Gazeteciler de, hepimiz gibi, yapay zeka tarafından üretilen basın bültenlerinden nefret ediyor

Giriş

Gazeteciler bir makale yazarken kaynaklara ihtiyaç duyarlar. Bir konu hakkında yorum yapacak kaynakları bulmak – örneğin tıp alanındaki uzmanlar ya da bir politika kararından etkilenen işletme sahipleri gibi – zaman alıcı olabilir.

İşte bu noktada Help a Reporter Out (HARO) gibi platformlar devreye giriyor. İşleyiş şu şekildedir: Bir gazeteci, örneğin yeni bir sağlık trendi hakkında bir makale yazıyor ve makaleye bir doktorun uzman görüşünü eklemek istiyor. Bu gazeteci, yanıtlanmasını istediği soruyu ve kaynağın sahip olması gereken nitelikleri veya geçmişi belirterek HARO'ya bir talep gönderir. HARO daha sonra muhabirin talebini olası kaynakların bulunduğu bir listeye dağıtır ve bu kaynaklar, kriterleri karşılıyorsa, soruya yanıt olarak bir teklif gönderebilir.

HARO, 2008 yılında kuruldu ve kısa sürede türünün en büyük forumlarından biri haline geldi. Ancak 2023 yılında HARO bir sorunla karşı karşıya kalmaya başladı: Kullanıcılar, haber makalelerinde öne çıkan yerler elde etmek ve marka bilinirliğini artırmak umuduyla, gazetecilerin taleplerine yanıt üretmek için yapay zekayı kullanmaya başlamıştı. Düşük kaliteli kaynakların akınına tepki olarak gazeteciler, platformu toplu olarak terk ederek doğrulama gerektiren platformlara yöneldi ve HARO, 2024 yılında resmi olarak kapatıldı.

Featured, 2025 yılında HARO’yu satın alıp yeniden hayata geçirdiğinde, yüksek hacimli, yapay zeka tarafından üretilen halkla ilişkiler faaliyetlerinin yaygınlaştığı bu dönemde kaynakların yanıtlarının kalitesini garanti altına alacak bir yönteme ihtiyaç duydu. Bunu, Pangram’ı platformuna entegre ederek başardı ve şimdi bu entegrasyonun nasıl sonuçlandığını gösteren bir yıllık veriye sahibiz.

İnsanlar neden yapay zeka tarafından oluşturulan sunumları gönderiyor?

Featured, Haziran 2025 ile Temmuz 2026 arasında üç platformunda (Featured, HARO ve Connectively) 42.392 gazeteci talebine yanıt olarak 1.394.740 haber önerisi aldı. Bunların 292.895’i, yani yaklaşık %21’i, Pangram tarafından tamamen yapay zeka tarafından üretilmiş olarak işaretlendi.

Örneğin bir basın bülteninin dağıtılmasıyla elde edilen ücretli medya kapsamının aksine, HARO, bir gazetecinin önerinizi seçmesi durumunda kaynaklara hedef kitleye ulaşma imkânı sunarak kazanılmış güvenilirlik ve marka bilinirliği sağlar. İşin diğer tarafındaki muhabirler ise kaynak bulmak için çok fazla zaman harcamak zorunda kalmazlar. HARO, reklam gelirleriyle desteklenir ve öneri sunan kaynaklara herhangi bir ödeme yapmaz.

Yapay zekayı haber önerisi taleplerine yanıt vermek için kullanmanın ardındaki neden şudur: Bir kişi veya şirket, kazanılmış medya kapsamını en üst düzeye çıkarmak istiyorsa, HARO gibi bir platformda gazetecilerin taleplerine otomatik olarak yanıt veren bir yapay zeka halkla ilişkiler hizmetinden yararlanmak, mümkün olduğunca çok sayıda basında yer alma fırsatı elde etmeyi umarak izlenebilecek bir strateji olabilir.

Rakip platformlarda bu strateji bazen işe yarıyor; tıpkı sözde sanat terapisti Dr. Eleni Nicolaou örneğinde olduğu gibi. Tamamen yapay zeka tarafından üretilen alıntıları, Vice, Forbes ve Glamour gibi yayınlarda 30’dan fazla kez yer aldı — ve bu kişinin muhtemelen hiç var olmadığı düşünülüyor.

Gazeteciler, tamamen yapay zeka tarafından üretilmiş uzmanların sözlerini alıntılamak istemiyorlar

En azından Featured platformlarında, gazetecileri yapay zeka tarafından üretilen haber önerileriyle boğma stratejisi işe yaramıyor. Featured’in verileri, HARO’daki birçok gazetecinin yapay zeka tarafından üretilen haber önerilerini hiç almamayı tercih ettiğini gösteriyor: 2500’den fazla gazeteciden oluşan bir grubun %35’i, haber önerilerini filtreleme seçeneği varsayılan olarak kapalı olmasına rağmen, Pangram’ın tamamen yapay zeka tarafından üretilmiş olarak işaretlediği haber önerilerini almamayı seçiyor.

Gazeteciler, yapay zeka tarafından oluşturulan haber önerilerini almamayı tercih etmeseler bile, bu öneriler insan tarafından yazılanlara kıyasla daha düşük bir başarı oranına sahiptir. Featured platformunda, yapay zeka tarafından oluşturulan haber önerilerinin sadece 10’da 1’i gazeteciler tarafından yayınlanmak üzere seçilmektedir; buna karşılık, insan tarafından yazılan haber önerilerinin yaklaşık 3’te 1’i bir makalede yer almak üzere seçilmektedir.

Yapay zeka tarafından oluşturulan satış teklifleri, genellikle anormal veya otomatikleştirilmiş davranışların bir göstergesiydi. Engellenen hesaplarda, aktif hesaplara kıyasla yapay zeka tarafından işaretlenmiş bir satış teklifinin bulunma olasılığı yaklaşık 3,6 kat daha yüksektir: Engellenen hesapların %24,7’sinde, %100 yapay zeka tarafından oluşturulmuş olarak işaretlenmiş en az bir satış teklifi bulunurken, aktif hesapların %6,8’inde ise tamamen yapay zeka tarafından oluşturulmuş en az bir satış teklifi bulunmaktadır.

HARO, kaynak hesapları yalnızca yapay zeka tarafından oluşturulan teklifler gönderdikleri için yasaklamaz; ancak yapay zeka tarafından oluşturulan teklifler, iç denetimi tetikleyebilecek bir uyarı işaretidir. HARO, düşük kaliteli ve yapay zeka tarafından oluşturulan yanıtları büyük miktarda gönderen hesapları filtreleyerek, platformun işleyişini sağlayan güveni koruyabilmektedir.

Yöntem

Bu analiz için Featured, platformuna gönderilen haber önerilerine ilişkin toplu verileri bizimle paylaştı. Haziran 2025 ile Temmuz 2026 arasında Featured, Pangram’ı kullanarak Featured, HARO ve Connectively platformlarında 42.392 gazeteci talebine yanıt veren 1.394.740 haber önerisini derecelendirdi. Karışık ve yapay zeka destekli sınıflandırmalar karşılaştırmanın dışında tutuldu.

Sonuç

Gazeteciler, uzmanları ve ilk elden deneyime sahip kişileri bulmak için HARO ve Connectively gibi platformlara ihtiyaç duyar. Veriler, tamamen yapay zeka tarafından oluşturulan haber önerileri gönderen kişilerin bu beklentiyi karşılayamadığını göstermektedir; zira gazeteciler, yapay zeka tarafından yazılan öneriler yerine insan tarafından yazılmış önerileri tercih etmekte ya da yapay zeka önerilerini tamamen elemektedir. Featured, gazeteciliği değerli kılan güveni ve insan uzmanlığını korumaya yardımcı olmak için Pangram’ı kullanmaktadır.