Pangram Image 1.0’ı Tanıtıyoruz

Pangram Image 1.0 ve Pangram Image Flash 1.0’ı tanıtıyoruz

AI görüntüsü içeren gerçek bir fotoğraf. Pangram Image 1.0, ısı haritası sayesinde AI içeriğinin yerini tespit edebiliyor.

Birkaç ay önce, Pangram Image’ı bir araştırma önizlemesi olarak yayınladık. Şimdi ise Pangram Image 1.0’ı gururla duyuruyoruz: Hem yapay zeka tabanlı görüntü hem de yapay zeka tabanlı video algılamada en son teknolojiyi temsil ediyor. Zaman ayırıp bu aracı deneyen, zayıf yönlerini tespit eden ve herkes için daha iyi bir algılayıcı geliştirmemiz için bizden yüksek standartlar bekleyen tüm topluluğa teşekkür etmek istiyoruz.

Yenilikler

• Yeni amiral gemisi yapay zeka görüntü algılama modelimiz, Pangram Image 1.0, şunlarla birlikte:
  • En yeni yapay zeka görüntü üreticilerinin tespitinde en gelişmiş performans
  • Görüntülerde yapay zekanın tam olarak nerede göründüğünü belirlemeye yönelik ısı haritası çıktısı
  • Düzenlemelere, sıkıştırmaya ve düşük çözünürlüklere karşı dayanıklılık
• Daha küçük ve daha hızlı bir model, Pangram Image Flash 1.0, ile:
  • En yeni yapay zeka video üreticilerinin tespitinde en gelişmiş performans
  • Yapay zeka ile düzenlenmiş videoların kare kare analizi
• Akışınızdaki yapay zekayı tespit etmeye yönelik Chrome Eklentisi desteği
• Görüntü ve video için API desteği

Buradan deneyin

Pangram Image 1.0

Sınır Görüntü Algılama

Pangram Image 1.0 modelimizi çeşitli ticari ve akademik yapay zeka görüntü algılayıcılarıyla karşılaştırarak test ettik. 12 adet öncü ve en gelişmiş yapay zeka görüntü üreteci kullanarak, orijinal fotoğrafa çok yakın komutlar vererek 100 gerçek fotoğrafın sentetik kopyalarını oluşturduk; böylece toplam 1.200 sentetik görüntü elde ettik. Modelimiz bu değerlendirme kümesinde %99,96 doğruluk oranına ulaştı.

Akademik Yapay Zeka Görüntü Algılama Karşılaştırma Çalışmaları

Kullanıcılarımıza en yüksek kalitede algılama hizmeti sunmaya kararlıyız. Modelimizi kapsamlı bir şekilde test etmek amacıyla, onu yapay zeka tabanlı görüntü algılama alanındaki çeşitli akademik karşılaştırma ölçütleriyle karşılaştırdık.

Kaynaklar: X-AIGD · Mirage-Test · AIGenImages2026 · Synthbuster + RAISE karşılaştırması · Community Forensics

Dayanıklılık

Birçok sosyal medya platformu görselleri sıkıştırır ve çözünürlüğünü düşürür; ayrıca kötü niyetli kişiler, yapay zeka algılayıcılarını kandırarak yapay zeka ile oluşturulan görsellerin gerçek olduğunu düşündürmek amacıyla bulanıklık, gürültü ve diğer bozulmalar ekleyebilir. Biz özellikle bu tür dönüşümleri tespit etmek üzere modelimizi eğittik ve modelimizin bu tür düzenlemelere karşı dayanıklı olduğunu gördük.

Düşük Çözünürlük Algılama

İlk sürümümüzde, daha düşük çözünürlüklerde doğruluk oranımızın düşmesi nedeniyle görüntü girişini en az 512x512 boyutuyla sınırlamıştık. Yeni modelimizin daha düşük çözünürlüklerde de doğruluk oranını artırdığını gördüğümüz için, bu sınırı şimdi 256x256’ya düşürüyoruz. 512’nin altındaki çözünürlüklerde, görüntü algılama sonuçları, güvenilirliğin daha düşük olduğuna dair bir uyarı ile birlikte sunulacaktır.

Video Algılama

Pangram Image Flash 1.0

Yakın zamanda yapılan DF26 adlı akademik bir araştırma, insanların konuşan kişilerin yer aldığı gerçek videoları yapay zeka tarafından üretilmiş videolardan ayırt etme konusunda rastgele tahminlerden pek de iyi olmadıklarını ortaya koydu. Modern algılayıcılar da bu konuda çok daha iyi sonuçlar veremedi. İşte bu nedenle, özellikle en zorlu yapay zeka video algılama görevlerinde üstün performans gösteren ve daha hızlı bir model olan Pangram Image Flash 1.0’ı piyasaya sürmekten büyük heyecan duyuyoruz. Model, DF26 testinde %98,7’lik bir başarı oranı elde ederek, ikinci en iyi algılayıcıya göre 29 puanlık bir fark yarattı.

Sektör Karşılaştırması

Sektörle karşılaştırma yapmak amacıyla, 129 adet gerçek sosyal medya videosu aldık ve 14 farklı öncü video üreteci kullanarak yapay zeka ile oluşturulmuş benzer videolar ürettik (her biri 100 videodan oluşan ve 129 gerçek videodan örnek alınan). Her bir üreticiye, girdi videosundaki ilk gerçek kare tohum olarak verildi ve ardından, zor bir sentetik aynası oluşturmak için videoda neler olup bittiğine dair VLM tarafından üretilen bir açıklama sunuldu. Ardından, toplam 1.529 videoda modelimizi birçok büyük yapay zeka video algılama hizmetiyle karşılaştırdık:

Gerçek bir videonun (solda) ve onun sentetik yansımasının (sağda) bir örneği. Hangisinin gerçek olduğunu ayırt edebilir misiniz?

Gerçek video karelerinden yola çıkarak sentetik bir ayna görüntüsü oluşturarak, modelin çok gerçekçi görünen iki video arasında ayrım yapma yeteneğini değerlendirebiliriz. Bu, her bir gerçek video ile onun ayna görüntüsünün aynı sahneyi ve konuyu paylaşması nedeniyle, modelin belirli içerik türlerini yapay zeka olarak sınıflandırma eğilimi göstermesini önler.

Akademik Yapay Zeka Video Algılama Karşılaştırma Çalışmaları

Image Flash modelimizi, yapay zeka tabanlı video algılama alanındaki en ileri düzey akademik karşılaştırma testleriyle karşılaştırıyoruz. Birlikte yapay zeka tabanlı video algılama alanındaki neredeyse tüm en ileri nesil modelleri içeren bu çok sayıda karşılaştırma testinde, en gelişmiş sonuçları elde ediyoruz.

Kaynaklar: AIGVDBench · DF26 · Ivy-Fake

Yerel Video Desteği

Pangram artık video yüklemeyi doğrudan destekliyor. Bir video yüklediğinizde, Pangram Image Flash 1.0 videoyu kare kare analiz ederek, videonun hangi bölümlerinin yapay zeka tarafından algılandığını gösteren kapsamlı bir analiz sunacaktır.

Chrome Eklentisi

Pangram Image 1.0’ı Chrome uzantımıza entegre ettik. Bu özellik, sosyal medyada gezinirken, çevrimiçi alışveriş yaparken, kiralık ilanlara bakarken ve gördüğünüz içeriğin gerçek olup olmadığının önemli olduğu diğer tüm sitelerde yapay zeka tarafından üretilen içerikleri işaretleyecektir.

Buradan deneyin

API

Pangram Image 1.0 ve Flash 1.0 sürümlerinin piyasaya sürülmesiyle birlikte, API’mızı hem görüntü hem de video algılamasını destekleyecek şekilde güncelledik. Bu modellerin sunduğu yetenekleri topluluğun hizmetine sunmaktan büyük heyecan duyuyoruz.

API Belgeleri