Eğitimciler için yapay zeka tabanlı algılama
Eğitim sektörüne yönelik en doğru yapay zeka algılama teknolojisiyle akademik dürüstlüğü koruyun. Yapay zeka kullanımını şeffaf bir şekilde takip edin, akademik dürüstlüğü koruyun ve %99,98 doğruluk oranıyla kurumunuzun itibarını koruyun.
FERPA ile uyumludur. SOC 2 Tip 2 sertifikalıdır. Google, Tesla ve Stanford’dan yapay zeka araştırmacıları tarafından geliştirilmiştir.








Eğitim içeriği üreten biri misiniz? Pangram ile para kazanın.
Pangram’ın, öğretmenlerin sınıfta yapay zekayı daha doğru ve şeffaf bir şekilde kullanmalarına yardımcı olan eğitimciler topluluğuna katılın.
Neden Pangram?
Pangram'ın "Hard Negative Mining" teknolojisi, öğrencilerin gerçek yazdıkları metinlerin yapay zeka tarafından yazılmış olarak işaretlenmemesini sağlar. 10.000'de 1'lik bir yanlış pozitif oranı sayesinde, not verirken şüpheye kapılmadan güvenle hareket edebilirsiniz.
Her görev %100 yapay zeka ya da %100 insan tarafından yazılmış değildir. Pangram, hangi cümlelerin yapay zeka tarafından oluşturulduğunu ve hangilerinin insan tarafından yazıldığını net bir şekilde gösterir; böylece sohbete başlamadan önce genel durumu tam olarak görebilirsiniz.
Tek bir taramada hem yapay zeka tarafından üretilen içerikleri hem de geleneksel intihal örneklerini kontrol edin. Eşleşen metinler için kaynak bağlantılarını ve yapay zeka algılama puanlarını alın.
Araçlarımız
Yapay zeka tabanlı tespitten intihal kontrolüne kadar, Pangram öğretmenlere akademik dürüstlüğü korumak için eksiksiz bir araç seti sunar.

AI ile insan yazarlığı arasındaki farkları cümle cümle inceleyin. Öğrencinin hangi kısımlarda AI'dan yararlandığını, hangi kısımlarda ise kendi düşüncelerini kullandığını tam olarak anlayın.

Tamamen yapay zeka tarafından üretilen metinlerle yapay zeka destekli yazım arasında ayrım yapın. Bir öğrencinin kompozisyonu yazmak için mi yoksa sadece gramerini düzeltmek için mi ChatGPT'yi kullandığını belirleyin.

Geleneksel intihal tespitinin yanı sıra yapay zeka destekli intihal tespitinden de yararlanın. Tek bir taramada kaynak bağlantıları ve benzerlik puanlarını alın.
Entegrasyon
01
LMS Entegrasyonu
Ödevleri doğrudan Canvas, Moodle, Google Classroom ve tüm web tabanlı öğrenim yönetim sistemleri (LMS) üzerinden kontrol edin. Yapay zeka puanları, not verme iş akışınızda anında görünür.
Entegrasyonları Görüntüle →
02
Chrome Eklentisi
Tarayıcınızdan çıkmadan Google Dokümanlar, e-posta veya herhangi bir web tabanlı platformda öğrencilerin ödevlerini kontrol edin. Tek tıklamayla tarayın.
Eklentiyi İndir →
03
Okullar için API
Ödevleri toplu olarak taramanız mı gerekiyor? API'miz, okulların ve eğitim bölgelerinin yapay zeka tabanlı algılama sistemini mevcut iş akışlarına ve araçlarına doğrudan entegre etmelerine olanak tanır.
API Belgelerini Görüntüle →
Teknik yaklaşım
Pangram, tespit yöntemlerini açık bir şekilde yayınlayan Google, Tesla ve Stanford’dan yapay zeka araştırmacıları tarafından geliştirildi. Puanlamanın dayandığı bilimsel temeli ortaya koyuyoruz.
Öğrenciler, yapay zeka tarafından yazılmış metinleri gizlemek için yeniden ifade etme araçları ve yapay zeka metinlerini insanca hale getiren araçlar kullanıyor. Pangram’ın karşıt öğrenme yöntemi, diğer algılayıcıları atlatan bu kaçırma girişimlerini tespit ediyor.
Modellerimizin, ana dili İngilizce olmayan kullanıcılar üzerinde önyargısız olduğu kanıtlanmıştır. Yapay zekayı, yalnızca yazım kalitesi veya karmaşıklık derecesine göre değil, dilbilimsel üretim kalıplarına dayalı olarak tespit ediyoruz.
SOC 2 Tip 2 sertifikalı ve FERPA ile uyumludur. Öğrenci ödevleri hiçbir zaman modelleri eğitmek için kullanılmaz veya kurumlar arasında paylaşılmaz. Öğrencilerinizin verileri size aittir.
Rakamlarla
Öğrencilerin bir kısmı ödev ve makalelerinde bir tür yapay zeka kullandığını itiraf ediyor; bu da yapay zekanın sınıf ortamında giderek artan bir sorun olduğunu ortaya koyuyor.
Öğretmenlerin çoğu, Pangram'ın tespit yönteminin en doğru olduğunu söylüyor.
Öğretmenlerin çoğu Pangram'ın şeffaflık aracını öneriyor.
Öğrencilerin yapay zeka ile oluşturduğu çalışmaların artmasıyla birlikte, sadece çalışmada yapay zeka kullanılıp kullanılmadığını tespit etmekle kalmayıp, Claude'dan GPT-4'e kadar kullanılan büyük dil modelini (LLM) tam olarak belirleyebilen etkili bir yapay zeka tespit aracına sahip olmak önem kazanmaktadır.
Öğretmenlerin bir kısmı, Pangram'ın yapay zeka kullanımı konusunda öğrenci-öğretmen diyaloglarını daha verimli hale getirdiğini ve bunun da yapay zeka okuryazarlığında genel bir artışa yol açtığını belirtti.
ABD’deki ilkokul ve lise öğretmenlerinin dörtte birinden fazlası (%44), öğrencilerin %90’unun ödevlerinde yapay zeka kullandığını belirtiyor.
Öğretimin özünde, çocukların gelişmesine ve öğrenmesine yardımcı olmak için onlarla etkileşim kurmak yatar – bu görev, pek çok zorluk, karmaşıklık ve gerekliliği barındırır.
Artık yapay zeka sayesinde, öğrenciler sınıfta kaçınılmaz olarak yapay zekayı kullandıklarından, öğretmenlerin üstesinden gelmesi gereken ek bir karmaşıklık katmanı ortaya çıkmıştır. Bu durum değiştirilemez veya geri döndürülemez. Peki bu, öğretmenler için ne anlama geliyor? Bu yeni dünyada öğretmenler, düşüncenin ne kadarının öğrenciye ait olduğunu ve yapay zekanın ne ölçüde kullanıldığını bilmek zorunda kalacaklar.
İşte bu yüzden Pangram'ı geliştirdik. Pangram, öğretmenlere yapay zeka dünyasında yazma becerilerini geliştirme ve eleştirel düşünmeyi teşvik etme imkânı sunarken, onlara ek bir yük getirmez. Artık öğretmenler bu yeni dünyaya uyum sağlayabilir, yazarlık durumunu doğrulayabilir, kararlarını daha hızlı verebilir ve öğrencilerle doğru iletişim kurabilirler.
Pangram, üçüncü taraflarca dünyanın en yüksek doğruluk oranına sahip, sınıfının en iyisi algılama teknolojisi olarak onaylanmıştır. Bu teknoloji, yapay zekayı seven ancak misyonu yapay zekayı iyilik için kullanmak ve dünyanın ve insanların bu yeni teknolojiden yararlanmaya devam etmesini sağlamak olan Stanford, Google ve Tesla’dan yapay zeka araştırmacıları tarafından geliştirilmiştir.
Yapay zekanın öğrencilerin eleştirel düşünme, okuma ve yazma becerilerini zayıflatmasına izin vermek söz konusu olamaz. Ayrıca yöntemlerimizi şeffaf tutmaya ve dünyayla paylaşmaya o kadar önem veriyoruz ki, teknik raporumuzda bu kadar yüksek doğruluk seviyelerine nasıl ulaştığımızı anlatan araştırma yöntemlerimizi açık kaynak olarak yayınladık. Amacımız, öğretmenlere destek olmak; böylece yapay zeka kontrolüne daha az zaman ayırıp, sevdikleri işi – yani öğretmeyi – yapmaya daha fazla zaman ayırabilmelerini sağlamak!
Sık Sorulan Sorular
Cevap mı arıyorsunuz?
adresindeki sık sorulan soruları inceleyin ve ihtiyacınız olan tüm bilgileri tek bir yerden edinin.
Daha fazlasını keşfedin
Üniversiteler ve yükseköğretim kurumları için yapay zeka tabanlı tespit. Öğrenci ödevlerini doğrulayın, araştırma makalelerini inceleyin ve kurumun itibarını koruyun.
Daha fazla bilgi edinin →Yayıncılar ve editör ekipleri için yapay zeka tabanlı algılama. En düşük yanlış pozitif oranıyla editoryal bütünlüğü koruyun ve içeriklerin gerçekliğini geniş ölçekte doğrulayın.
Daha fazla bilgi edinin →Güven ve güvenlik ekipleri için yapay zeka destekli içerik denetimi. API aracılığıyla yapay zeka tarafından oluşturulan yorumları, sahte yorumları ve sentetik içeriği geniş ölçekte tespit edin.
Daha fazla bilgi edinin →