Şimdiye kadarki en gelişmiş modelimizi piyasaya sürdük: Pangram 4! Ayrıntıları buradan okuyabilirsiniz.
Pangram 4 artık API’mizde kullanıma sunuldu.
Bazı faturalandırma güncellemeleri nedeniyle, Pangram 3.3.2 hâlâ varsayılan sürümdür ve 30 Eylül 2026 tarihine kadar kullanıma açık kalacaktır.
Bu kılavuz, Pangram 4’e geçiş konusunda bilmeniz gereken her şeyi kapsamaktadır.
Pangram 4, daha doğru bir algılama modeli, segment bazlı insanlaştırma algılaması ve basitleştirilmiş bir sınıflandırma etiketleri seti sunuyor. Daha fazla bilgi için Pangram 4 Model kartına göz atın!
Genel yanıt yapısı tanıdık kalmaktadır; bu nedenle çoğu entegrasyon için yalnızca birkaç değişiklik yapılması gerekecektir:
model: "pangram-4"1.0.0 Python SDK'sınınPangram 4 de geri dönüyor:
{
"version": "4.0"
}AŞAĞIDAKİLERDEN HERHANGİ BİRİ SİZİN İÇİN GEÇERLİ İSE:
AŞAĞIDAKİLERDEN HERHANGİ BİRİ SİZİN İÇİN GEÇERLİ İSE, HENÜZ DEĞİL:
Pangram 3.3.2 hâlâ varsayılan sürümdür ve 30 Eylül 2026 tarihine kadar kullanıma açık kalacaktır.
| Tarih | Etkinlik |
|---|---|
| 29 Temmuz 2026 | Pangram 4, API aracılığıyla yayınlandı |
| 30 Eylül 2026 tarihine kadar | Pangram 3.3.2 hâlâ aktif durumda ve varsayılan model olmaya devam ediyor |
| 30 Eylül 2026 | Duyurulan Pangram 3.3.2 geçiş süresinin sonu |
Özellikle entegrasyonunuzun tam pencere etiketi dizelerine göre dallanması durumunda, 30 Eylül’den önce Pangram 4’ü test etmenizi öneririz.
REST API’sini kullananlar için, bir YAYIN şu adrese gönderin:
https://text.external-api.pangram.com/taskİstek gövdesi artık şunları içermelidir:
{
"text": "...",
"model": "pangram-4"
}Geçiş dönemi boyunca Pangram 3.3.2 hâlâ varsayılan sürüm olduğundan, Pangram 4’ü açıkça talep etmeniz gerekmektedir.
curl --request POST \
--url https://text.external-api.pangram.com/task \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
--data '{
"text": "Your text goes here.",
"model": "pangram-4"
}'Python SDK’sını kullananlar için, v1.0 sürümüne güncelleyin:
pip yükle --upgrade pangram-sdk==1.0.0Ardından Pangram 4'ü açıkça isteyin:
kaynak: pangram ithalat Pangram
client = Pangram()
sonuç = müşteri.tahmin(
metin,
model="pangram-4",
)REST API’de olduğu gibi, geçiş dönemi boyunca Pangram 4’ün açıkça seçilmesi gerekmektedir.
Genel cevap yapısı tanıdık kalırken, her Pangram 4’e iki ekleme yapılmıştır windows[] öğe:
| Alan | Tür | Açıklama |
|---|---|---|
is_humanized | Boole | Pencerenin “insanlaştırılmış” olarak tanımlanıp tanımlanmadığını gösterir |
humanizer_puanı | 0 ile 1 arasındaki sayı | Pencere için insancıl olma puanı |
Pangram 4 de geri dönüyor:
{
"version": "4.0"
}Potansiyel olarak uyumsuzluk yaratabilecek tek değişiklik, Pangram 4 pencere etiketlerinin artık şu şekilde olmasıdır:
Yapay Zeka Tarafından OluşturulmuşYapay Zeka Destekliİnsan Tarafından YazılmışYapay Zeka Destekli öncekini değiştirir Hafif AI Desteği ve Orta düzeyde yapay zeka destekli etiketler.
| Önceki Pangram 3.3.2 Etiketi | Pangram 4 Etiketi |
|---|---|
Hafif AI Desteği | Yapay Zeka Destekli |
Orta düzeyde yapay zeka destekli | Yapay Zeka Destekli |
Entegrasyonunuz belirli etiket dizelerine göre dallanıyorsa, geçiş yapmadan önce bunu güncelleyin.
Örneğin, daha önce yapay zeka destekli iki etiketi ayrı ayrı işleyen kod:
if window["label"] in {
"Lightly AI-Assisted",
"Moderately AI-Assisted",
}:
handle_ai_assisted(window)Şu şekilde güncellenmelidir:
eğer pencere["etiket"] == "AI Destekli":
handle_ai_assisted(pencere)Tam bir Pangram 4 etiket işleyicisi şöyle görünebilir:
etiket = pencere["etiket"]
eğer etiket == "AI Tarafından Oluşturuldu":
handle_ai_generated(pencere)
elif etiket == "AI Destekli":
handle_ai_assisted(pencere)
elif etiket == "İnsan Tarafından Yazılmış":
handle_human_written(pencere)
else:
bilinmeyen_etiket_işle(pencere)API’nin her zaman şu anda belgelenmiş dizelerden birini döndüreceğini varsaymak yerine, “bilinmeyen etiket” yedek seçeneğini kullanmanızı öneririz.
Pangram 3.3.2’deki yanıt alanlarının çoğunda, Pangram 4’e geçiş sırasında herhangi bir değişiklik yapılması gerekmez.
| Pangram 3.3.2 Alan | Pangram 4 Alanı | Durum |
|---|---|---|
windows[].etiket | windows[].etiket | Değerler değişti |
windows[].güven | windows[].güven | Hâlâ tanıdık geliyor |
windows[].ai_yardım_puanı | windows[].ai_yardım_puanı | Hâlâ tanıdık geliyor |
| — | windows[].is_humanized | Yeni |
| — | windows[].humanizer_score | Yeni |
| — | sürüm | İadeler "4.0" |
Uyumluluk konusunda en önemli sorun şudur: windows[].etiket. Daha önceki iki yapay zeka destekli kategori, tek bir kategori altında birleştirilmiştir Yapay Zeka Destekli etiket.
Son bir not: API faturalandırma yöntemimizi güncelliyoruz.
Kullanım ölçüm sistemimizin ayrıntı düzeyini iyileştiriyoruz. Artık istekler , 1.000 kelime yerine 100 kelime bazında ücretlendirilecek. Bu, çoğunuz için avantaj sağlayacaktır.
Ancak şunu da belirtmeliyiz ki, Pangram 4 daha büyük ve daha yüksek performanslı bir modeldir; bu nedenle fiyatımızı artırmak zorunda kaldık.
En güncel fiyat bilgileri için lütfen fiyatlandırma sayfasına göz atın!
Tüm üretim trafiğini Pangram 4’e taşımadan önce, güncellenen faturalandırma modelini uygulamanızın tipik istek uzunluğu ve hacmi ile karşılaştırarak inceleyin.
REST API kullanıcıları, mevcut görev uç noktasını kullanmaya devam edebilirler.
Python SDK kullanıcıları şu sürümü yüklemelidir: 1.0.0:
pip yükle --upgrade pangram-sdk==1.0.0Her isteğe model parametresini ekleyin:
{
"model": "pangram-4"
}Aşağıdakiler için yapılan kontrolleri değiştirin:
Hafif düzeyde yapay zeka destekli
Orta düzeyde yapay zeka destekliOyuncular:
Yapay Zeka DestekliAyrıca, entegrasyonunuzun tam olarak şu Pangram 4 etiketlerini desteklediğini de kontrol edin:
Yapay Zeka Tarafından Oluşturulmuş
Yapay Zeka Destekli
İnsan Tarafından YazılmışAşağıdakileri desteklemek üzere yanıt türlerini, doğrulama şemalarını, veritabanı modellerini ve analiz iş akışlarını güncelleyin:
windows[].is_humanized
windows[].humanizer_score
sürümUygulamanız henüz insanileştirme analizini kullanmıyorsa, yeni pencere alanları başlangıçta isteğe bağlı olarak değerlendirilebilir.
Artık talepler, 1.000 kelime başına değil, 100 kelime başına ücretlendirilecektir.
Temsili üretim trafiğini kullanarak etkisini test edin.
pangram-sdk==1.0.0, varsamodel: "pangram-4" API isteklerineHafif AI DesteğiOrta düzeyde yapay zeka destekliYapay Zeka Destekliwindows[].is_humanizedwindows[].humanizer_score"4.0"Hepinizin Pangram 4’ü kullanmaya başlamasını sabırsızlıkla bekliyoruz. Herhangi bir sorun yaşarsanız lütfen bize ulaşın. Önümüzdeki günlerde her zamankinden daha hızlı yanıt vereceğiz!
Göç desteği için support@pangram.com adresine başvurun.

Elyas Masrour, Pangram’ın kurucu mühendislerinden biridir. Maryland Üniversitesi’nden mezun olur olmaz Pangram’a ikinci çalışan olarak katıldığından beri, model sunma API’si, rol tabanlı erişim kontrolleri ve destekleyici kanıt iş akışları gibi kritik altyapıları geliştirmiştir. Elyas ayrıca, saldırılara karşı dayanıklılık, model yorumlanabilirliği ve heterojen karışık içerik tespiti gibi projelerde araştırma ekibiyle yakın işbirliği içindedir. İş dışında Elyas, film yapımı, okuma ve şehri keşfetme gibi insan yaratıcılığı ve ifadesinin geniş bir yelpazesinin tadını çıkarmaktadır.






