Yapay zeka alanında kadınlar ve kızlar nerede? Katılımı artırmaya yönelik kaynaklar
Yapay zeka, son birkaç yılda ancak yaygın bir olgu haline gelmiş olmasına rağmen, öğrenme, çalışma, iletişim kurma, alışveriş yapma, yaratma ve karar verme biçimlerimizi şimdiden kökten değiştirmiştir. Sağlık hizmetlerinden finans sektörüne, tarımdan eğlenceye kadar her alanda uygulamaları bulunmaktadır.
Peki bunu kim inşa edecek?
Şu anda, ne yazık ki, kadın ve kızların sayısı hiç de yeterli değil.
Yapay zeka sistemi tasarımcıları, bu sektörün pek çok yönünü etkiler. İnsanların hangi verileri görmesinin önemli olduğuna, hangi sorunların çözülmesi gerektiğine ve yapay zeka sistemlerinin, ister mesleki ister kişisel kullanım amaçlı olsun, kullanıcılarla nasıl etkileşime gireceğine onlar karar verir. Kadınlar bu alanda yeterince temsil edilmediğinde, yapay zeka sektörü, onların bakış açılarını bir kenara bırakın, hayati önem taşıyan deneyim ve yeteneklerden mahrum kalır. Tüm bunlar, yapay zekanın geleceğini şekillendirir ve bu sistemlerin ne kadar yararlı ve adil olacağını belirler.
Kızlar, küçük yaşlardan itibaren kodlama ve mühendislik alanlarıyla yeterince tanışmamaları nedeniyle bu dengesizlikle karşı karşıya kalmaktadır. Bu eşitsizlik nedeniyle, kızların ileride bu alanlarda kariyer yapmayı hayal etme olasılıkları daha düşüktür. Kızlar, bu alanlarda çalışan ve başarı gösteren kadınları görmekten fayda sağlar; yapay zeka alanında kadınların azlığı ise bu kızların ileride bu kariyerlere yönelme olasılığını azaltmaktadır.
Hâlâ önümüzde uzun bir yol var. UNESCO’ya göre, şu anda dünya çapında STEM mezunlarının yalnızca yaklaşık %35’ini kadınlar oluşturuyor. Ayrıca, küresel çapta araştırmacıların da yalnızca yaklaşık üçte birini kadınlar temsil ediyor. Dünya Ekonomik Forumu da benzer şekilde, STEM alanındaki pozisyonların yalnızca %28,2’sini ve üst düzey yönetici pozisyonlarının ise yalnızca %12,2’sini kadınların oluşturduğunu bildiriyor.
Kadınların yükseköğretimde veya genel olarak işgücünde yeterince temsil edilmediğini göz önünde bulundurduğumuzda, bu rakamlar gerçekten de şok edici. Çoğu ülkede kadın mezunların sayısı erkeklerden fazla olmasına rağmen, yapay zeka alanındaki pozisyonlara daha az kadın giriyor ve girdiklerinde de üst düzey yönetici pozisyonlarına ulaşma olasılıkları daha düşük. Ayrıca, erkeklere kıyasla kadınların işlerinin yapay zeka nedeniyle kesintiye uğrama olasılığı daha yüksek ve işlerinin yapay zeka kullanımıyla desteklenme olasılığı daha düşük.
Sorun, erişim ve maruz kalma imkânlarının yetersizliğidir; bu engeller, bir kadının teknoloji sektöründeki ilk işine başvurmasından çok önce ortaya çıkmaktadır. Kızlar, matematik ve mühendislik alanlarındaki yetenekleriyle ilgili klişelerle karşı karşıya kalır ve örnek alabilecekleri kadın öğretmen ve profesyonellerin sayısı daha az olabilir. Bazı kadınlara, ilgi alanlarını ve özgüvenlerini ilk kez geliştirdikleri genç yaşlarda yeni teknolojileri deneme fırsatı sunulmamaktadır.
Yapay zeka bu önyargıları pekiştirir. Modeller, insanlar ve mevcut kurumlar tarafından oluşturulan verilerle eğitilir; bu da, toplumda halihazırda var olan önyargıları farkında olmadan yeniden üretebilecekleri anlamına gelir. Temsil, bu sorunun sihirli çözümüdür: Daha geniş ve daha çeşitli deneyimlere sahip ekipler, sorunları tespit etmek, varsayımları sorgulamak ve aksi takdirde gözden kaçabilecek soruları sormak konusunda daha avantajlı konumdadır.
Zorluklara (ve acımasız istatistiklere) rağmen, dünyanın dört bir yanındaki programlar kızların STEM ve teknoloji alanlarına girmesi için daha fazla imkân yaratıyor. 2025 yılında UNESCO, dokuz ülkede 2.500’den fazla kıza ücretsiz kodlama, yeni teknolojiler, liderlik ve mentorluk fırsatları sunan “All Girls Code” programını takdir etti.
Genç kızlar artık erkek egemen teknoloji alanlarına her zamankinden daha fazla giriş imkânına sahip. Bir ortaokul öğrencisi çevrimiçi olarak kod yazmayı öğrenebilir ya da bir robotik takımına veya yapay zeka kulübüne katılabilir. Üniversite öğrencileri ise araştırma, hackathonlar, stajlar ve mentorluk programlarına katılabilir.
Ayrıca yapay zeka alanında kariyer olanakları, yazılım mühendisliğinin çok ötesine uzanmaktadır. Bu alanda geliştiricilere ihtiyaç duyulmakla birlikte, araştırmacılara, ürün tasarımcılarına, siber güvenlik uzmanlarına, politika uzmanlarına, eğitimcilere, etik uzmanlarına ve iletişimcilere de ihtiyaç vardır. Teknolojiye ilgi duyan ancak kendilerini programcı olarak görmeyen öğrenciler de yine de katkıda bulunabilecekleri pek çok yol bulabilirler.
Yapay zeka işgücü piyasasını değiştirirken, kadınların üretken yapay zekanın yol açtığı dönüşümden daha fazla etkilenen bazı mesleklerde orantısız bir şekilde fazla temsil edildiğini görüyoruz. Kadınlara ve kız çocuklarına yeni teknolojileri nasıl kullanacaklarını öğretmek önemlidir; ancak onlara bu teknolojileri geliştirme, sorgulama, iyileştirme ve nasıl kullanılacağına karar verme sürecine katkıda bulunma fırsatları sunmak da en az bunun kadar önemlidir.
Bu kaynaklar, bu tür fırsatların yaratılmasına katkıda bulunuyor:
Araştırma
Yapay Zeka Alanında Kadınları Güçlendirmek İçin Yapay Zeka
Kadınlar, yapay zeka alanında yeterince temsil edilmiyor. Bu makale, kapsayıcılığın önündeki engelleri ele alıyor ve kadınların yapay zeka alanına katılımını desteklemede güçlendirmenin rolünü inceliyor.
Yapay Zekâ Alanındaki Kadınlar: Engeller ve Çözümler
Bu makale, yapay zeka alanında kadınların yeterince yer almamasının bu alanın gelişimi üzerinde yarattığı olumsuz etkiyi ele almaktadır. Makale, bu alandaki cinsiyet uçurumunu kapatmak için bazı öneriler sunmaktadır.
Yapay Zekada Cinsiyet Önyargısı: Dijital Okuryazarlık Yoluyla Kadınların Güçlendirilmesi
Bu çalışma, 2010’dan 2024’e kadar yapay zekâ (AI) alanında cinsiyet önyargısına ilişkin araştırmalardan elde edilen bulguları bir araya getirmektedir. Ayrıca, dijital okuryazarlık girişimlerini ele almakta ve bu girişimlerin eşitsizliklerin giderilmesindeki etkinliği hakkında bilgi vermektedir.
Yapay zeka alanında cinsiyet eşitsizliği: Teorik yaklaşım
Araştırmacılar, 2024 itibarıyla yapay zeka alanında çalışanların yalnızca %20’sinin kadın olduğunu tespit etmişlerdir. Bu çalışma, bunun nedenlerini daha iyi anlamak amacıyla mevcut makaleleri incelemektedir.
Turizm sektöründe büyük bir cinsiyet uçurumu bulunmaktadır. Bu makale, yapay zekanın, özellikle önyargıların tespit edilmesine yardımcı olarak bu uçurumu kapatmada oynayabileceği rolü ele almaktadır.
Yapay Zeka: STEM Eğitiminde Eşitlik ve Erişilebilirlik Açısından Henüz Keşfedilmemiş Bir Fırsat
Bu makale, yapay zekanın, özellikle STEM derslerinde engelli öğrencilere yardımcı olmak için nasıl kullanılabileceğine dair çeşitli yöntemleri ele almaktadır.
Yapay zekâda cinsiyet farklılıkları: Yapay zekâ kaygısının rolü
Bu çalışma, kadınların erkeklere kıyasla yapay zeka kaygısı yaşama olasılığının daha yüksek olduğunu ortaya koymaktadır. Bu bilgi, farklı yapay zeka alanlarındaki cinsiyet eşitsizliğinin giderilmesi için zemin hazırlamaktadır.
Yapay zeka kullanımı ve kavranışındaki cinsiyet eşitsizliği, ilkokul düzeyinde bile gözlemlenebilmektedir. Bu çalışma, yapay zeka okuryazarlığı derslerinin bu uçurumu kapatmada yaratabileceği etkiyi ele almaktadır.
Bu çalışma, erkek araştırmacıların kadın araştırmacılara kıyasla üretken yapay zekayı daha sık kullandıklarını ve bunun da üretkenlik düzeylerinde bir eşitsizliğe yol açtığını ortaya koymaktadır. Ayrıca, bu soruna yönelik olası çözümler de ele alınmaktadır.
Bu çalışma, erkekler ve kadınların yapay zekayı farklı şekillerde algılayıp anladıkları için, yapay zeka müfredatı geliştirilirken her iki bakış açısının da dikkate alınmasının önemli olduğunu ortaya koymaktadır.
Kuruluşlar
Yapay Zekâ Alanındaki Kadınlar (#WAI)
“We Are Women in AI”, yapay zeka alanında çalışan kadınları eğitmeye ve desteklemeye adanmış bir kuruluştur.
Yapay Zekâ Alanındaki Kadınlar
“Women in AI”, yapay zeka alanındaki kadın liderler ve yöneticiler için tasarlanmış bir ağdır. Misyonu, cinsiyet uçurumunun kapatılmasına katkıda bulunmak amacıyla kadınları eğitmek ve güçlendirmektir.
Yapay Zeka Alanındaki Kadın Liderler
AI Women Leaders, yapay zeka alanında çalışan kadınları güçlendirmeye kendini adamış, kâr amacı gütmeyen bir kuruluştur. Eğitim, destek ve ağ oluşturma fırsatları sunmaktadır.
AI + ED Topluluğundaki Kadınlar
“Women in AI + ED”, eğitim alanında çalışan ve öğretim yöntemlerini geliştirmek ve yeni fırsatlar yaratmak için yapay zekayı kullanan kadınlardan oluşan bir topluluktur.
“Women in AI Governance”, yapay zeka yönetişimi alanında çalışan kadınları güçlendirmeye odaklanan bir topluluktur.
Yapay Zeka Etiği Alanındaki Kadınlar
“Women in AI Ethics”, eğitim, farkındalık yaratma ve somut adımlar yoluyla yapay zeka ve STEM alanlarındaki cinsiyet eşitsizliğinin giderilmesine katkıda bulunmayı amaçlayan bir kuruluştur.
AI-Powered Women, kadınların yapay zeka alanında liderlik rollerinde görev alabilmeleri için eğitim vermeye kendini adamıştır. Kuruluş, kadınlar tarafından geliştirilen konferanslar ve kurslar sunmaktadır.
Yapay Zekayı Şekillendiren Kadınlar
Women Shaping AI, kadınların yapay zeka sektöründe başarılı olmak için gerekli becerileri geliştirmeleri amacıyla onları eğitmek ve güçlendirmek üzere kurulmuş bir kuruluştur.
"Girls in AI", podcast'ler ve okullarla kurulan ortaklıklar aracılığıyla genç kızları yapay zeka alanında eğitim almaya ve kariyer yapmaya teşvik ediyor.
Yapay Zekayı Şekillendiren Kadınlar
“Women Defining AI”, yapay zeka alanında kariyer yapmak isteyen kadınlara yönelik atölye çalışmaları ve eğitimler düzenlemektedir.
Makaleler
Yapay zeka, kadınların iş hayatında kötü bir izlenim bırakmasına neden olabilir | Hub
Araştırmalar, yapay zekanın genellikle kadınlar tarafından kullanılan konuşma kalıplarını algıladığında, daha az gelişmiş ve profesyonel e-postalar oluşturduğunu ortaya koymuştur.
Boşluğa Dikkat – Yapay Zeka Neden Şu An Kadınlara İhtiyaç Duyuyor?
Bu makale, yapay zekadaki cinsiyet eşitsizliğinin modellere nasıl çarpık veriler kattığını ve yapay zekanın gelişimini nasıl olumsuz etkilediğini ele almaktadır.
Yapay zeka hızla gelişiyor. Kadınlar işgücü ve liderlik alanlarında geride kalıyor.
BM Kadın Birimi’nin bu makalesinde, kadınların yapay zeka (AI) işgücünün %25’inden azını oluşturduğu ve liderlik pozisyonlarının %15’inden azını elinde tuttuğu gerçeği ele alınmaktadır.
Kadınlar Yapay Zekadan Kaçınıyor. Kariyerleri Etkilenecek mi? | Working Knowledge
Harvard Business School’dan yayınlanan bu makale, kadınların iş yerinde üretken yapay zekayı kullanmaya erkekler kadar istekli olmadıklarını ele alıyor ve bunun kariyerleri üzerinde ne gibi bir etki yaratabileceğini inceliyor.
Yapay Zeka Alanında Kadınlar Nerede?
Bu makale, işe alım önyargıları, rol model eksikliği ve destekleyici olmayan bir kültür gibi yapay zeka alanında cinsiyet dengesizliğine yol açan bazı nedenleri ele almaktadır.
Alan Turing Enstitüsü tarafından hazırlanan bu politika raporu, yapay zeka alanında erkekler ve kadınlar arasındaki eşitsizliği vurgulamakta ve maaş, eğitim ve öğretim gibi konulara odaklanmaktadır.
Bu Forbes makalesi, yapay zeka alanlarındaki cinsiyet önyargısını ele alıyor ve denetimlerin artırılması ile adil işe alım uygulamaları için daha fazla teşvik sağlanması gibi çözüm önerileri sunuyor.
Yapay Zekanın Kadın Karşıtı Sorunu | Washington Monthly
Bu makale, yapay zeka modellerindeki cinsiyet önyargısını ele almakta ve yapay zekanın erkek iş adaylarını tercih etmesi gibi işyerindeki sonuçlara ve yapay zeka modellerinin eğitilme sürecinde kadınların bakış açılarının yeterince yansıtılmaması gibi konulara odaklanmaktadır.
Bu CBS makalesi, yapay zeka alanındaki kadınlar için “Kırık Merdiven” sorununu ele alıyor ve deneyime değil becerilere dayalı işe alımların cinsiyet uçurumunu kapatmaya yardımcı olabileceğini öne sürüyor.
Podcast'ler
Yapay Zekada Kadınlar | Spotify'da Podcast
“Women in AI” Podcast’i, yapay zeka alanında kariyer yapan kadınları tanıtıyor ve bu sektörün bazı olumlu etkilerini öne çıkarıyor.
Kadınlar ve Yapay Zeka - Podcast
“The Woman and AI” adlı podcast, yapay zeka alanında çalışan üç kadını konuk ediyor ve bu alanda çalışan kadınları cesaretlendirmeyi ve güçlendirmeyi amaçlıyor.
O, Yapay Zeka ile Tasarımlar Yaratıyor
Bu podcast, yapay zeka alanında kadınların karşı karşıya olduğu güncel sorunlara odaklanıyor; bu konular arasında cinsiyet eşitsizliği ve teknik gelişmeler yer alıyor.
WomanAizer podcast’i, insan hakları meseleleri için mücadele etmek amacıyla yapay zekayı kullanan kadınları tanıtmaya odaklanıyor.
Yapay Zekâ Alanında Bir Kadın - Podcast
Bu podcast, yapay zeka alanında liderlik pozisyonlarında bulunan kadınlarla yapılan röportajlara yer vermektedir. Bu röportajlar, yapay zeka alanında kariyerine başlamak veya kariyerini ilerletmek isteyenlere cesaret ve tavsiyeler sunmaktadır.
AI’daki Kadınlar | Spotify’da dinleyebileceğiniz podcast
“The Women of AI” podcast’i, içerik üretimi için yapay zekayı kullanarak bir iş kurmuş iki kadının uzmanlık bilgilerini paylaşıyor.
Kadınlar Yapay Zekayı Yönlendiriyor - Video Podcast - Apple Podcasts
“Women Lead AI”, bir kadın tarafından sunulan ve yapay zeka sektöründeki liderlerle haftalık röportajlara yer veren bir video podcast’tir.
AI Girls Club Podcast’i, kadınları yapay zeka alanında kariyer yapmaya teşvik etmeyi amaçlamaktadır. Sektörle ilgili haftalık ipuçları ve bilgilendirici içerikler sunmaktadır.
Yapay Zeka Araştırmalarında Kadınlar
“Women in AI Research”, kadın yapay zeka araştırmacılarıyla röportaj yapmaya ve bu alana ilişkin görüşlerini ve bakış açılarını paylaşmaya adanmış bir podcast’tir.
Kadınların Açıklamaları Yapma Yapay Zekası
“Womansplaining AI” programında, teknoloji sektöründen iki kadın lider yer alıyor; bu liderler, görüşlerini ve uzmanlıklarını paylaşmanın yanı sıra yapay zekayı etkili bir şekilde kullanmaya yönelik somut ipuçları da veriyor.
Videolar
Bu Yapay Zeka Girişimcisi, Bu Alandaki Siyah Kadınları Nasıl Güçlendirmeyi Hedefliyor?
Bu videoda, “Black Women in Artificial Intelligence” kuruluşunun kurucusu, yapay zeka alanında siyahi kadınları güçlendirme misyonunu anlatıyor.
Tarih Yazmak - Yapay Zeka Alanında Kadınlar İçin Daha İyi Bir Geleceğe İlham Vermek
InstaDeep’in kadın kurucuları, hikayelerini ve yapay zeka teknolojisindeki ilerlemelerini paylaşıyor.
Kadınlar ve Teknoloji: Kadınlar Yapay Zeka Devrimine Öncülük Edebilir mi? | CANLI
Yapay zekanın geleceğinde kadınların rolüne dair, aşılması gereken engeller ve önyargılar da dahil olmak üzere, derinlemesine bir tartışma.
Yapay Zeka Uzmanı: Kadınlar Yapay Zeka Konusunda Geride Kalıyor
“The Real Girl's Roadmap to Mastering AI” kitabının yazarı Lauren Jones, kadınların yapay zekayı benimseme konusunda daha yavaş davrandıklarını ve bunun kariyerlerini olumsuz etkileyebileceğini ele alıyor.
Bu video, yapay zeka kullanımındaki cinsiyet farkını ele alıyor ve kadınların erkeklere kıyasla yapay zekayı kullanma konusunda neden daha tereddütlü olabileceklerine dair bazı açıklamalar sunuyor.
New Jersey’li bir genç, kızların yapay zekayı öğrenmelerine yardımcı oluyor
Bu videoda, genç kızları teknoloji alanına katılmaya teşvik etmeyi amaçlayan “Girls Rule AI” girişiminin kurucusu tanıtılıyor.
Yapay Zeka Benimsemesinde Cinsiyet Arasındaki Uçurum
Bu video, şirketlerin kadınlar arasında üretken yapay zeka kullanımını nasıl teşvik edebileceklerine dair pratik ipuçları sunuyor ve iş hayatındaki kadınlara yönelik tavsiyelerde bulunuyor.
Sheryl Sandberg: Yapay zeka nasıl yeni bir cinsiyet uçurumu yaratıyor? - YouTube
Meta’nın eski COO’su, işyerinde yapay zeka kullanımına ilişkin cinsiyet eşitsizliği konusuna değiniyor.
Kitaplar
Görünmez Kadınlar | Caroline Criado Perez
Bu kitap, teknoloji alanındaki toplumsal cinsiyet önyargılarının günlük yaşam üzerindeki etkisine dair vaka çalışmaları içeren, çok satan bir kitaptır.
Yapay Zeka - Düşünen İnsanlar İçin Bir Kılavuz
Yazar Melanie Mitchell, yapay zeka ile ilgili en acil endişeleri ele alıyor; bunlara potansiyel başarısızlık noktaları ve ne zaman endişelenmeye başlamamız gerektiği de dahil.
Emily Chang’ın “Brotopia” adlı eseri
Emily Chang, teknoloji dünyasında yaygın olarak görülen cinsiyet önyargısını doğrudan ele alıyor ve kadınlara zarar veren bu ayrımcılığa karşı pratik çözümler sunuyor.
Bu kitap, yapay zeka alanında gözlemlenen cinsiyet eşitsizliğine dikkat çekmekte ve teknoloji dünyasına feminizmi nasıl entegre edebileceğimize dair pratik öneriler sunmaktadır.
Yazar Cathy O’Neil, modern yaşamın büyük bir kısmını yöneten algoritmalara yerleşik olan ayrımcılık ve önyargıları ele alıyor ve sektördeki liderlere bu giderek büyüyen sorunu çözme çağrısında bulunuyor.
Bu kitap, veri bilimi alanında çalışan annelerle yapılan derinlemesine röportajları içermektedir. Kitapta, bu annelerin karşılaştıkları zorluklar ve kendi alanlarında başarılı olmak için yaptıkları düzenlemeler ele alınmaktadır.
Bu kitap, yapay zekanın gerçekliğine ve bunun insanlık için ne anlama geldiğine dair samimi bir bakış sunuyor ve sektördeki kişileri, yapay zeka yeteneklerinin iyilik için kullanılmasına katkıda bulunmaya davet ediyor.
Alex Roitman, yapay zeka tabanlı içerik tespit şirketi Pangram Labs’ın Büyüme Direktörüdür. Çalışmaları, yapay zeka tarafından üretilen metinlerin açık web’de yazım, eğitim ve güven kavramlarını nasıl yeniden şekillendirdiğine odaklanmaktadır.
İlgili makaleler
Pangram, yapay zeka kodlarında ne kadar etkili?
Bir öğrencinin gönderdiği ödev yapay zeka tarafından tespit edildiğinde ne yapılmalı?
Yapay Zekanın En Sık Kullanılan İfadelerine Bir Bakış
Yapay zeka tespiti nasıl çalışır?
Pangram doğru mu?
