Proofig ile yeni bir ortaklık duyurusu! Daha fazla bilgi edinin

Pazarlamacılar, AI tarafından üretilen içeriklere reklam harcamalarını boşa harcıyor

Ashan Marla
24 Haziran 2024

Fotoğraf: Tima Miroshnichenko.

TL;DR

LLM'ler daha sofistike hale geldikçe, dolandırıcılar ve spam gönderenler, reklam gelirlerini çalmak amacıyla üretken yapay zekayı kullanarak web üzerinde sahte içeriği yayma fırsatını fark edeceklerdir.

Google, arama algoritmasında yapay zeka tarafından üretilen yayınların sıralamasını düşürmek için önlemler almıştır, ancak markalar ve reklam ajansları, reklamlarının reklam amaçlı içeriklere yanlış yerleştirilmeden önce yapay zeka tarafından üretilen içeriği tanımlamak ve filtrelemek için çözümler geliştirmelidir.

Arka plan

Mart ayında Google, kullanıcıların arama sonuçlarında görünen yapay zeka tarafından üretilen içeriğin artışına karşı önemli önlemler alacağını duyurdu. 2023 yılında LLM'lerin yaygın olarak benimsenmesinin ardından, kötü niyetli kişiler, arama sıralama algoritmalarını manipüle etmek ve web sitelerinin sıralamasını yükseltmek için anahtar kelimelerle dolu, düşük kaliteli içerikleri büyük miktarlarda üretebileceklerini fark ettiler. Google, bu tür SEO hacklemeyi"ölçekli içerik suistimali"olarak sınıflandırdı ve bu sitelerin sonuçlarda görünürlüğünü azaltmak için politikalarını değiştirdi - en azından Google'ın iddia ettiği gibi %40 oranında.

Markalar genellikle çevrimiçi reklam kampanyalarını yönetmek için dijital ajanslarla çalışır. Pazarlama metinleri, programatik reklamcılık yoluyla en etkili şekilde satılır ve dağıtılır. Bu sayede reklamverenler, reklamları ilgili içeriğin yanına yerleştirerek kullanıcıları hedefleyebilir (yayıncının sitesinde envanter satın almak olarak adlandırılır). Bu süreç, örneğin bir takviye şirketinin pazarlama metinlerini otomatik olarak bir fitness blog yazısının yanına veya bir yoga forumuna yerleştirmesine olanak tanır.

Reklamverenler neden önem vermeli?

2023 yılında yalnızca ABD'de 150 milyar doları aşan programatik harcama, manipülasyona açık bir sistemdir. Reklamverenler, halihazırda reklam amaçlı siteler (MFA'lar) ile ilgili reklam sahtekarlığıyla uğraşmak zorunda kalmaktadır. MFA'lar, genellikle düşük kaliteli veya intihal içerikli, mümkün olduğunca fazla reklam alanı satmak amacıyla oluşturulan sitelerdir.

MFA örneği (kaynak - nonstopnostalgia.com)

Premium markalar, reklamlarının bazen bu sitelerde yer aldığını fark edeceklerdir. Geçen yıl, bir örneklemdeki reklam gösterimlerinin %21'i MFA'lara atfedildi ve reklam harcamalarının %15'i, yani yaklaşık 13 milyar dolar, bu sitelere harcandı.

MFA'lar yeni bir sorun değildir, ancak AI, spam gönderenlerin az çabayla içerik üretme faaliyetlerini kolayca ve erişilebilir bir şekilde yürütmelerini sağlayan bir araç haline gelmektedir. LLM'ler yapay içerik üretiminin maliyetini önemli ölçüde azaltmayacak olsa da, Google'ın son tepkilerinden de anlaşılacağı üzere, bu tür sitelerin sayısını kesinlikle artıracaktır.

Dolandırıcılar artık düşük kaliteli siteleri birkaç saat içinde hızla ölçeklendirmek ve yanlış tahsis edilmiş reklam harcamalarından yararlanmak için gerekli araçlara sahip. Geçen yıl yapılan bir araştırmada, 140'tan fazla büyük marka, yapay zeka tarafından oluşturulan bu içerik çiftliği sitelerinde reklam alanı satın aldı. Modeller ve araçlar geçen yıl boyunca gelişirken, yapay zeka tarafından oluşturulan MFA'ların oluşturulması ve yayınlanması giderek daha kolay hale gelecek.

Reklamverenler nasıl tepki vermeli?

Reklamverenler için en önemli çıkarım, insan tarafından üretilen içerik ile yapay olarak üretilen içerik arasındaki değer farkını anlamaktır. Yapay zeka tarafından üretilen tüm içerikler doğası gereği kötü değildir veya marka güvenliği riski olarak değerlendirilmemelidir, ancak bu içeriklerin değeri tüketicinin gözünde kesinlikle daha düşüktür. SEO amaçları için en üst sıralarda yer alan sayfaların yapay zeka içeriği olmadığı kanıtlanmıştır.

Bunun anlamı, reklamverenlerin reklamlarının yerleştirildiği yerlerde daha fazla görünürlük ve sponsor oldukları içeriğin özgünlüğü konusunda daha fazla şeffaflık ihtiyacı duymalarıdır. Ajanslar ve markalar da, harcamalarını korumak için özgün olmayan içeriklerle özel olarak ilgilenmek üzere ekipler ve çözümler geliştirmek veya benimsemek zorunda kalabilirler. Gartner, 2027 yılına kadar pazarlamacıların %80'inin bu amaca hizmet etmek üzere "içerik özgünlüğü ekipleri" kuracağını öngörmektedir.


Neyse ki Pangram Labs, yapay zeka tarafından üretilen metinleri neredeyse gerçek zamanlı olarak tespit etmek için en doğru algılama çözümlerini geliştiriyor. Gelecekte, çoğu dijital pazarlamacının yapay zeka tarafından üretilen spam içeren siteleri engellemek için gerçek zamanlı olarak tepki vermesi gerekeceğini öngörüyoruz. Bu amaçla Pangram Labs, sık sık güncellenen bir MFA engelleme listesi geliştirmek için çalışıyor ve markaların ve reklamverenlerin yapay zeka tarafından üretilen içerik nedeniyle kaybettikleri harcamaları geri kazanmalarına yardımcı olmayı hedefliyor.

Daha fazla bilgi için info@pangram.com adresinden bizimle iletişime geçin!

Haber bültenimize abone olun
AI algılama araştırmalarımızla ilgili aylık güncellemeleri paylaşıyoruz.