AI code detection for engineering teams
Python, Java, C++ ve daha fazlasında ChatGPT, Claude ve GitHub Copilot tarafından oluşturulan AI kodlarını tespit edin. Düşük yanlış pozitifler için ayarlanmış muhafazakar tespit.
from pangram import Pangram
# Initialize the client
client = Pangram(api_key="your-api-key")
# Analyze a code snippet
result = client.predict(code_snippet)
print(f"AI fraction: {result['fraction_ai']}")



Use cases
Gain visibility into AI-generated code across your organization. Validate hiring, protect IP, and mitigate security risks with the most accurate AI code detection engine.

Arka uç rolü için hazırlıklı bir mühendis işe almayın. Adayların sundukları mantığı anladıklarından emin olmak için ev ödevlerinde AI kodunu tespit edin.

AI tarafından üretilen kodlar birçok yargı bölgesinde telif hakkı ile korunamaz. Özel mülkiyetli yazılımların sentetik, lisanslanamayan temeller üzerine kurulmadığından emin olmak için depolarınızı denetleyin.

AI tarafından oluşturulan snippet'ler genellikle ince mantık hataları veya güvenlik yanılsamaları içerir. Birleştirmeden önce, AI ağırlıklı commit'leri daha derinlemesine insan kod incelemesi için işaretleyin.
Technical approach
Pangram'ın kod analizi, yazılım için özel olarak tasarlanmıştır — metin algılamadan yeniden amaçlandırılmamıştır. Modelimiz, sözdizimi kısıtlamalarını, yapısal kalıpları ve şablon ile orijinal mantık arasındaki farkı anlar.
Pangram muhafazakar bir şekilde ayarlanmıştır — insan tarafından yazılmış mantığı nadiren AI olarak işaretler, böylece geliştiricileri standart şablon kullanmakla yanlış bir şekilde suçlamamanızı sağlar.
Metinden farklı olarak, kodun katı sözdizimi kısıtlamaları vardır. Modelimiz, insan mantığı ile LLM öngörülebilirliğini ayırt etmek için 40'tan fazla kod satırındaki yapısal kalıpları analiz eder.
Python ve Java gibi üst düzey dillerin yanı sıra C++ ve C gibi alt düzey dillerde de doğru algılama. Model kapsamı genişledikçe ek diller eklenir.
Entegrasyon
01
Python SDK
Arka uç boru hatlarınız için kolay entegrasyon. Pangram-sdk'yi yükleyin ve birkaç dakika içinde kod parçacıklarını puanlamaya başlayın.
Belgeleri Görüntüle →
02
İşe Alım Platformları
Teknik değerlendirme platformlarıyla entegre ederek kodlama yarışmalarında şüpheli başvuruları otomatik olarak işaretleyin.
Daha fazla bilgi →
03
Toplu Denetimler
Tüm depoları veya çekme isteklerini tarayarak, proje geçmişinizdeki AI kod algılama yoğunluğunu değerlendirin.
API Anahtarını Al →
Sıkça Sorulan Sorular
Geliştiriciler ve mühendislik ekipleri iç
'da AI kod algılama hakkında sık sorulan sorular.
Yes. Pangram provides a high-throughput API designed for automated analysis in CI pipelines, pre-merge checks, internal audits, and research workflows. Many teams run detection on pull requests or nightly scans rather than blocking commits outright.
Accuracy depends on language, code length, and complexity. Pangram is most reliable on longer, logic-heavy code and intentionally avoids overconfident claims on low-signal inputs. Results are returned with confidence scores to support human review. For a deeper look at the topic, read our article on whether AI-generated code can be detected.
Yes. Some teams use Pangram to flag AI-generated contributions in open-source projects or to support internal reviews where licensing, attribution, or disclosure requirements apply. See how law firms use Pangram for IP and compliance verification.
Explore more
AI detection for law firms and legal professionals. Detect AI-generated briefs, verify legal citations, and ensure authentic authorship in every filing.
Learn more →AI content moderation for trust and safety teams. Detect AI-generated reviews, fake comments, and synthetic content at scale via API.
Learn more →AI detection for universities and higher education. Verify student assignments, screen research submissions, and protect institutional reputation.
Learn more →Kod tabanınızı güvence altına alın, işe aldığınız çalışanları doğrulayın ve mühendislik organizasyonunuz genelinde AI kullanımına ilişkin tam görünürlük elde edin.
