Çalışan Spot Işığı: Pangram'ın Kurucu Mühendisi Elyas ile Tanışın!

İlk Çalışan Spotu'na hoş geldiniz! Bugün, Pangram'ın kurucu mühendislerinden biri olan ve temel AI algılama teknolojilerimizin geliştirilmesinde önemli rol oynayan Elyas'ı tanıtıyoruz.

Kendinizden ve Pangram'daki rolünüzden bahsedin.

Ben Elyas, Pangram'ın kurucu mühendislerinden biriyim! Humanizer sağlamlığı, AI ifadeleri, intihal tespiti, Rol Tabanlı Erişim Kontrolleri, LMS entegrasyonları ve son olarak, insan ve AI içeriğinin karışık olarak tespit edilmesi dahil olmak üzere bir dizi temel özelliğimiz üzerinde çalıştım. Bu teknolojilerin sıfırdan oluşturulmasına yardımcı olmak çok heyecan vericiydi.

Bilgisayar bilimi ve yapay zekaya ilk olarak nasıl ilgi duymaya başladınız?

Çocukken sürekli bir şeyler yapardım – Lego, bloklar ya da elimde ne varsa. Bir yıl Noel'de büyük, kalın bir Intel dizüstü bilgisayar aldım ve birdenbire yapabileceğim şeylerin dünyası çok daha genişledi. Dijital dünyada, bir saniyede milyonlarca işlem yapabilir, kopyala-yapıştır yapabilirdin. Beni bu kadar çeken de buydu.

Maryland Üniversitesi'nde Bilgisayar Mühendisliği okumaya karar verdim ve Pangram, okuldan sonra ilk işim oldu.

Sizi özellikle Pangram'a katılmaya iten şey neydi?

Üç ana nedeni var. Birincisi, mümkün olan en harika insanlarla çalışman gerektiğine dair harika bir tavsiye aldım. Buradaki kurucu ekip – Bradley ve Max – inanılmaz derecede güçlüydü ve bana öğretecek çok şeyleri vardı. İkincisi, erken aşamada olmakla gerçekten ilgileniyordum. Katıldığımda, sadece dört kişiydik, bu da bana başlangıçtan itibaren muazzam bir sahiplenme duygusu ve gerçekten etkili projeler üzerinde çalışma fırsatı verdi.

Üçüncüsü, dört yıl boyunca öğrendiğim becerileri, topluma faydalı ve üretken bir şekilde kullanma fırsatıydı. İnsan sesleri için bazı alanları korumak giderek daha önemli hale geleceğine inanıyorum ve bu, gerçekten inandığım bir şey üzerinde çalışmak için iyi bir yol gibi geldi.

AI mühendisi olmanın en sevdiğiniz yanı nedir?

En sevdiğim şey, bu alanın tamamen belirsiz olması. Doğrudan bir yol yok, işleri yapmanın tek bir yolu yok – her şey keşif. Mühendislik ve araştırma arasındaki fark bulanıklaşıyor çünkü, bir şeyin mümkün olup olmadığını test ettiğiniz projenin ilk aşamalarından, uygulamaya geçip kullanıcılara sunmaya kadar, sürekli deney yapma fırsatınız oluyor. Bu alanın çok genç ve hızla gelişiyor olması, muhtemelen en sevdiğim yanı.

Pangram'da tipik bir günün nasıl geçtiğini anlatır mısınız?

Erken kalkıp biraz egzersiz yapmaya çalışıyorum, ardından G trenine binip Brooklyn'in merkezindeki ofisimize gidiyorum. Sabahları, henüz çok fazla insan yokken genellikle bir ila bir buçuk saat kadar yoğun bir şekilde çalışıyorum. Ardından, herkesin ne yaptığını paylaşmak için standup toplantısı yapıyoruz. Öğle yemeği yedikten sonra öğleden sonra yine yoğun bir şekilde çalışıyoruz, bazen ürün ekibi veya satış ekibiyle toplantılar yapıyoruz ve ardından eve gitmeden önce yine bir süre tek başıma çalışıyorum.

Ofiste çok fazla muz yediğini görüyoruz – günde kaç tane muz tüketiyorsun ve ne zaman?

[Güler] Çok fazla muz var! Günde muz yemek için çok fazla fırsat var – geldiğinde, stand-up sonrası, ayrılmadan hemen önce muz yiyebilirsin. Muzları çok severim, ama üzerinde yeşil kısımlar varsa çok erken yemem. Birçok kişi muz tüketimimin muz döngüsünde biraz geç olduğunu söyler – muzlar olgunlaşmış olmalı!

En sevdiğiniz AI modelleri ve araçları nelerdir?

Kesinlikle Cursor ekosisteminin içindeyim – işimin çoğunu buradan başlatıyorum. Birçok mühendis gibi, ben de OpenAI'den çok Anthropic modellerini seviyorum. GPT serisi çok saygılı ve duymak istediğiniz şeyleri söylüyor gibi hissediyorum, oysa Claude bazen kendini biraz daha savunuyor. Claude 3.5 ve 4'ü gün boyu kullanıyorum.

İş dışında, ChatGPT'nin görüntü oluşturma özelliği ile uğraşmayı seviyorum, bazen Veo ile oynuyorum ve NotebookLM de gerçekten harika bir ürün.

En çok gurur duyduğunuz kariyer başarınız nedir?

Bunu ikiye ayıracağım. Gerçek anlamda en gurur duyduğum iş olarak, geçen yıl Humanizer tespiti konusunda kapsamlı bir çalışma yaptık. Bir makale yayınlayıp Abu Dabi'de bizzat sunum yapma fırsatı bulduk, humanizer'ların nasıl kullanıldığını, metni nasıl çarpıttığını ve bunları tespit etmek için nasıl bir yol izleyebileceğimizi anlattık. Bu, gerçekten çok sıkı çalışmanın bir sonucu oldu.

Kariyerimin en heyecan verici anı, NASA-JPL'de staj yaptığım sırada Curiosity Mars Rover ekibinde doğrudan çalışmış olmamdı. Bir öğleden sonra, "uplink ekibi" (Curiosity için komutları bir araya getiren mühendisler) ile bir araya geldim. Onlar bana büyük bir panorama çekmek için bir dizi komut girmeme izin verdiler. Yani Mars'ta bir fotoğraf çektiğimi söyleyebilirim, ki bu oldukça heyecan verici!

NASA-JPL/Caltech'ten çektiğim fotoğraf!

Bir AI modelinden çıkan en komik şey nedir?

AI modelleriyle çalışırken birçok komik şey gördüm, özellikle de tespit edilmekten kaçınmak ve daha insan gibi konuşmak için eğitilmiş modellerle çalışırken. Ama en komik olanı, mühendis arkadaşlarımızdan birinin Twitter'da paylaştığı bir ekran görüntüsüydü. Cursor'un içinden alınmış bir görüntüydü ve Claude'un "Kesinlikle haklısın, ortalığı batırdım" dediği bir anı gösteriyordu. Bu, AI ile işbirliği içinde çalışmanın bazen nasıl bir his olduğunu gerçekten çok iyi özetliyor.

AI'nın geleceği için tek bir dilek hakkınız olsaydı, bu ne olurdu?

İnsanları tamamen yerinden etmekten ziyade, onlarla işbirliğini güçlendiren bir yapay zeka olmasını dilerdim. Yapay zekanın, insan ifadesini genişleten yaratıcı bir araç olarak potansiyelinden çok heyecan duyuyorum, ancak bunun kendilerini yerinden edecek bir yol olduğuna inanan sanatçılara ve yaratıcı insanlara da çok sempati duyuyorum. Umudum, yaratıcı çalışmaların arkasında yapay zeka beynini kullanmak yerine, daha ilginç görseller ve fikirler ortaya çıkaran ve daha önce mümkün olmayan bir ifade biçimini mümkün kılan araçlar geliştirebilmemizdir.

İş dışında eğlenmek için ne yapmaktan hoşlanırsınız?

Benim en büyük hobim film yapmak – genellikle bilimle ilgili, bazen bilim kurgu, bazen bilim belgeselleri, ama genellikle yakın gelecek senaryolarını ve geliştirmekte olduğumuz yeni teknolojilerin sonuçlarını keşfetmek. Size yakın zamanda tamamladığım bir film gösterebilirim, tesadüfen (ya da tesadüf değil!) yapay zeka ile ilgili...

Film yapımcılığı dışında, bu güzel şehir New York'un tadını çıkarmayı seviyorum. Manhattan ve Brooklyn'de uzun yürüyüşler yapıyorum. Bu yaz Rockaways'te sörf yapmaya başladım – aslında New York'ta yasal olarak sörf yapabileceğiniz tek bir plaj var! Dışarıda olmak ve buradaki doğanın tadını çıkarmak çok hoşuma gidiyor.

Bir film yapımcısı olarak en sevdiğiniz üç film hangileridir?

İlk olarak, Aaron Sorkin'in Steve Jobs filmi – hem teknoloji hem de onu yaratan kişilikler hakkında çok şey anlatıyor. İkincisi, içimdeki bilim meraklısını tatmin eden Jurassic Park. Ve benim gizli favorim ise orijinal "What We Do in the Shadows" – Yeni Zelanda'da bir apartman dairesinde birlikte yaşayan dört vampiri anlatan bir sahte belgesel ve hayatınızın en komik iki saati olabilir.

Son olarak, yapay zeka alanına girmek isteyen birine tavsiyeniz nedir?

Pangram'da öğrendiğim bir tavsiye var: "Verilerle bütünleşin." Herhangi bir AI veya ML projesinde, her şey verilerle ilgilidir. Verilerle mümkün olduğunca aşina olun – verileri inceleyin, okuyun, gerçekten anlayın. Pangram projelerinde bunu yaptım, ortak tarama internet verilerinin derin kömür madenlerini veya humanizer çıktılarının mutlak hendeklerini taradım. AI ile ilgilenmek istiyorsanız, verilere bakarak başlayın.

İlk Çalışan Spotu'nu okuduğunuz için teşekkür ederiz! Pangram'da AI algılamanın geleceğini inşa eden ekibin perde arkasını görmek için bizi takip etmeye devam edin.