en yeni Pangram modelini sunuyoruz!

Pangram ve Proofig AI, araştırmacılar, kurumlar ve yayınlar için daha iyi bütünlük ve şeffaflık araçları sağlamak üzere işbirliği yaptı.

Ödevlerinizde yapay zeka kullanmaktan endişe duyuyor musunuz?

Subreddit r/writing kurallarında şöyle belirtmektedir: Üretken Yapay Zeka Yok: r/writing, insanlar tarafından yazılmış metinlerin paylaşıldığı bir yerdir.

Google, yapay zeka içeriğini cezalandırıyor mu?

En son teknik makalemiz olan EditLens, en prestijli makine öğrenimi yayınlarından biri olan ICLR'da yayınlanmak üzere kabul edildi.

AI destekli araçlar, kavramları yeni şekillerde parçalara ayırarak, etkileşimli çalışma materyalleri oluşturarak ve 7/24 ulaşılabilir bilgili bir "öğretmen" sunarak öğrenciler için harika bir öğrenme kaynağı olabilir.

Bu blog yazısında, GPTZero'nun yeni modelinin performansını, en son GPT-5 modelleri de dahil olmak üzere Pangram'ın AI algılama sistemi ile karşılaştıracağız.

Pangram'ın 3.0 API'sı yayında!

AI destekli algılama özelliğine sahip Pangram yeni modelinin teknik özellikleri.

AI destekli algılama özelliğine sahip en yeni modelimizi keşfedin.

Pangram'ın kurucu yapay zeka araştırma bilimcisi Katherine Thai, Ph. D. ile tanışın!

Bu konuşmada Chris, dersinin bütünlüğünü korumak ve daha da önemlisi hepimizi "polisler ve hırsızlar" aşamasını geçip öğrenci/öğretmen dinamiklerine geri döndürmek için "mozaik yaklaşımı" ile AI algılama araçlarını ve diğer araçları nasıl kullandığını ayrıntılı olarak anlattı.

AI kullanımı ile intihal arasındaki fark, sınırı nerede çizmeliyiz?

Pangram Labs'ın CTO'su Bradley Emi, ICAI konferansında AI Algılama Durumu hakkında bir sunum yaptı.

Profesör Jason Gulya, Pangram'a katılarak yapay zeka çağında değerlendirmenin geleceğini tartışıyor.

Yapay zeka tarafından üretilen materyaller, ürün açıklamalarında, reklam ve pazarlama kampanyalarında giderek daha fazla yer almaya başladı.

Pangram, Google'ın en son sürümünü algılayabilir mi?

Pangram'ın iç testleri, üçüncü tarafların incelemelerine dayanıklıdır.

Pangram, önemli bir makine öğrenimi yayın platformu olan ICLR'ye gönderilen tüm makaleleri ve hakem değerlendirmelerini analiz etti.

Öğrenciler, AI dedektörlerini aldatmak için AI tarafından oluşturulan bir makaleyi düzenleyebilir, gramer ve noktalama hataları ekleyebilir, belirli kelimeleri ve cümleleri çıkarabilir ve tüm cümleleri ve paragrafları başka kelimelerle ifade edebilir.

ChatGPT'nin arkasındaki şirket olan OpenAI, AI algılama ile AI tarafından oluşturulan ödevlerle mücadeleyi zorlaştırabilecek yeni bir AI aracı yayınladı.

Önceki modelimizin sabit metin parçaları kullanarak AI içeriğini algıladığını ve çakışan segmentler oluşturduğunu fark etmiş olabilirsiniz.

Pangram'ın kurucu yapay zeka mühendisi Elyas Masrour ile tanışın!

AI dedektörleri, makine öğrenimini kullanarak kalıpları, yapıyı ve kelime seçimlerini belirleyerek AI tarafından oluşturulan içeriği tespit eder.

Pangram gibi en yeni AI algılama modelleri, en yeni LLM'leri yakalamakla kalmamış, aynı zamanda geleceğe dönük olarak da geliştirilmektedir.

Gradpilot'un, üniversiteye giriş yazma sürecinde yapay zekaya aşırı bağımlılığı tespit etmek için Pangram'ı nasıl kullandığını inceleyin.

Pangram ve diğer AI dedektörleri, AI tarafından oluşturulan metinleri düzenleme veya gizleme girişimlerini nasıl ele alır?

Bu blog yazısında, Pangram'ın humanizer'larda güncellenen doğruluğuna bakıyoruz.

Pangram, gizlilik politikasını ve hizmet şartlarını yakın zamanda güncelledi.

pangram-sdk paketi, geliştiricilerin Pangram'ın AI Content Detector API'sini kullanarak kısa metinleri veya daha uzun belgeleri, içeriğin AI tarafından oluşturulduğuna dair işaretler açısından kontrol etmelerini sağlar.

AI kontrol sonuçlarınızı düzenlemek için etiketleri nasıl kullanacağınızla ilgili talimatlar!

Pangram, GPT-5'i ne kadar iyi algılar?

Pangram'ın yeni İntihal Algılama Özelliklerinin nasıl çalıştığına genel bir bakış.

Teknoloji ve ilerleme bolca var, ancak öğrenme süreci değişmedi.

Pangram AI algılamasının OpenAI'nin o3 serisi, Claude 4 ve Gemini 2 gibi akıl yürütme modellerinde nasıl çalıştığını keşfedin.

Pangram'da, her türden kurumla işbirliği yaparak, yapay zeka tarafından oluşturulan içeriği tespit etmelerine yardımcı oluyoruz.

Doğruluk, hız ve yanlış pozitif oranları açısından test edilen 30 yapay zeka algılama aracının bağımsız karşılaştırması.

Son zamanlarda Pangram'ın AI dedektörünün AI veya insan tahmini için minimum kelime sayısı olduğunu fark etmiş olabilirsiniz.

Yapay zeka giderek yaygınlaşırken, öğretmenler öğrencilerin ödevlerini yazmak için yapay zeka kullanıp kullanmadıklarını anlayabilmek istiyorlar.

Turnitin AI yazma dedektörü basittir, ancak birçok eğitimci bunun yerine Pangram'ı kullanmayı tercih etmektedir.

Pangram, Meta'nın yeni piyasaya sürdüğü Llama 4'ün AI yazımını algılıyor mu?

AI'dan önce, bunu aşmanın bir yolu yoktu: bir makale yazmak saatler, hatta günler veya haftalar sürerdi.

AI tarafından üretilen metinlerdeki dilbilimsel kalıpları tespit etmeye yönelik kapsamlı bir kılavuz.

Pangram'ın yapay zeka algılamada sektör lideri yanlış pozitif oranlarını nasıl elde ettiğini, 10.000'de 1 yanlış pozitif oranıyla derinlemesine inceleyeceğiz.

Bu blog yazısı, AI algılama puanının ötesine geçmenin yollarını ele almaktadır: Bir öğrencinin AI'yı sorumsuzca kullandığını veya kullanmadığını nasıl kanıtlayabilirsiniz?

Öğretmenseniz, muhtemelen Grammarly'yi duymuşsunuzdur.

Kafa karışıklığı ve ani artışlar genellikle yapay zeka tespitiyle ilişkilendirilir.

Pangram, yapay zeka algılama alanında yayınlanan araştırmalarda sıkça karşımıza çıkmaktadır.

AI dedektörümüzü bugün piyasaya sürülen GPT-4.5 modeliyle test ettik.

Günümüzde AI Algılama hakkında birçok efsane ve yanlış kanı yaygın olarak duyulmaktadır.

Geçen hafta tartıştığımız gibi, AI belirli kelimeleri ve ifadeleri aşırı kullanma eğilimindedir.

Ödevleri notlandırıyorsunuz, tek tek okuyorsunuz, ta ki bir tanesi dikkatinizi çekene kadar.

Yeterince dikkatli bakarsanız, bir metinde genellikle onun yapay zeka tarafından yazıldığını gösteren göstergeler bulabilirsiniz.

En son modelimiz, AI tarafından üretilen içeriği yüksek doğrulukla tespit etmekle kalmaz, aynı zamanda GPT-4, Claude ve Gemini gibi farklı LLM'ler tarafından üretilen içerikleri de ayırt edebilir.

Öğrencilerin yazdıklarını AI ile kontrol etme konusunda aynı görüşe sahip birçok öğretmenle tanışıyorum.

Birçok öğretmen, öğrencilerin yazdıklarını doğrudan Google dokümanlarında düzenler.

Maryland Üniversitesi ve Microsoft'tan Jenna Russell, Marzena Karpinksa ve Mohit Iyyer'in Pangram'ın en iyi yapay zeka algılama sistemi olduğunu gösteren yeni araştırmalarını görmekten heyecan duyuyoruz.

Geçen hafta, Pangram'ın artık AI insanlaştırıcıları tespit edebildiğini duyurduk.

Bugün, yüksek kaliteli insanlaştırılmış içeriğin %90'ından fazlasını algılayabilen bir model piyasaya sürdüğümüzü duyurmaktan heyecan duyuyoruz.

AI, eğitim alanında en yıkıcı teknolojilerden biridir. Bu nedenle, eğitimcilerin sınıflarında kullanabilecekleri AI politikaları için iki öneri sunuyoruz.

Kasım ayında Anthropic, Claude için bir güncelleme yayınladı.

Houston Üniversitesi, UC Berkeley, UC Irvine ve Esperanto AI adlı start-up şirketinden araştırmacılar, Pangram'ın çok çeşitli ticari ve açık kaynaklı yöntemler arasında en sağlam AI metin dedektörü olduğunu keşfettiler.

2024 yılının Şubat ayında, Frontiers in Cell and Developmental Biology dergisinde yayınlanan bir makalede, açıkça yapay zeka tarafından üretilmiş olduğu anlaşılan şekiller yer aldı.

Nisan 2024'te Pangram Labs, Quora ile işbirliği yaparak ChatGPT'yi kullanarak sahte, yapay zeka tarafından üretilen cevaplarla gönderilere yanıt veren spam göndericilerle mücadele etmelerine yardımcı oldu.

Yaklaşık iki ay önce, ilk çok dilli Pangram Metin AI algılama modelimizi yayınladık ve şimdi ilk çok dilli güncellememizi duyurmaya hazırız!

Habercilik, milyarlarca kez görüntülenen haber makaleleri yazmak için binlerce muhabir ve gazeteciyi istihdam eden 150 milyar dolarlık bir sektördür.

Amiral gemisi AI algılama modelimiz Pangram Text'e yönelik önemli bir güncellemeyi duyurmaktan heyecan duyuyoruz.

LLM'ler daha sofistike hale geldikçe, dolandırıcılar ve spam gönderenler, reklam gelirlerini çalmak amacıyla üretken yapay zekayı kullanarak web üzerinde sahte içeriği yayma fırsatını fark edeceklerdir.

ChatGPT ve diğer büyük dil modelleri (LLM'ler), genellikle topluca "AI" olarak anılır ve giderek daha popüler hale gelen araçlardır.

Bugün, GPT-4o, Claude 3 ve LLaMA 3'ten AI tarafından yazılmış metinleri neredeyse mükemmel bir doğrulukla tespit eden modelimize bir güncelleme yayınlayarak, pazardaki yeni LLM'lere hızla uyum sağlama yeteneğimizi sergilemekten heyecan duyuyoruz.

Avrupa'da kabul edilen yeni AI düzenlemelerine yanıt olarak, önde gelen şirketlerin AI şeffaflığı konusunda harekete geçmeye başlayacağını öngördüğümüz analizimizi yayınladık.

Tarihin en önemli seçim yılına girerken, teknoloji ve demokrasinin kesişim noktası bir kez daha gündemin merkezine oturuyor.

Checkfor.ai'nin adının Pangram Labs olarak değiştirildiğini duyurmaktan büyük heyecan duyuyoruz!

Geçen hafta, Avrupa Parlamentosu, AB üye ülkelerinin yapay zeka ürün ve hizmetlerini düzenlemede izleyecekleri kapsamlı bir çerçeve olan Yapay Zeka Yasası'nı (AI Act) kabul etti.

Geçen ay, modelimizi rakiplerimizle ve önde gelen akademik yöntemlerle kapsamlı bir şekilde karşılaştıran teknik raporumuzu yayınladık.

Pangram Labs'ta, internetin sahte, aldatıcı ve düşük kaliteli içeriklerle dolup taşmasını önlemek için en iyi yapay zeka metin algılama modelini geliştiriyoruz.

Muhtemelen "2023 yılının kişisi" yapay zeka olmuştur.

"AI metnini nasıl tespit edebilirsiniz?" Eh, dedikleri gibi, stil karakterdir.

Checkfor'da.

Bugün, Biden yönetimi, AI içerik tespiti ile ilgili bir yönerge de dahil olmak üzere, AI güvenliği ve emniyeti için yeni standartlar yayınladı.

Bugün, Checkfor'u piyasaya sürüyoruz.