Ürününüz, inceleme kuyruğunuz veya içerik iş akışınıza yapay zeka tabanlı algılama özelliğini ekleyin. Öncelikle self servis kredilerle başlayın, ardından aynı API'yi yüksek hacimli iş akışlarına genişletin.
Ön ödemeli kredi satın alın, predict() işlevini çağırın ve iş hacmi arttığında büyük kuyrukları toplu iş moduna geçirin.
Maryland Üniversitesi ve Chicago Üniversitesi gibi bağımsız araştırmacılar tarafından piyasadaki en güvenilir ve en doğru yapay zeka dedektörü olduğu kanıtlanmıştır.
$25
Pangram 4: 0,05 $ = 100 kelime
Toplu API: %20 indirim






İşleme modları
001
Bir kullanıcı, inceleme kuyruğu veya ürün iş akışı bir karar beklediğinde bir bildirim gönder.
Oy ver
100 kelime başına 0,05 dolar
Sınır
5 QPS
002
Büyük belge gruplarını daha ucuza taramak istediğinizde, birçok belgeyi tek bir iş olarak gönderin.
Oy ver
%20 indirim%20 daha ucuz
Sınır
1.000 faturalandırılabilir birim
Neden Pangram?
Tamamlanan her analiz, sonraki aşamalarda puanlama ve inceleme için aynı Pangram yanıt alanlarını döndürür.
Pangram'ı ürün karar aşaması, inceleme kuyruğu sinyali veya geçmiş içerikler için veri doldurma aracı olarak kullanın.
SOC 2 uyumluluğu, sıfır veri saklama seçenekleri ve daha yüksek işlem limitleri hakkında daha fazla bilgi almak için şirketimizle iletişime geçin.
Yanıt şekli
En üst düzeydeki alanlar, gönderilen her metin için genel sonucu özetler.
Kesir alanları, metnin ne kadarının yapay zeka tarafından yazılmış, yapay zeka destekli veya insan tarafından yazılmış olduğunu gösterir.
Pencere alanlarında, analiz edilen her bölümün etiketi, puanı ve karakter aralığı gösterilir.
Hızlı Başlangıç
Bir hesap oluşturun veya oturum açın, API sekmesini açın, bir anahtar oluşturun ve Python SDK'sından Pangram'ı çağırın. API anahtarı doğrudan aktarılabilir veya PANGRAM_API_KEY.
SDK'yı yükleyin, ayarlayın PANGRAM_API_KEYve arayın tahmin et() analiz etmek istediğiniz metinle.
ithalat işletim sistemi
'dan pangram ithalat Pangram
client = Pangram(api_key=os.environ["PANGRAM_API_KEY"])
sonuç = istemci.tahmin(
"Pangram ile analiz edilecek metin",
model="pangram-4",
public_dashboard_link=False,
)
yazdır(sonuç["prediction_short"])
Kredi ve faturalandırma
Self servis
Yukarıdaki satın alma kartından 5–2.000 dolar tutarında ön ödemeli geliştirici API kredisi satın alın ve hemen test etmeye başlayın.
Otomatik yenileme
Ödeme sırasında otomatik yenilemeyi etkinleştirerek, kredileriniz seçtiğiniz eşik değerin altına düştüğünde API bakiyenizi yeniden doldurun.
Toplu alım indirimi
Toplu işlerde gerçek zamanlı fiyatlandırmaya göre %20 indirim uygulanır; bu sayede ekipler, büyük belge kümelerini daha ucuza tarayabilirler.
Kurumsal
SOC 2 uyumluluğu, sıfır veri saklama seçenekleri ve daha yüksek işlem limitleri hakkında daha fazla bilgi almak için şirketimizle iletişime geçin.
Ticari olmayan akademik araştırma projeleri, Pangram API kredisi almaya hak kazanabilir. Araştırmanız, öngörülen kullanımınız ve kurumunuz hakkında bize bilgi verin.
Örnekler
API'yi ürün karar katmanı, inceleme kuyruğu sinyali veya geçmiş içerikler için veri tamamlama aracı olarak kullanın.
Pangram, Quora’nın geniş içerik platformu genelinde sahte ve yapay zeka tarafından üretilen yanıtlara karşı önlem almasına yardımcı oluyor.
Gradpilot, yapay zekaya aşırı bağımlılığı tespit etmek ve öğrencilere yararlı yazma geri bildirimi sunmak için Pangram'ı kullanır.
Ön ödemeli krediler satın alın ve dakikalar içinde ilk predict() çağrınızı yapın.
