Proofig ile yeni bir ortaklık duyurusu! Daha fazla bilgi edinin

Pangram, yapay zeka tarafından oluşturulan içeriği nasıl tespit eder?

Teknik raporu PDF olarak görüntüle

Genel Bakış

Pangram Text, neredeyse sıfır yanlış pozitif oranıyla AI tarafından üretilen içeriği tespit etmek için tasarlanmıştır. Titiz eğitim yaklaşımımız hataları en aza indirir ve modelin yazıda yer alan ince ipuçlarını analiz edip anlayarak AI metinlerini tespit etmesini sağlar.

İlk eğitim süreci

Sınıflandırıcımız geleneksel bir dil modeli mimarisi kullanır. Giriş metnini alır ve onu tokenlere ayırır. Ardından, model her tokeni bir gömme haline dönüştürür; bu, her tokenin anlamını temsil eden bir sayı vektörüdür.

Giriş, sinir ağından geçirilerek bir çıktı gömülüme dönüştürülür. Bir sınıflandırıcı başlığı, çıktı gömülüme 0 veya 1 tahminine dönüştürür; burada 0 insan etiketi, 1 ise AI etiketidir.

Kamuya açık ve lisanslı, insanlar tarafından yazılmış yaklaşık 1 milyon belgeden oluşan küçük ama çeşitli bir veri seti üzerinde bir başlangıç modeli eğitiyoruz. Veri seti ayrıca GPT-4 ve diğer öncü dil modelleri tarafından üretilen AI tarafından oluşturulan metinleri de içeriyor. Eğitimin sonucu, metnin insan mı yoksa AI tarafından mı yazıldığını güvenilir bir şekilde tahmin edebilen bir sinir ağıdır.

Yineleme yoluyla sürekli iyileştirme

Sert Negatif Madencilik

İlk model zaten oldukça etkiliydi, ancak doğruluğu en üst düzeye çıkarmak ve yanlış pozitif sonuçların (insan tarafından yazılmış belgeleri yanlışlıkla AI tarafından üretilmiş olarak tahmin etme) olasılığını azaltmak istedik. Bunu yapmak için, AI algılama modelleri için özel olarak bir algoritma geliştirdik.

İlk veri setiyle, modelimiz %99 doğruluktan %99,999 doğruluğa geçmek için yeterli sinyale sahip değildi. Model, verilerdeki ilk kalıpları hızlı bir şekilde öğrenirken, insan ve AI metinlerini kesin olarak ayırt edebilmek için zorlu kenar durumlarını görmesi gerekiyor.

Bu sorunu, modeli kullanarak büyük veri kümelerinde yanlış pozitifleri arayarak ve yeniden eğitimden önce bu ek zor örneklerle ilk eğitim kümesini genişleterek çözüyoruz. Birkaç döngüden sonra, ortaya çıkan model neredeyse sıfır yanlış pozitif oranı ve ayrılmış değerlendirme kümelerinde genel olarak iyileştirilmiş performans sergiliyor.

While the initial facade is unassuming, the colorful vibe and illuminated decor instantly transport you to a very hip Ethiopian eatery all the while keeping it quintessentially Crown Heights. As a vegetarian I was very excited about what this plant based kitchen had to offer and with the help of the very knowledgeable and friendly staff, my friend and I got the Lentil and Squash sambusas for our apps. These filled sweet-savory puff pastries were delectable! For our mains we went with the Mercato and Paisa platters which were good portion sizes for sure and essentially served as a tasting menu of the flavors offered at this restaurant. While I have definitely had better and fresher Ethiopian food, the ambiance drinks and attentive staff make this a very good Ethiopian spot to try! Definitely recommend!

Ras Plant Based is an absolute gem! The moment you walk in, you're greeted with warm, inviting vibes and a cozy atmosphere. The menu is a creative celebration of Ethiopian flavors, all completely plant-based and incredibly delicious. Every dish is bursting with rich, authentic spices and fresh ingredients that make each bite a culinary adventure. The injera is soft and tangy, perfect for soaking up the vibrant stews and lentils. The service is top-notch—friendly, attentive, and knowledgeable about the menu. Whether you're a vegan, vegetarian, or just someone who loves great food, Ras Plant Based offers an unforgettable dining experience. It's not just a meal; it's a cultural journey that leaves you craving more. I can't recommend it enough! Five stars all the way!

Write a 5-star review for Ras Plant Based. Make the review 135 words long.

Ayna Komutları

Veri setinin AI tarafını, stil, ton ve anlamsal içerik açısından insan tarafına çok benzer şekilde tasarlıyoruz. Her insan örneği için, modelimizin belgeleri yalnızca LLM yazımının belirli özelliklerine göre sınıflandırmayı öğrenmesini sağlamak için, orijinal belgeyle mümkün olduğunca çok sayıda eksende eşleşen bir AI tarafından oluşturulmuş örnek üretiyoruz.

Yeniden eğitmek

Modeli güncellenmiş eğitim setiyle eğitiyoruz ve her adımda modelin performansını değerlendiriyoruz. Bu yöntemi kullanarak, hataları azaltabilir ve modelimizin doğruluğunu normal eğitimle mümkün olandan daha fazla artırabiliriz.

yeniden eğitim modeli diyagramı

Daha fazla bilgi edinin

Pangram AI Tarafından Oluşturulan Metin Sınıflandırıcı Hakkında Teknik Rapor

Eğitim ayrıntıları, performans ve diğer deneyler hakkında ayrıntılı bilgi içeren teknik raporumuzu arXiv'de inceleyin!

Güncellemelerimizi almak iç
'a abone olun

En son haberler ve tekliflerimizden haberdar olun.

soc2

SOC2 TİP2

AssuranceLab tarafından doğrulanmıştır

© 2025 Pangram. Tüm hakları saklıdır.

info@pangram.com

Topluluğumuza katılın

© 2025 Pangram. Tüm hakları saklıdır.