Haberler

Pazarlamacılar, yapay zeka tarafından üretilen içeriklere reklam bütçelerini boşa harcıyor

24 Haziran 2024

Fotoğraf: Tima Miroshnichenko.Fotoğraf: Tima Miroshnichenko.

Özetle

Büyük dil modelleri (LLM'ler) giderek daha gelişmiş hale geldikçe, dolandırıcılar ve spam gönderenler, reklam gelirlerini ele geçirmek amacıyla üretken yapay zekayı kullanarak sahte içeriği internette yaygınlaştırma fırsatını fark edeceklerdir.

Google, arama algoritmasında yapay zeka tarafından üretilen yayınların sıralamasını düşürmek için şimdiden önlemler aldı; ancak markalar ve reklam ajansları, reklamlarının reklam amaçlı içeriklerin arasına yanlışlıkla yerleştirilmesini önlemek için yapay zeka tarafından üretilen içeriği tespit edip filtreleyecek çözümler geliştirmelidir.

Arka plan

Mart ayında Google, kullanıcıların arama sonuçlarında giderek artan yapay zeka tarafından üretilen içeriklere karşı önemli önlemler alacağını duyurmuştu. 2023 yılında LLM'lerin yaygın olarak benimsenmesinin ardından, kötü niyetli kişiler, arama sıralama algoritmalarını manipüle etmek ve web sitelerinin sıralamasını yükseltmek için anahtar kelimelerle dolu büyük miktarda düşük kaliteli içerik üretebileceklerini fark etti. Google, bu tür SEO hacklemeyi"ölçekli içerik suistimali"olarak sınıflandırdı ve bu sitelerin sonuçlardaki görünürlüğünü azaltmak için politikalarını değiştirdi - ya da en azından Google'ın iddia ettiği gibi %40 oranında.

Markalar, çevrimiçi reklam kampanyalarını yönetmek için genellikle dijital ajanslarla çalışır. Pazarlama metinleri en etkili şekilde programatik reklamcılık yoluyla satılır ve dağıtılır; bu sayede reklamverenler, reklamları ilgili içeriğin yanına yerleştirerek kullanıcıları hedefleyebilir (buna yayıncının sitesinde reklam alanı satın almak denir). Bu süreç, örneğin bir besin takviyesi şirketinin pazarlama metinlerini bir fitness blog yazısının yanına veya bir yoga forumuna otomatik olarak yerleştirmesine olanak tanır.

Reklamverenler neden önem vermeli?

Sadece ABD'de 2023 yılında 150 milyar doları aşan programatik reklam harcamaları, manipülasyona açık bir sistemdir. Reklamverenler, halihazırda "Reklam Amaçlı Oluşturulmuş Siteler" (MFA'lar) ile ilgili reklam sahtekarlığı sorunlarıyla uğraşmak zorunda kalmaktadır. Bu siteler, genellikle düşük kaliteli veya intihal edilmiş içeriklerle, mümkün olduğunca fazla reklam alanı satmak amacıyla oluşturulmaktadır.

MFA örneği (kaynak - nonstopnostalgia.com)

Lüks markalar, reklamlarının zaman zaman bu sitelerde yer aldığını göreceklerdir. Daha geçen yıl, bir örneklemdeki reklam gösterimlerinin %21’i sahte trafik sitelerine (MFA) atfedilirken, reklam harcamalarının %15’i, yani yaklaşık 13 milyar dolar, bu sitelere harcanmıştı.

MFA'lar yeni bir sorun değil, ancak yapay zeka, spam gönderenlerin çok az çabayla içerik üretim operasyonları kurmaları için kolay ve erişilebilir bir araç haline geliyor. Büyük dil modelleri (LLM'ler), yapay içerik üretiminin maliyetini önemli ölçüde düşürmeyecek olsa da, Google'ın son dönemdeki tepkilerinden de anlaşılacağı üzere, bu tür sitelerin sayısını kesinlikle artıracaktır.

Dolandırıcılar artık düşük kaliteli siteleri birkaç saat içinde hızla yaygınlaştırma ve yanlış yönlendirilmiş reklam harcamalarından yararlanma imkânına sahip. Geçen yıl yapılan bir araştırmada, 140'tan fazla büyük markanın bu yapay zeka tarafından üretilen içerik çiftliği sitelerinde reklam alanı satın aldığı ortaya çıktı. Son bir yıl içinde modeller ve araçlar geliştikçe, yapay zeka tarafından üretilen sahte sitelerin (MFA) oluşturulması ve yayınlanması giderek daha kolay hale gelecektir.

Reklamverenler bu duruma nasıl tepki vermeli?

Reklamverenler için en önemli ders, insan tarafından üretilen içerik ile yapay zeka tarafından üretilen içerik arasındaki değer farkını anlamaktır. Yapay zeka tarafından üretilen tüm içerik doğası gereği kötü değildir ya da marka güvenliği riski olarak görülmemelidir; ancak bu tür içerik, tüketicinin gözünde kesinlikle daha düşük bir değere sahiptir. SEO açısından en üst sıralarda yer alan sayfaların yapay zeka içeriği olmadığı kanıtlanmıştır.

Bunun anlamı, reklamverenlerin reklamlarının nereye yerleştirildiğine dair daha fazla görünürlük ve sponsor oldukları içeriğin gerçekliği konusunda daha fazla şeffaflığa ihtiyaç duymalarıdır. Ajanslar ve markalar da, harcamalarını korumak amacıyla, sahte içerikle özel olarak ilgilenecek ekipler ve çözümler geliştirmek veya benimsemek zorunda kalabilirler. Gartner, 2027 yılına kadar pazarlamacıların %80’inin bu amaca hizmet etmek üzere “içerik gerçekliği ekipleri” kurmuş olacağını öngörmektedir.


Neyse ki Pangram Labs, yapay zeka tarafından üretilen metinleri neredeyse gerçek zamanlı olarak tespit etmek için en doğru algılama çözümlerini geliştiriyor. Gelecekte, çoğu dijital pazarlamacının yapay zeka kaynaklı spam içeren siteleri engellemek için gerçek zamanlı olarak harekete geçmesi gerekeceğini öngörüyoruz. Bu amaçla Pangram Labs, sık sık güncellenen bir MFA engelleme listesi oluşturmak için çalışıyor ve markaların ile reklamverenlerin yapay zeka kaynaklı içerik nedeniyle kaybettikleri harcamaları geri kazanmalarına yardımcı olmayı hedefliyor.

Daha fazla bilgi almak için info@pangram.com adresinden bizimle iletişime geçin!

İlgili makaleler

Yapay Zeka Yazılarının Neden Berbat Olduğunun Arkasındaki Bilgi Teorisi
Haberler

Yapay Zeka Yazılarının Neden Berbat Olduğunun Arkasındaki Bilgi Teorisi

19 Mayıs 2026
Open Pangram'ı Tanıtıyoruz
Haberler

Open Pangram'ı Tanıtıyoruz

24 Mart 2026
ChatGPT'nin Ötesinde Hile: Ajan tabanlı tarayıcılar üniversiteler için risk oluşturuyor
Haberler

ChatGPT'nin Ötesinde Hile: Ajan tabanlı tarayıcılar üniversiteler için risk oluşturuyor

22 Ekim 2025
Pangram, PubShield'e Yapay Zeka ile Yazı Tespiti Özelliği Getirmek İçin Proofig AI ile İşbirliği Yaptı
Haberler

Pangram, PubShield'e Yapay Zeka ile Yazı Tespiti Özelliği Getirmek İçin Proofig AI ile İşbirliği Yaptı

19 Şubat 2026
Çalışanımızla Tanışın: Pangram'ın Kurucu Mühendisi Elyas ile Tanışın!
Haberler

Çalışanımızla Tanışın: Pangram'ın Kurucu Mühendisi Elyas ile Tanışın!

1 Ekim 2025
Yapay zeka tabanlı algılama artık çok daha iyi: Checkfor.ai'yi tanıtıyoruz
Haberler

Yapay zeka tabanlı algılama artık çok daha iyi: Checkfor.ai'yi tanıtıyoruz

12 Ekim 2023