
Yapay zeka, eğitim alanında en köklü dönüşüm yaratan teknolojilerden biridir; bu nedenle, eğitimcilerin sınıflarında kullanabilecekleri yapay zeka politikalarına yönelik iki öneri sunuyoruz.
Birçok öğrenci ödevlerde zaman kazanmak için yapay zekayı kullanıyor. Bazı öğrenciler için belirsiz bir yapay zeka politikası, sınırları zorlamaya ve mümkün olduğunca çok işi yapay zekaya devretmeye davetiye çıkarıyor. Diğerleri için ise, akranlarının yapay zekayı kullanarak çok daha kısa sürede ödevlerini tamamladığını görmek, onları da aynısını yapmaya ikna edebilir. Üstelik birçok öğretmen, öğrencilerinin kullandığı tüm araçlara tam olarak aşina bile olmadıkları için, kusursuz bir yapay zeka politikası oluşturmaya ayıracak zaman ve kaynağa sahip değil.
Yapay zekanın öğrenmeyi olumsuz etkilemesini önlemenin ilk adımının, net ve kesin bir yapay zeka politikası belirlemek olduğuna inanıyoruz. Onlarca öğretmen ve profesörle yaptığımız görüşmeleri iki önerilen yapay zeka politikasına dönüştürdük. Bunlardan en basit olanı, ödevlerin tamamlanmasında yapay zekanın her türlü kullanımını yasaklayan genel bir politikadır. İkincisi ise, eğitimcilere farklı ödevler için farklı kapsamlarda yapay zeka kullanımına izin verme esnekliği sağlayan, kademeli bir politikadır.
Genel bir yapay zeka politikası, öğrencilerin neyin kopya çekme olup neyin olmadığını belirsizlik olmadan tam olarak anlamalarına yardımcı olur. Aşağıda, ders programına dahil edilebilecek bir yapay zeka politikası önerisi yer almaktadır. Bu politika, ödevleri tamamlamak amacıyla yapay zeka kullanımını yasaklamakta, ancak ödevler dışında ders konularını keşfetmek ve anlamak amacıyla yapay zeka kullanımına izin vermektedir.
Öğrenciler şunları yapamaz:
Öğrenciler yapay zekayı tıpkı bir sınıf arkadaşını kullanır gibi kullanabilirler:
Bu sistem, bazı ödevlerde yapay zekanın farklı kullanım alanlarını denemek isteyen eğitimcilere yöneliktir. Bunun faydası, öğrencileri şüphesiz ki yapay zekayla daha sık karşılaşacakları gerçek hayata hazırlamaktır. Yapay zeka kullanımı, öğrencilerin yapay zekanın sınırlarını anlamalarına da yardımcı olacak, öğrenilmiş çaresizliği ortadan kaldıracak ve kişisel çabalarının en çok değer kazandığı alanları kavramalarını sağlayacaktır.
Bu sistem , Perkins ve diğerlerinin AI Değerlendirme Ölçeği'nden hafifçe uyarlanmıştır .
Bu sistem daha karmaşıktır, ancak yapay zeka ile ders vermek isteyen eğitimcilerin bu sistemi kullanarak nasıl başarıya ulaştıklarını bizzat gördük. Bu tür bir kademelendirme sistemi, yapay zeka kullanımını belirlemenin en net yoludur. Örneğin, bir eğitimci tüm ödevler için 2. kademenin varsayılan ayar olduğunu, ancak belirli bir proje için 4. kademenin kullanılmasına izin vereceğini açıklayabilir.
Öğrencilerin 0, 1 ve 2. seviyelerde faaliyet göstermeleri durumunda yapay zeka algılamasının devreye girmeyeceğini, ancak 3. ve 4. seviyelerde yapay zekayı yoğun bir şekilde kullanmaları halinde bu algılamanın devreye girebileceğini belirtmek gerekir.
Aşağıdaki kademeler birbirini kapsar. Her kademe, önceki kademelerdeki tüm teknolojileri içerir.
| Seviye | Açıklama | Örnekler | Yapay Zeka Algılamasını Tetikler |
|---|---|---|---|
| Seviye 0: Hiçbir yardım | Çalışma tamamen özgün olmalı ve herhangi bir yapay zeka aracı kullanılmadan hazırlanmalıdır. Öğrencilerin düşünme, yazma, analiz etme vb. alanlardaki temel yeteneklerini değerlendirmek amacıyla. | • Kalem ve kağıtla yapılan çalışmalar • Yalnızca ders kitabı/çalışma kağıdı kullanılarak yapılan ödevler • Sınıf içi sınavlar | Hayır |
| 1. Seviye: Temel alet kullanımı | Dilbilgisi ve yazım denetimi, Google Dokümanlar'da altını çizme özelliği, hesap makineleri. Yapay zeka modelleri içermez. Öğrencilerin kendi çalışmalarını düzeltme becerisini gösterdikten sonra çalışmalarını geliştirmelerine yardımcı olur. | • Daktilo ile yazılmış ev ödevleri • Google Dokümanlar'ın temel yazım denetimi | Hayır |
| 2. Aşama: Öğrenme aracı olarak yapay zeka | Yapay zeka, öğrenme materyalleriyle etkileşim kurmak için kullanılabilir, ancak nihai çalışmayı hazırlamak için kullanılamaz. Gönderilen çalışmalarda yapay zeka tarafından oluşturulan taslaklar, düzeltmeler veya içerik bulunmamalıdır. | • Araştırma kaynakları olarak Perplexity/Google'ı kullanma • Kavramları netleştirmek için ChatGPT'yi kullanma | Hayır |
| 3. Seviye: Düzenleme aracı olarak yapay zeka ( ) | Yapay zekanın yeniden ifade etme, beyin fırtınası ve ana hatları belirleme amaçlarıyla sınırlı kullanımı. Yazının büyük kısmı yine öğrenciye ait. | • Ana hatların oluşturulmasında yapay zeka desteği • Nihai taslakların yapay zeka ile değerlendirilmesi • Grammarly yapay zeka stil araçları | Evet |
| 4. Seviye: İşbirliğine dayalı bir asistan olarak yapay zeka ( ) | Yapay zeka, iddialı hedeflerin peşinde olan yetenekli öğrencilerle birlikte önemli bir rol üstleniyor. Temel öğrenme yükünü hafifletmek için değil. | • Akademik makaleleri özetleyen yapay zeka • Analiz kodu yazan yapay zeka • Yapay zeka araştırma tartışmaları | Evet |
Çalışma tamamen özgün olmalı ve herhangi bir yapay zeka aracı kullanılmadan hazırlanmalıdır. Bunun amacı, öğrencilerin düşünme, yazma, analiz etme vb. alanlardaki doğal yeteneklerini değerlendirmektir.
Bu yöntem en çok geleneksel "kalem-kağıt" ödevleri için kullanılır:
Dilbilgisi ve yazım denetimi, Google Dokümanlar’daki altı çizili metinler, hesap makineleri. Perplexity veya ChatGPT gibi yapay zeka araçları kullanılmamaktadır. Bu, öğrencilerin son teslim için çalışmalarını kendileri geliştirmelerine yardımcı olmak amacıyla yapılmaktadır. Bu kaynak, öğrenciler çalışmalarını kendi başlarına düzenleyebildiklerini gösterdikten sonra kullanılmalıdır
Bu, yazılı ev ödevleri için kullanabileceğiniz uygun bir seviye.
Öğrenciler, öğrenme materyaliyle etkileşim kurmak amacıyla yapay zekayı kullanabilirler. Öğrenciler, nihai çalışmanın hazırlanmasında yardımcı olması amacıyla yapay zekayı kullanamazlar. Öğrenciler, ana hatları oluşturmak, cümleleri düzeltmek veya nihai olarak teslim edecekleri çalışmada yer alacak herhangi bir materyali hazırlamak amacıyla yapay zekayı kullanmamalıdır.
Bu, yapay zekanın nihai sonuçlar üretmek için kullanılmadığının açıkça belirtilmesi koşuluyla, yapay zekayı sınıfa dahil etmenin iyi bir yoludur.
Anlaşılırlık sağlamak, beyin fırtınası yapmak ve ana hatları belirlemek amacıyla cümlelerin yeniden ifade edilmesi. Yazının büyük bir kısmı yine öğrenciye aittir. Öğrencilerin çalışmaları yapay zeka tarafından devralınmaz, aksine yapay zeka tarafından desteklenir.
Bu, yapay zeka algılama yazılımını harekete geçirebilecek ilk aşamadır.
Bazı örnekler:
Yapay zeka, normalde bir öğrencinin kendi başına yapması gereken gerçek işleri üstleniyor. Yapay zekanın bu şekilde kullanımı, gelişme aşamasında olan ya da zorluk çeken bir öğrencinin yükünü hafifletmek amacıyla kullanılmamalıdır. Bu, iddialı bir hedefe ulaşmak isteyen olgun öğrenciler içindir. Yapay zeka, öğrencilerin zaten yapmayı bildikleri işlerin yükünü hafifletmelerini ve zamanlarını hedeflerine ulaşmak için daha verimli bir şekilde kullanmalarını sağlar.
Bu seviyeye iyi bir örnek, akademik araştırma yapan bir lise son sınıf öğrencisi olabilir.
Çalışmalarımızın dünyada bir etki yarattığını görmek bizi her zaman mutlu eder. Bu içeriği faydalı bulursanız lütfen geniş çapta paylaşın; Pangram’ın akademik dürüstlük konusunda nasıl yardımcı olabileceği hakkında daha fazla bilgi edinmek isterseniz info@pangram.com adresinden bizimle iletişime geçin.

Max, deneyimli bir makine öğrenimi mühendisidir. En son Nuro’da otonom araçlar üzerinde çalışmış ve şirketin aktif öğrenme çalışmalarını yönetmiştir. Google, Two Sigma ve Yelp’te başarılı makine öğrenimi ürünlerini hayata geçirme konusunda uzun bir geçmişe sahiptir.
Max, Stanford Üniversitesi'nden teorik bilgisayar bilimi alanında lisans ve yapay zeka alanında yüksek lisans derecesine sahiptir. Oyun geliştirmeye olan tutkusu yanı sıra, Magic: The Gathering küp topluluğunun da aktif bir üyesidir.






