Çalışanımızla Tanışın: Pangram'ın Kurucu Mühendisi Elyas ile Tanışın!

İlk "Çalışanımız Gündemde" yazımıza hoş geldiniz! Bugün, Pangram'ın kurucu mühendislerinden biri olan ve temel yapay zeka algılama teknolojilerimizin geliştirilmesinde önemli rol oynayan Elyas'ı konuk ediyoruz.

Bize kendinizden ve Pangram'daki görevinizden bahsedin.

Ben Elyas, Pangram’ın kurucu mühendislerinden biriyim! Humanizer’ın dayanıklılığı, AI ifadeleri, intihal tespiti, Rol Tabanlı Erişim Denetimleri, LMS entegrasyonları ve son olarak da insan ve AI içeriklerinin karışımının tespiti dahil olmak üzere birçok temel özelliğimiz üzerinde çalıştım. Bu teknolojileri sıfırdan inşa etmeye katkıda bulunmak benim için çok heyecan vericiydi.

Bilgisayar bilimleri ve yapay zeka alanına ilk olarak nasıl ilgi duymaya başladınız?

Çocukken sürekli bir şeyler yapardım – ister Lego olsun, ister bloklar, ister elime ne geçerse. Bir yıl Noel'de kocaman, hantal bir Intel dizüstü bilgisayar aldım ve birdenbire yapabileceğim şeylerin dünyası çok daha genişledi. Dijital dünyada, bir saniyede kopyala-yapıştır yapabilir ya da milyonlarca işlem gerçekleştirebilirdin. Beni bu işe bağlayan da buydu.

Maryland Üniversitesi'nde Bilgisayar Mühendisliği okumaya karar verdim ve Pangram, mezuniyetimin ardından ilk işim oldu.

Özellikle Pangram'a katılmaya sizi ne yönlendirdi?

Bunun üç ana nedeni var. Birincisi, mümkün olduğunca en harika insanlarla çalışman gerektiğine dair çok değerli bir tavsiye almıştım. Buradaki kurucu ekip – Bradley ve Max – inanılmaz derecede yetkin kişilerdi ve bana öğretecekleri çok şey vardı. İkincisi, bir şirketin ilk aşamalarında yer almaya gerçekten ilgi duyuyordum. Katıldığımda sadece dört kişiydik; bu da bana büyük bir sorumluluk duygusu kazandırdı ve en başından itibaren gerçekten etkili projelerde çalışma imkânı sağladı.

Üçüncüsü, dört yıl boyunca öğrendiğim becerileri, üretken ve topluma fayda sağlayacak bir şekilde kullanma fırsatıydı. İnsan seslerine yer ayırmanın önemi giderek artacağına yürekten inanıyorum ve bu, içtenlikle inandığım bir şey için çalışmanın iyi bir yolu gibi geldi bana.

Yapay zeka mühendisi olmanın en sevdiğin yanı nedir?

En sevdiğim şey, bu alanın tamamen belirsiz olması. Belirli bir yol ya da işleri yapmanın tek bir yöntemi yok – her şey bir keşif. Mühendislik ile araştırma arasındaki fark bulanıklaşıyor, çünkü bir şeyin mümkün olup olmadığını test ettiğiniz projenin ilk aşamalarından, uygulamaya geçirme ve kullanıcılara sunma aşamasına kadar sürekli denemeler yapma fırsatınız oluyor. Bu alanın bu kadar genç ve hızla gelişiyor olması, muhtemelen en sevdiğim yanı.

Pangram'da geçen tipik bir günü bize anlatır mısınız?

Sabah erkenden kalkıp, Brooklyn şehir merkezindeki ofisimize giden G trenine binmeden önce biraz egzersiz yapmaya çalışıyorum. Sabahları, etrafta henüz pek kimse yokken genellikle bir ila bir buçuk saat kadar yoğun çalışma yapıyorum. Ardından, herkesin ne üzerinde çalıştığını paylaşmak için standup toplantısı yapıyoruz. Öğle yemeğini yedikten sonra öğleden sonra yine yoğun çalışmaya devam ediyoruz; bazen ürün ekibi veya satış ekibiyle toplantılar yapıyoruz ve eve dönmeden önce bir süre daha tek başıma çalışıyorum.

Ofiste çok fazla muz yediğini görüyoruz – günde kaç tane muz yiyorsun ve ne zaman yiyorsun?

[Güler] Bir sürü muz var! Günde muz yemek için pek çok fırsat var – işe gelirken bir muz yiyebilirsin, stand-up gösterisinden sonra bir muz, çıkmadan hemen önce bir muz. Muzları çok severim, ama üzerinde yeşil bir iz varsa çok erken yemem. Birçok kişi, muz tüketimimin muzun olgunlaşma sürecinde biraz geç bir aşamada olduğunu söyler – muzlar olgunlaşmış olmalı!

En sevdiğiniz yapay zeka modelleri ve araçları nelerdir?

Kesinlikle Cursor ekosisteminin bir parçasıyım – işlerimin çoğuna buradan başlıyorum. Birçok mühendis gibi ben de OpenAI’den çok Anthropic modellerini tercih ediyorum. GPT serisi bana çok uysal geliyor ve duymak istediklerinizi söylüyor gibi geliyor, oysa Claude bazen kendi görüşünü biraz daha savunuyor. Gün boyu Claude 3.5 ve 4’ü kullanıyorum.

İş dışında ChatGPT'nin resim oluşturma özelliğiyle uğraşmayı seviyorum, ara sıra Veo'yu deniyorum ve NotebookLM de gerçekten harika bir ürün.

Kariyerinizde en çok hangi başarınızla gurur duyuyorsunuz?

Bunu iki konuya ayıracağım. Gerçek anlamda en gurur duyduğum işlere gelince, geçen yıl Humanizer algılama konusunda kapsamlı çalışmalar yaptık. Bir makale yayınlayıp bunu Abu Dabi’de bizzat sunmak, Humanizer’ların nasıl kullanıldığını, metni nasıl bozduğunu ve bunları tespit etmek için nasıl bir yol izleyebileceğimizi anlatmak – işte bu, gerçekten de yoğun emeklerin doruk noktasıydı.

Kariyerimin en harika anı, NASA-JPL’deki stajım sırasında Curiosity Mars Gezgini ekibinde doğrudan çalışmış olmamdı. Bir öğleden sonra, “uplink ekibi”yle (Curiosity için komutları hazırlayan mühendisler) bir araya gelme fırsatı buldum. Hatta bana geniş bir panorama çekmek için bir komut dizisi girmeme izin verdiler. Yani Mars’ta bir fotoğraf çektim diyebilirim, ki bu gerçekten harika bir şey!

Çektiğim fotoğraf! NASA-JPL/Caltech'ten

Bir yapay zeka modelinden çıkan en komik şey neydi?

AI modelleriyle çalışırken pek çok komik olaya şahit oldum, özellikle de tespit edilmemek ve daha insanca konuşmak üzere eğitilmiş modellerle çalışırken. Ama en komik olanı, mühendis arkadaşlarımızdan birinin Twitter’da paylaştığı bir ekran görüntüsüydü – bu görüntü Cursor uygulamasının içinden alınmıştı ve Claude, “Kesinlikle haklısın, ortalığı batırdım” diyordu. Bu, AI ile işbirliği içinde çalışmanın bazen nasıl bir his olduğunu gerçekten çok iyi özetliyor.

Yapay zekanın geleceği için tek bir dilek hakkınız olsaydı, bu ne olurdu?

Benim dileğim, insanları tamamen yerinden etmekten ziyade, onlarla işbirliğini güçlendiren bir yapay zeka olmasıdır. Yapay zekanın, insan ifadesini genişleten yaratıcı bir araç olarak sahip olduğu potansiyel beni çok heyecanlandırıyor; ancak bunun kendilerini yerinden edecek bir yol olduğuna inanan sanatçılara ve yaratıcı insanlara da büyük bir anlayışla yaklaşıyorum. Umudum, yaratıcı çalışmaların arkasına bir AI beyni yerleştirmek yerine, daha ilginç görseller ve fikirlerin ortaya çıkmasını sağlayan ve daha önce mümkün olmayan bir şekilde ifadeye olanak tanıyan araçlar geliştirebilmemizdir.

İş dışında boş zamanlarında ne yapmaktan hoşlanırsın?

En büyük hobim film çekmek – genellikle bilimle ilgili, bazen bilim kurgu, bazen bilim belgeselleri, ama çoğunlukla yakın gelecek senaryolarını ve geliştirmekte olduğumuz yeni teknolojilerin sonuçlarını ele alan filmler. Size yakın zamanda tamamladığım bir film gösterebilirim; tesadüfen (ya da tesadüf değil!) bu film yapay zeka hakkında…

Film yapımının dışında, bu güzel New York şehrinin tadını çıkarmayı çok seviyorum. Manhattan ve Brooklyn’de uzun yürüyüşler yapıyorum. Bu yaz Rockaways’te sörf yapmaya başladım – aslında New York’ta yasal olarak sörf yapabileceğiniz tek bir plaj var! Dışarıda olmak ve buradaki doğanın tadını çıkarmak bana büyük keyif veriyor.

Bir film yapımcısı olarak, en sevdiğin üç film hangileri?

Birincisi, Aaron Sorkin'in imzasını taşıyan Steve Jobs filmi – hem teknoloji hem de onu yaratan kişilikler hakkında anlatacak çok şeyi olan bir yapım. İkincisi, içimdeki bilim meraklısını tatmin eden Jurassic Park. Ve benim gizli favorim ise orijinal "What We Do in the Shadows" – Yeni Zelanda'da bir apartman dairesinde birlikte yaşayan dört vampiri konu alan bir sahte belgesel ve bu, hayatınızın en komik iki saati olabilir.

Son olarak, yapay zeka alanına girmek isteyen birine ne tavsiye edersiniz?

Pangram’da öğrendiğim bir tavsiye var: “Verilerle bütünleşin.” Herhangi bir yapay zeka veya makine öğrenimi projesinde her şey verilerle ilgilidir. Verileri olabildiğince yakından tanıyın – verileri inceleyin, okuyun, gerçekten anlayın. Pangram projelerinde bunu bolca yaptım; genel internet tarama verilerinin derin madenlerini veya humanizer çıktılarının en derin kısımlarını taradım. Yapay zekaya girmek istiyorsanız, verileri incelemekle başlayın.

İlk "Çalışanımız Gündemde" yazımızı okuduğunuz için teşekkür ederiz! Pangram'da yapay zeka tabanlı algılama teknolojisinin geleceğini şekillendiren ekibimizin perde arkasına dair daha fazla bilgi için bizi takip etmeye devam edin.