Pangram Chrome uzantımızdan elde edilen analiz verilerine ilk bakış
İki ay önce, sosyal medyada giderek artan kalitesiz içerik sorunuyla mücadeleye yardımcı olmak amacıyla Chrome uzantımızı kullanıma sunduk. Bu uzantı, kullanıcıların sosyal medyadaki paylaşımları kaydırırken taramasına olanak tanıyor ve yapay zeka tarafından üretilen içerikleri işaretleyerek, kullanıcıların dikkatlerini nereye yöneltecekleri konusunda bilinçli kararlar alabilmelerini sağlıyor.
Pangram, sadece sektör lideri yapay zeka algılama algoritmalarımızla değil, aynı zamanda yapay zeka tarafından üretilen içeriğin riskini ve yaygınlığını izleme konusundaki çalışmalarıyla da araştırmaya öncelik veren bir şirkettir. Sosyal medya, bu alanda incelenmesi en zor alanlardan biridir — örneğin haber makaleleri, araştırma makaleleri veya Amazon yorumlarından çok daha zordur. Ancak aynı zamanda en önemli alanlardan biridir, çünkü karşılaştığımız yapay zeka tarafından üretilen içeriklerin potansiyel olarak en yüksek hacimli kaynağıdır.
Bu sorunu daha iyi anlayarak onunla daha etkili bir şekilde mücadele edebileceğimize inanıyoruz. Bu nedenle, kullanıcıların tarama istatistiklerini bizimle anonim olarak paylaşarak araştırmamıza katkıda bulunabilmeleri için Chrome uzantımıza isteğe bağlı bir ayar ekledik. Bu verilerin ilk birkaç aylık kısmını aşağıdaki raporda derledik.
Veri setimizdeki tüm sosyal medya platformlarında yapay zeka tarafından üretilmiş içeriklere rastlandı. Taranan tüm içeriklerde ortalama yapay zeka oranı %13,8 olarak belirlendi; ancak bu oranlar platforma ve içerik uzunluğuna göre değişiklik gösterdi. Beş platformdan dördünde, uzun içeriklerin yapay zeka tarafından üretilme olasılığı kısa içeriklere kıyasla daha yüksekti.

Substack bir istisnaydı; bu platformda, tamamen yapay zeka tarafından üretilen içerik oranı oldukça sabit kaldı ve daha uzun, daha kapsamlı gönderilerin yapay zeka tarafından üretilme olasılığı, kısa gönderilere kıyasla aslında biraz daha düşüktü.
LinkedIn, yapay zeka kullanımının en yoğun olduğu platformdu; burada uzun metinli paylaşımların %40’undan fazlası tamamen yapay zeka tarafından üretilmiş olarak işaretlendi. Ancak, yapay zeka ve insan tarafından üretilen içeriklerin karışımını da dikkate alırsak, X/Twitter en kötü durumdaydı: X'teki makalelerin neredeyse yarısı ya tamamen yapay zeka tarafından üretilmişti (%23,9) ya da yapay zeka destekli/karışık içerikliydi(%22,9); X'teki makalelerin yalnızca %53,2'si tamamen insan tarafından yazılmış olarak işaretlendi.

Verilerimiz, yapay zeka tarafından üretilen içeriğin tüm platformlarda bir sorun olduğunu ve özellikle uzun metrajlı içerikleri ciddi şekilde etkilediğini gösteriyor. Yapay zeka kullanım oranının en düşük olduğu uzun metrajlı içerik platformu olan Substack’te bile, yayınların beşte birinden fazlası (%21,9) yapay zeka tarafından üretilmiş veya yapay zeka destekli olarak işaretlendi. Bu durum, gazete köşe yazıları gibi başka alanlarda da gözlemlediğimiz yapay zeka tarafından üretilen içeriğin artış eğilimi ile tutarlıdır.
LinkedIn, genel olarak tüm platformlar arasında en yüksek yapay zeka payına sahipti. LinkedIn paylaşımları, taranan içeriklerin üçte birini oluştururken, işaretlediğimiz tüm yapay zeka içeriğinin neredeyse üçte ikisini (%62) oluşturdu. Beklenilenin aksine, kullanıcılar gerçek kimlikleriyle ilişkilendirilen profesyonel ortamlarda kendileri adına konuşması için yapay zekayı kullanmaya son derece istekliyken, gündelik ve anonim platformlarda bunu kullanma eğilimleri daha düşüktür.

LinkedIn ayrıca, platformunda yapay zeka kullanımını çeşitli şekillerde teşvik ediyor; bunlardan biri de yerleşik “Yapay Zeka ile Yaz” düğmesi (artık “Gönderiyi Geliştir” olarak yeniden adlandırılmış olsa da hâlâ yapay zeka destekli yazma yardımı sunuyor). Kullanıcılar, LinkedIn’in kalitesiz içerik konusunda giderek artan itibarını fark etmeye başladı – belki de bununla mücadele etmek amacıyla, LinkedIn’den bir yönetici kısa süre önce platformun, şirket içi bir algoritma kullanarak yapay zeka tarafından oluşturulan gönderileri tespit edip sıralamada geriye çekeceğini duyurdu; ironik bir şekilde, bu duyuru da yapay zeka tarafından oluşturulmuştu. Şirket, akışındaki yapay zeka içeriğini düzenlemeye çalışsa da çalışmasa da, kullanıcılarımız LinkedIn’de hâlâ çok sayıda yapay zeka tarafından yazılmış içerikle karşılaşıyor.
Verilerimize göre, Reddit tüm platformlar arasında en yüksek tarama hacmine sahipti ve taradığımız içeriklerin %36,7’sini oluşturdu. Bununla birlikte, Reddit %4,4’lük oranıyla tüm platformlar arasında en düşük toplam AI oranlarından birine sahipti. Bunun nedeni bir bileşim etkisidir: Reddit’teki yanıtların ezici çoğunluğu (%98,1) insanlar tarafından yazılmıştı ve yanıtlar, taradığımız Reddit içeriklerinin toplamının %72’sini oluşturuyordu. Reddit’teki en üst düzey gönderilerin yapay zeka tarafından yazılma olasılığı çok daha yüksekti; bu oran, X/Twitter’daki %10,0’lık yapay zeka yoğunluğuna paralel olarak gönderilerin %11,6’sını oluşturuyordu. Aynı eğilim, daha az ölçüde de olsa LinkedIn’de de geçerliydi: LinkedIn’de en üst düzey bir gönderinin yapay zeka tarafından üretilme olasılığı, bir yoruma kıyasla 1,35 kat daha yüksekti.

LinkedIn’deki yanıtların yapay zeka tarafından oluşturulma olasılığı, gönderilere kıyasla daha düşük olsa da, uzunluk faktörü kontrol edildiğinde bu durum tersine dönüyor: LinkedIn yorumlarının yapay zeka tarafından oluşturulma olasılığı, en üst düzeydeki gönderilere kıyasla aslında biraz daha yüksekti. Reddit’te ise yapay zeka oranındaki fark, gönderi biçiminden bağımsızdı – uzunluk faktörü kontrol edildiğinde, en üst düzeydeki Reddit gönderilerinin yapay zeka tarafından oluşturulma olasılığı hâlâ 5,25 kat daha yüksekti.
Reddit’teki yapay zeka içermeyen yanıtlar, birçok botla mücadele stratejisinin bir kör noktasına işaret ediyor. Reddit’in spam politikası, yapay zeka kullanarak otomatik olarak spam yanıtları üreten hesapları etkili bir şekilde ortadan kaldırsa da, bu yaklaşım platformdaki en az çaba gerektiren spam içeriklerini yakalayabiliyor. En popüler Reddit gönderileri, tüm Reddit içeriklerinin yalnızca dörtte birini oluşturuyor; ancak izleyici üzerinde çok daha büyük bir etkiye sahipler ve sayılarının az olması, yapay zeka tarafından yazılan gönderilerin, hız sınırlaması gibi hacme dayalı denetimlerden kaçmasına olanak tanıyor.
Toplamda, Chrome Uzantısının 24 Nisan 2026’da piyasaya sürülmesinden bu yana, araştırma amacıyla verilerini paylaşmayı kabul eden kullanıcılar, internetin en büyük sosyal medya platformlarından bazıları olan LinkedIn, Medium, Substack, X/Twitter ve Reddit’te yer alan 1.002.627 gönderiden oluşan bir veri seti oluşturmamıza yardımcı oldu. Veri setimizdeki her gönderi yalnızca bir kez sayılmıştır ve yalnızca 50 kelimeden uzun içerikleri taramaktayız. Her gönderi, %0,01'lik bir yanlış pozitif oranına sahip en yeni yapay zeka algılama modelimiz olan Pangram 3.3 ile analiz edildi. Bu veri kümesi, insanların şu anda akışlarında hangi yapay zeka tarafından üretilmiş içerikleri gördüklerine dair bize doğrudan bir bakış açısı sunuyor.
Sosyal medyada her yerde yapay zeka tarafından üretilen içerikler artık bir sorun haline gelmiştir. Bu durum endişe vericidir, ancak çevrimiçi ortamda başka yerlerde de gözlemlediklerimizle uyumludur: Araştırmacılar, açık internette yeni yayınlanan web sitelerinin %35’inin yapay zeka tarafından üretildiğini veya yapay zeka desteğiyle hazırlandığını tahmin etmektedir. Açıklanmamış yapay zeka içerikleriyle tamamen dolup taşan bir internet geleceği kasvetli görünse de, bunun kaçınılmaz olduğuna inanmıyoruz. Çevrimiçi ortamda yapay zeka tarafından üretilen içeriklere şeffaflık sağlayarak, internet kullanıcılarına dikkatlerini nasıl yönlendirecekleri konusunda bir miktar kontrolü geri verebileceğimizi umuyoruz.

Max, deneyimli bir makine öğrenimi mühendisidir. En son Nuro’da otonom araçlar üzerinde çalışmış ve şirketin aktif öğrenme çalışmalarını yönetmiştir. Google, Two Sigma ve Yelp’te başarılı makine öğrenimi ürünlerini hayata geçirme konusunda uzun bir geçmişe sahiptir.
Max, Stanford Üniversitesi'nden teorik bilgisayar bilimi alanında lisans ve yapay zeka alanında yüksek lisans derecesine sahiptir. Oyun geliştirmeye olan tutkusu yanı sıra, Magic: The Gathering küp topluluğunun da aktif bir üyesidir.






