Basın bültenlerinin yaklaşık %50’sinin yazılmasında yapay zeka yardımcı oluyor

Bireyler , LinkedIn paylaşımlarını yazmak için yapay zekayı, diğer neredeyse tüm yapay zeka ile yazma kullanım örneklerini geride bırakan bir hızla kullanıyor. Peki, üretken yapay zeka, diğer türdeki halkla ilişkiler metinlerinde ne kadar yaygın? Özellikle, basın bültenleri gibi kurumsal iletişim metinlerinde yapay zekanın benimsenme durumu nasıldır?

Bu soruyu yanıtlamak için, ABD’nin en büyük basın bülteni dağıtım ağı olan PR Newswire’da yayınlanan kurumsal basın bültenlerindeki yapay zeka katkı oranını inceledik. Şirketler, kazanç raporları, ürün lansmanları ve duyurular gibi kurum içinde hazırlanan halkla ilişkiler materyallerini dağıtmak için bu hizmete ücret ödüyor; PR Newswire ise bu materyalleri haber merkezlerine ve finans terminallerine iletiyor. Bu platform, Menkul Kıymetler ve Borsa Komisyonu’na (SEC) açıklama yapma yükümlülüğü bulunan şirketler için başlıca dağıtım ağlarından biridir ve Pfizer, Toyota ve Walt Disney World gibi şirketlerin basın bültenlerini yönetmektedir.

PR Newswire’da yayınlanan 178.672 İngilizce basın bültenini inceledik ve son 12 ayda bunların %34’ünün yapay zeka tarafından üretilmiş metin içerdiğini tespit ettik. Ayrıca, haftalık yapay zeka payı geçen yıl iki katına çıkarak Haziran 2026'da %22'den %48'e yükseldi. Yapay zeka içeriği tespit edilen 61.523 basın bülteninin %25'i tamamen yapay zeka tarafından oluşturulmuş (15.205), %75'i ise karma içerik olarak işaretlendi (46.318).

Önemli bulgular:

• Haziran 2026’da, PR Newswire’da yayınlanan basın bültenlerinin %48’i yapay zeka tarafından oluşturulan metinler içeriyordu
• PR Newswire haber bültenlerinde yapay zeka kullanım sıklığı geçen yıl iki katına çıktı ve bu teknolojinin benimsenme oranı giderek artıyor
• Reklamcılık, tamamen yapay zeka tarafından üretilen basın bültenleri içinde %41 ile en yüksek paya sahipti; aynı zamanda genel yapay zeka içeriği payında da %64 ile en yüksek oranı oluşturdu.

Geçen yıl içinde yapay zeka payı iki katına çıktı

PR Newswire üzerinden dağıtılan basın bültenleri içinde yapay zeka tarafından üretilen metinlerin payı, geçen yıl iki katına çıktı; Ağustos 2025’teki %22’den Haziran 2026’da %48’lik bir zirveye ulaştı.

Basın bültenleri bazında AI katkısı ortalama olarak oldukça yüksekti: AI içeriği nedeniyle işaretlenen basın bültenlerinin medyanı, %52 oranında AI tarafından yazılmıştı. AI tarafından üretilmiş metin içerdiği için işaretlenen tüm belgelerin %25’i tamamen AI tarafından üretilmişti; işaretlenen belgelerin geri kalan %75’i ise insan ve AI metinlerinin karışımını içeriyordu. İşaretlenen tüm belgeler genelinde, AI katkı oranı iki uçlu bir dağılım gösteriyordu; ya çok az katkı ya da tamamen AI tarafından üretilmiş metinler söz konusuydu.

Yapay zeka ile hazırlanan basın bültenlerinde kelime sayısında da ılımlı bir artış gözlemleniyor. Son on iki ayda PR Newswire bültenlerinde medyan kelime sayısı yaklaşık %15 artarak 488 kelimeden 562 kelimeye yükseldi. Kısmen ve tamamen yapay zeka tarafından yazılan basın bültenleri, tamamen insan tarafından yazılanlardan daha uzun hale geliyor: Temmuz 2026'da, insan tarafından yazılan basın bültenlerinin medyan kelime sayısı 521 iken, yapay zeka tarafından yazılan metinler içeren belgelerin ağırlıklı ortalaması 601 kelimeydi.

Hangi sektörler yapay zeka tarafından oluşturulan basın bültenlerini yayınlıyor?

Basın bültenlerindeki yapay zeka payı sektörlere göre farklılık gösterdi. Finans, enerji ve biyoteknoloji sektörlerinde yapay zeka tarafından üretilen metinlerin oranı en düşük seviyedeydi; özellikle bu sektörlerde tamamen yapay zeka tarafından yazılan basın bültenlerinin oranı %5’in altındaydı. Reklamcılık sektörü, tamamen yapay zeka tarafından üretilen basın bültenlerinde %41 ile en yüksek paya sahipti; aynı zamanda %64 ile genel yapay zeka içeriği payında da en yüksek oranı kaydetti.

Reklamcılık sektöründeki yüksek yapay zeka payının bir kısmı, yerel işletmeler adına büyük miktarda editoryal tarzda pazarlama makaleleri yayınlayan ve “otorite yıkama” uygulayan içerik pazarlama ajanslarının yaygınlığından kaynaklanmaktadır. Bu tür yayıncılardan biri olan HelloNation, veri setimizde yer alan 2.265 basın bülteninden sorumluydu. Bu bültenlerin 2.198’i tamamen yapay zeka tarafından yazılmıştı (%97,0), 66’sı karma içerikliydi ve sadece 1 tanesi insan tarafından yazılmış olarak işaretlenmişti.

"Hemen hemen dağıtım masrafı kadar bir maliyetle herkesin basın bülteni yayınlayabileceği bir dünyaya giriyoruz."

Genel olarak, küçük işletmelerin ve girişimlerin hakim olduğu sektörlerde, daha büyük ve köklü kurumların yer aldığı sektörlere kıyasla çok daha yüksek bir yapay zeka payı gözlemlendi. Örneğin, küçük, tek kişilik girişimler ve kripto girişimlerinin ağırlıkta olduğu finans teknolojisi basın bültenlerinde (n=1526) yapay zeka katkı oranı %44 olarak gerçekleşirken, bunların %12’si tamamen yapay zeka tarafından üretilmişti. Öte yandan, geleneksel bankalar ve fonların hakim olduğu bankacılık ve finans hizmetleri sektöründe (n=8.817) AI katkı oranı %25 olarak gerçekleşirken, basın bültenlerinin yalnızca %7'si tamamen AI tarafından üretilmiş olarak işaretlendi.

Bu durum, küçük işletmelere yönelik hizmet sunan haber ajansları için de geçerliydi. Kendi kendine hizmet sunan bir dağıtım ağı olan PRWeb ile küçük ve orta ölçekli işletmelere yönelik hizmet sunan Newswire.com adlı iki uygun fiyatlı haber ajansının son 12 aylık basın bültenlerini inceledik. Her ikisinin de yapay zeka katkısı oranı, PR Newswire’ınkinin neredeyse iki katıydı.

Daha önceki çalışmalar bu değeri fazla tahmin etmektedir

Liang ve arkadaşları tarafından kurumsal iletişimde yapay zeka kullanımına ilişkin daha önce yapılan “Toplum Geneli İçinde Büyük Dil Modelleriyle Desteklenen Yazımın Yaygınlaşması” başlıklı çalışmada, kelime sıklığı analizi kullanılarak nüfus düzeyinde yapay zeka yaygınlığı tahmin edilmişti. Bu çalışma için, araştırmacıların PR Newswire basın bültenlerinden oluşan metin derlemesini yeniden inceledik. İki veri setine ait Pangram sonuçlarını birleştirerek, basın bültenlerinde yapay zeka kullanımının hızlandığını görebiliyoruz. Pangram 4’e göre, AI’nın katkı oranı Ağustos 2024’te %9’a ulaşmak için 2 yıl sürmüş, Temmuz 2025’te %22’ye ikiye katlanmış ve Temmuz 2026’da tekrar ikiye katlanarak %44’e ulaşmıştır.

Liang ve arkadaşlarının sonuçlarının aksine, analizimiz ChatGPT’nin Kasım 2022’deki lansmanını takip eden aylarda yapay zeka kullanımının aslında oldukça kademeli bir şekilde yaygınlaştığını göstermektedir. Basın bültenlerinde yapay zeka katkı oranının %5’i aşmasının neredeyse bir yıl sürdüğünü tespit ettik.

Liang ve ark. tarafından yayınlanan sürümler aynı zamanda Pangram 4 için bir karşılaştırma seti işlevi de görüyor: ChatGPT’den önceki sürümlerde, Pangram 4, 21.625 sürümde 1 yanlış pozitif sonuç elde ediyor; bu da %0,0046’lık bir yanlış pozitif oranına denk geliyor.

Yöntem

Bu analiz için dört veri kümesi kullandık. Ana veri kümesi, 16 Ağustos 2025 ile 31 Temmuz 2026 tarihleri arasında yayınlanan ve 100 kelimeden uzun 178.672 adet İngilizce PR Newswire basın bülteninden oluşan bir derlemedir. Analizi genişletmek amacıyla, Liang ve diğerlerinin Ocak 2022 ile Eylül 2024 arasında derlediği ve burada kamuya açık olarak yayınladıkları PR Newswire metin derlemes inden 175.712 basın bültenini inceledik. Bu sonuçları düşük bütçeli haber ajanslarıyla karşılaştırmak için, 21 Ağustos 2025 ile 31 Temmuz 2026 tarihleri arasında yayınlanan 8.824 PRWeb basın bültenini ve 1 Ağustos 2025 ile 31 Temmuz 2026 tarihleri arasında yayınlanan 6.410 Newswire.com basın bültenini analiz ettik. AI basın bülteni istatistiklerine ilişkin tam veri setimize buradan ulaşabilirsiniz.

Sektörler, PR Newswire’daki etiketlerine göre belirlenmiş ve 1.400’den fazla girdiye sahip etiketler dikkate alınmıştır. İki durumda, bir etiket tamamen daha geniş kapsamlı bir etiket içinde yer almaktaydı: “tıbbi ilaçlar” ve “ilaçlar” tek bir sektör olarak değerlendirilmişken, “finansal teknoloji” ve “finans” etiketleri, veri kümeleri arasında önemli farklılıklar bulunduğu için ayrı tutulmuştur.

Tüm tespit işlemleri Pangram 4 ile gerçekleştirilmiştir.

Basın bültenlerini yapay zeka ile yazmanın sorunu nedir?

Taranan haberlerin hiçbirinde yapay zeka kullanımına ilişkin herhangi bir açıklama yapılması gerekmiyor. Hatta, LinkedIn’de gördüğümüz gibi, PR Newswire aslında bir yapay zeka yazma aracı satıyor ve “basın bültenlerinin yapay zeka kullanılarak hazırlandığını belirtmek için bunları kamuya açık bir şekilde etiketlemediğini” açıkça belirtiyor.

Büyük dil modelleri, çok düşük bir maliyetle büyük hacimde, özenle hazırlanmış, dilbilgisi kurallarına uygun ve yeterince iyi metinler üretmek için son derece uygun olabilir. Yapay zeka tarafından yazılan metinlerin kusurları — kişisel olmayan, kalıplaşmış bir üsluba sahip olması ya da bilgi yoğunluğundan yoksun olması — insan tarafından yazılan profesyonel metinlere yönelik yaygın eleştirilerle de örtüşmektedir. Bu, söz konusu kusurların burada kolayca göz ardı edilebileceği anlamına gelir; ancak yapay zeka ile yazılan metinler yine de “workslop” olarak da bilinen, zahmetsiz ve yüzeysel iletişime katkıda bulunmaktadır.

Basın bültenlerinde yapay zeka kullanımı, her halükarda bunların kalitesini düşürme eğilimindedir. İnsanlar yapay zeka tarafından yazılan metinleri daha az güvenilir buluyor ve “quietly” (sessizce) veya “delve” (derinlemesine incelemek) gibi yaygın büyük dil modelleri (LLM) kaynaklı kalıplara karşı duyulan bıkkınlık giderek artıyor. Üstelik yapay zeka, metinlere hatalar da katabilir; bu da SEC yükümlülüklerini yerine getirmek üzere hazırlanan basın bültenleri için hukuki sonuçlar doğurabilir.

Mesleki yazım için yapay zeka kullanmanın belki de en önemli olumsuz etkisi, metin hacmine dayanıyor. Büyük dil modelleri, bilgi değeri düşük metinlerin büyük ölçekte üretilmesine imkân tanıdığından, artık herkesin bir basın bülteni, not veya raporu esasen sadece dağıtım maliyetiyle yayınlayabileceği bir dünyaya giriyoruz ve bu metinlerin uzunluğu ile sıklığı da buna paralel olarak artacak. Benzer AI kaynaklı hacim artışları, kendi kendini temsil eden davaların yargılanması ve edebi metinlerin işlenmesi gibi alanlarda da yaşanmaktadır. Kontrol edilmezse, bu AI çıktılarının birçok profesyonel ve kurumsal iletişim kanalının kalitesini düşüreceği ve bu durumdan en çok gerçek yerel işletmeler gibi küçük oyuncuların etkileneceği muhtemel görünmektedir.