Yapay Zeka Algılama API'si

Ürününüz, inceleme kuyruğunuz veya içerik iş akışınıza yapay zeka tabanlı algılama özelliğini ekleyin. Öncelikle self servis kredilerle başlayın, ardından aynı API'yi yüksek hacimli iş akışlarına genişletin.

Ön ödemeli kredi satın alın, predict() işlevini çağırın ve iş hacmi arttığında büyük kuyrukları toplu iş moduna geçirin.


'ın Küresel Markaları Tarafından Güvenilen
TuvalGoogle ClassroomQuoraTremauŞeffaflık ŞirketiNewsguardChatPDFÖne ÇıkanlarHaroUfukAlıntıGözetmenVarsity Özel Ders ÖğretmenleriYazım DoğrulandıVibegradeWHEWikiEduInsperaTuvalGoogle ClassroomQuoraTremauŞeffaflık ŞirketiNewsguardChatPDFÖne ÇıkanlarHaroUfukAlıntıGözetmenVarsity Özel Ders ÖğretmenleriYazım DoğrulandıVibegradeWHEWikiEduInspera

İşleme modları

Kullanıcılar beklerken gerçek zamanlı.
Hacim önemli olduğunda toplu işlem.

01

Gerçek zamanlı kontroller

Bir kullanıcı, inceleme kuyruğu veya ürün iş akışı bir karar beklediğinde bir bildirim gönder.

Oy ver

1.000 kelime başına 0,05 dolar

Sınır

5 QPS

Moderasyon kuyruklarıLMS gönderimleriCMS inceleme akışları

API belgelerini görüntüle →

02

Toplu belge taramaları

Büyük belge gruplarını daha ucuza taramak istediğinizde, birçok belgeyi tek bir iş olarak gönderin.

Oy ver

1.000 kelime başına 0,04 $%20 daha ucuz

Sınır

1.000 faturalandırılabilir birim

Görev gruplarıAraştırma veri kümeleriİçerik arşivleri

API belgelerini görüntüle →

Neden Pangram?

Üretim amaçlı tasarlanmış
inceme sistemleri

Ayrıntılı şema

Tamamlanan her analiz, sonraki aşamalarda puanlama ve inceleme için aynı Pangram yanıt alanlarını döndürür.

Ölçeklenebilirlik için tasarlanmıştır

Pangram'ı ürün karar aşaması, inceleme kuyruğu sinyali veya geçmiş içerikler için veri doldurma aracı olarak kullanın.

Kurumsal kullanıma uygun

SOC 2 uyumluluğu, sıfır veri saklama seçenekleri ve daha yüksek işlem limitleri hakkında daha fazla bilgi almak için şirketimizle iletişime geçin.

Yanıt şekli

Her kullanım senaryosu iç
'da yeterli ayrıntı

En üst düzeydeki alanlar, gönderilen her metin için genel sonucu özetler.
Kesir alanları, metnin ne kadarının yapay zeka tarafından yazılmış, yapay zeka destekli veya insan tarafından yazılmış olduğunu gösterir.
Pencere alanlarında, analiz edilen her bölümün etiketi, puanı ve karakter aralığı gösterilir.

Hızlı Başlangıç

Bir anahtar ve bir predict() çağrısıyla başlayın

Bir hesap oluşturun veya oturum açın, API sekmesini açın, bir anahtar oluşturun ve Python SDK'sından Pangram'ı çağırın. API anahtarı doğrudan aktarılabilir veya PANGRAM_API_KEY.

Python SDK

SDK'yı yükleyin, ayarlayın PANGRAM_API_KEYve arayın tahmin et() analiz etmek istediğiniz metinle.

Python SDK hızlı başlangıç
içe aktar işletim sistemi
'dan pangram ithalat Pangram

client = Pangram(api_key=os.environ["PANGRAM_API_KEY"])

sonuç = istemci.tahmin(
    "Pangram ile analiz edilecek metin",
    public_dashboard_link=False,
)

yazdır(sonuç["prediction_short"])

Kredi ve faturalandırma

Esnek fatura seçenekleri

Self servis

Kredi satın al

Yukarıdaki satın alma kartından 5–2.000 dolar tutarında ön ödemeli geliştirici API kredisi satın alın ve hemen test etmeye başlayın.

Otomatik yenileme

API bakiyenizi her zaman dolu tutun

Ödeme sırasında otomatik yenilemeyi etkinleştirerek, kredileriniz seçtiğiniz eşik değerin altına düştüğünde API bakiyenizi yeniden doldurun.

Toplu alım indirimi

Büyük işlerde %20 daha ucuz

Toplu işler 1.000 kelime başına 0,04 $ olarak ücretlendirilir; bu da ekiplere büyük belge kümelerini taramak için daha uygun maliyetli bir yol sunar.

Kurumsal

Güvenlik ve daha yüksek limitler

SOC 2 uyumluluğu, sıfır veri saklama seçenekleri ve daha yüksek işlem limitleri hakkında daha fazla bilgi almak için şirketimizle iletişime geçin.

Araştırma kaynakları

Akademik araştırmacılar için API kredileri

Ticari olmayan akademik araştırma projeleri, Pangram API kredisi almaya hak kazanabilir. Araştırmanız, öngörülen kullanımınız ve kurumunuz hakkında bize bilgi verin.

    AI Algılama API'si | Pangram Labs