Şimdiye kadarki en gelişmiş modelimizi piyasaya sürdük: Pangram 4! Ayrıntıları buradan okuyabilirsiniz.
Bugün, bugüne kadarki en güçlü ve en isabetli yapay zeka tespit aracımız olan Pangram 4’ü duyuruyoruz.
Pangram 4, önceki sürümünden altı kat daha büyüktür ve insan yazısı algılama, yapay zeka destekli metinlerin tanımlanması ile insan ve yapay zeka içeriklerinin iç içe geçtiği durumlarda sınır algılama konularında önemli gelişmeler sergilemektedir. Ayrıca, en yeni öncü modeller için de sağlam bir algılayıcıdır. Bunun, dünyadaki türünün en iyisi olduğuna inanıyoruz.
Değerlendirme sonuçlarının tamamı, eğitim ayrıntıları ve bilinen sınırlamalar için Pangram 4 teknik blog yazısına ve Pangram 4 model kartına bakabilirsiniz. Ayrıca teknik raporun tamamını buradan inceleyebilirsiniz.
Dahili karşılaştırma testlerinde, Pangram 4 sadece %0,0041’lik bir yanlış pozitif oranına ulaşmaktadır; bu da her 24.000 belgede yaklaşık bir yanlış pozitif anlamına gelmektedir.
Pangram 4, yeni test veri kümelerimizde Pangram 3’ün %1,99’luk yanlış negatif oranından %0,3396’ya düşerek, yanlış negatif oranında belirgin bir azalma kaydetmiştir.
Bildiğimiz kadarıyla, Pangram 4, tek bir işlemde hem yapay zeka ile düzenlenmiş metinleri hem de insan ve yapay zeka tarafından oluşturulmuş karışık içerikleri aynı anda ayırt edebilen ilk yapay zeka algılama modelidir.
Bu sistem, insanlaştırma tekniklerine ve düşmanca komutlara karşı dayanıklıdır; 13 popüler ticari araçta, insanlaştırılmış çıktılarda yapay zekanın rolünü %98,83 oranında tespit etmektedir.
Bu sonuç, sınır modelleri genelinde geçerlidir: Her model ailesi %0,7’nin altında bir FNR ile tespit edilmektedir ve bir modelin yayınlanma tarihi ile tespit edilebilirliği arasında anlamlı bir korelasyon bulunmamaktadır.
Yeni modellerimizin piyasaya sürülmesinin yanı sıra, kredi sisteminin işleyişini ve planınızda bulunan kredi sayısını da değiştiriyoruz. Artık her tarama 1.000 kelimeye yuvarlanmayacak; bunun yerine her 100 kelime için bir tarama kullanılacak, böylece kredilerinizi en verimli şekilde kullanabileceksiniz. Ayrıca, model iyileştirmelerimizi ve mevcut kullanıcı davranışlarını daha iyi yansıtmak amacıyla tarama hacmini de ayarlıyoruz.
Son olarak, fiyat artışı olmaksızın tüm paketlere görüntü taramalarını eklemekten büyük heyecan duyuyoruz.
İşte plan değişikliklerinin “öncesi ve sonrası” karşılaştırması:
Önceki aylık planlar
Aşağıdaki aylık planlar
Aynı ücret değişikliği API için de geçerlidir. API çağrılarının ücreti 100 kelime başına 0,05 ABD doları olarak belirlenmiştir; bu, kısa belgeler için 1-2 kat, uzun belgeler için ise 10 kata kadar bir fiyat değişikliği anlamına gelmektedir.
Pangram 3'ü önümüzdeki iki ay boyunca desteklemeye devam edeceğiz; hizmetin kullanımdan kaldırılma tarihi ise 30 Eylül 2026 olarak planlanmıştır. Model belirtilmeyen varsayılan istekler, Pangram 3 kullanımdan kaldırılana kadar önceki faturalandırma sistemi kullanılarak Pangram 3'e yönlendirilmeye devam edecektir.
Değerlendirme sonuçlarının tamamı, eğitim ayrıntıları ve bilinen sınırlamalar için Pangram 4 teknik blog yazısına ve Pangram 4 model kartına bakabilirsiniz. Ayrıca teknik raporun tamamını buradan inceleyebilirsiniz.

Max, deneyimli bir makine öğrenimi mühendisidir. En son Nuro’da otonom araçlar üzerinde çalışmış ve şirketin aktif öğrenme çalışmalarını yönetmiştir. Google, Two Sigma ve Yelp’te başarılı makine öğrenimi ürünlerini hayata geçirme konusunda uzun bir geçmişe sahiptir.
Max, Stanford Üniversitesi'nden teorik bilgisayar bilimi alanında lisans ve yapay zeka alanında yüksek lisans derecesine sahiptir. Oyun geliştirmeye olan tutkusu yanı sıra, Magic: The Gathering küp topluluğunun da aktif bir üyesidir.





