Yapay zeka kullanımının yaygınlaşmasıyla birlikte, giderek daha fazla kişi yapay zeka ile birlikte metin yazıyor. Benzer şekilde, yapay zeka tespit araçlarının pek çok kullanıcısı, metnin oluşturulmasında yapay zekanın ne ölçüde rol oynadığını bilmek istiyor. Birisi kendi sözlerini düzeltmek için mi yapay zekayı kullandı, yoksa yapay zekadan sıfırdan tam bir makale oluşturmasını mı istedi?
Pangram 3.0, en yeni algılama modelimizdir. Metinleri aşağıdaki kategorilere ayırabilir:
Pangram 2.0'da olduğu gibi, algılama algoritması uzun belgeleri bölümlere ayıracak ve her birini daha uzun belgenin bağlamı içinde sınıflandıracaktır. Bu, bir belgenin ilk yarısının insan tarafından yazılmış, ikinci yarısının ise yapay zeka desteğiyle hazırlanmış olması durumunda, Pangram'ın bunu size bildirebileceği anlamına gelir. Kılavuz videomuzu izleyin:
Tamamen insan tarafından yazılmış metin, önemli ölçüde yapay zeka yardımı olmaksızın yazılmış metindir. Pangram, bir fikrin kaynağını tespit edemese de, yapay zekanın kelime seçiminde kullandığı üslup işaretlerini algılayabilir. Tamamen insan tarafından yazılmış olarak işaretlenen bir metin yazmanın en iyi yolu, yazma sürecinde yapay zeka kullanmamaktır.
Hafif AI desteği genellikle metnin temel fikirlerini, yapısını veya içeriğini etkilemeyen yüzeysel değişiklikleri ifade eder. Hafif destek, yazım ve dilbilgisi düzeltmeleri, ifade biçimlerinin güncellenmesi, çeviri ve okunabilirlik değişikliklerini içerir.
"Orta düzeyde AI desteği", genellikle AI'nın metnin önemli kısımlarını yeniden yazmış olabileceği veya kendi içeriğini eklemiş olabileceği değişiklikleri ifade eder. Orta düzeyde destek, ek ayrıntıların veya açıklamaların eklenmesi, üslup ayarlamaları yapılması, metnin yeniden yapılandırılması ya da metnin farklı bir üslup veya tonda yeniden yazılması gibi değişiklikleri içerir.
Tamamen yapay zeka tarafından üretilmiş olarak sınıflandırılan metinler, genellikle ChatGPT gibi bir yapay zeka modelinden doğrudan alınmıştır. Bu kategoriye, esas olarak yapay zeka tarafından üretilmiş metinler veya başlangıçta yapay zeka tarafından üretilmiş metinler de dahildir.
Kısacası, modelimizi çok çeşitli ortak yazılmış metinler üzerinde eğitiyoruz; bunu, yapay zeka modellerinden başlangıçta insanlar tarafından yazılmış metinlerde farklı düzeylerde düzenlemeler yapmalarını isteyerek gerçekleştiriyoruz. Konuyla ilgili daha ayrıntılı teknik bilgiler için, modelin arkasındaki bilimsel temelleri anlatan teknik blog yazımızı inceleyebilirsiniz.
Pangram'dan her zamanki gibi aynı doğruluğu bekleyebilirsiniz: AI tarafından üretilen metinleri tespit etmede %99,98 doğruluk oranı ve "AI tarafından üretildi" etiketinde neredeyse sıfır yanlış pozitif oranı.
| İnsanlar tarafından yazılmış ve şu şekilde sınıflandırılan denemeler | Oy ver |
|---|---|
| Tamamen insan tarafından yazılmış | 99.84% |
| Hafifçe yapay zeka destekli | %0,14 (700'de 1) |
| Orta derecede yapay zeka destekli | %0,013 (7.500'de 1) |
| Tamamen yapay zeka tarafından oluşturulmuş | %0,0064 (15.000'de 1) |
Pangram abonesiyseniz, yapay zeka destekli algılama özelliği varsayılan olarak etkindir. Ücretsiz kullanıcılar, 7 günlük ücretsiz deneme sürümüne abone olarak Pangram’ın yapay zeka destekli algılama özelliğini sınırlı bir süre için deneyebilirler. Bu deneme sürümü, artırılmış kullanım limitleri, yapay zeka destekli algılama ve intihal algılama dahil olmak üzere Pangram’ın tüm ücretli özelliklerine erişim sağlar.
Ücretsiz kullanıcılar da Pangram 3.0 sonuçlarını görebilecek, ancak yapay zeka desteği algılama özelliği varsayılan olarak kapalı olacaktır. Bu, şu an için ücretsiz kullanıcıların yapay zeka desteğinin az olduğu metinleri "İnsan tarafından yazılmış" olarak, yapay zeka desteğinin orta düzeyde olduğu metinleri ise "Yapay zeka tarafından oluşturulmuş" olarak görecekleri anlamına gelmektedir.
Tamamen insan tarafından üretilen ve tamamen yapay zeka tarafından üretilen metinler, net tanımları olan somut kategoriler olsa da, günümüzde üretilen metinlerin büyük bir kısmı bu kategorilerin hiçbirine girmiyor. "Hafif" ve "orta" düzeyde yapay zeka desteği arasındaki kesin sınır nedir? Bir insanın, çıktılar üzerindeki etkisi yapay zekanın etkisinden daha fazla hale gelmeden önce, bir büyük dil modeline (LLM) bir komut satırında ne kadar girdi sağlayabilir?
Sonuç olarak, bu soruları yanıtlamak için Pangram’ın çıktılarını her bir kategoriye ilişkin kendi yorumlarımızla olabildiğince yakından eşleştirmeye çalışıyoruz; ancak ortak yazarlığın bir spektrum olduğunu ve bu kategoriler arasındaki kesin sınırı belirlemenin bilimden çok bir sanat olduğunu biliyoruz.

Max, deneyimli bir makine öğrenimi mühendisidir. En son Nuro’da otonom araçlar üzerinde çalışmış ve şirketin aktif öğrenme çalışmalarını yönetmiştir. Google, Two Sigma ve Yelp’te başarılı makine öğrenimi ürünlerini hayata geçirme konusunda uzun bir geçmişe sahiptir.
Max, Stanford Üniversitesi'nden teorik bilgisayar bilimi alanında lisans ve yapay zeka alanında yüksek lisans derecesine sahiptir. Oyun geliştirmeye olan tutkusu yanı sıra, Magic: The Gathering küp topluluğunun da aktif bir üyesidir.






