Comment les enseignants peuvent-ils savoir si quelque chose a été généré par l'IA ?

Avant l'IA, il n'y avait pas d'autre solution : rédiger un essai prenait des heures, voire des jours ou des semaines. Aujourd'hui, les outils d'IA peuvent produire un texte comparable en quelques secondes, ce qui incite les étudiants à essayer de faire passer les travaux générés par l'IA pour les leurs. Mais outre les implications éthiques (ce qui constitue une violation de l'intégrité académique), il est peu probable qu'ils s'en tirent à bon compte. Les enseignants disposent de plusieurs moyens pour savoir si un texte a été rédigé par une IA :

• Le travail ne correspond pas à ce que l'élève a fait auparavant. Grâce à des discussions en classe, des exercices écrits à la main et d'autres devoirs, l'enseignant se fait une idée des capacités et du style de l'élève. Il est alors souvent facile de déterminer si le travail remis n'est pas réellement le sien. Par exemple, si un élève de quatrième ayant un vocabulaire moyen rend une dissertation remplie de mots plus avancés, cela pourrait être un signe avant-coureur, tout comme un travail remarquablement exempt de fautes d'orthographe et de grammaire. De même, si la sophistication des idées exprimées dans la dissertation dépasse tout ce que l'élève a démontré par le passé, cela pourrait suggérer qu'elle a été rédigée par une IA.
• Le langage révélateur suggère que le texte a été rédigé par une IA. Tout comme de nombreux écrivains ont une poignée de mots qu'ils utilisent tout le temps, l'IA dispose d'une multitude d'expressions courantes auxquelles elle a recours beaucoup plus souvent que l'être humain moyen. De « confronté à de nombreux défis » à « poignant », les enseignants reconnaissent ces expressions comme des signes indiquant qu'un essai a été généré par ordinateur.
• L'essai contient des hallucinations. Les écrits des étudiants peuvent parfois contenir des erreurs factuelles, mais celles commises par l'IA sont généralement beaucoup plus flagrantes. Ces erreurs, appelées hallucinations, peuvent consister à déformer des faits largement connus, comme le nom de l'actuel vice-président, ou à inventer des citations. Un texte généré par l'IA peut également ne pas suivre des instructions simples. Par exemple, demander à l'IA d'écrire un essai citant l'avant-dernier paragraphe de Gatsby le Magnifique aboutit à un résultat faisant référence à une phrase plus célèbre tirée du début du roman. Un écrivain humain, en revanche, se reporterait à la fin du livre pour trouver une citation.
• Un outil de détection de plagiat comme Pangram le signale automatiquement. Le moyen le plus simple pour les enseignants de déterminer si un devoir a été généré par une IA est de le soumettre à un détecteur d'IA. Pangram figure parmi les outils de transparence les plus précis et les plus performants, mais même les logiciels que les enseignants utilisent depuis des années pour détecter le plagiat vérifient désormais souvent la présence d'IA. Lorsqu 'on compare les détecteurs d'IA, la précision et un faible taux de faux positifs sont essentiels.

Ces signes ne constituent pas une preuve irréfutable qu'un essai a été généré par une IA, mais si les enseignants les considèrent comme des signaux d'alerte, cela peut donner lieu à une discussion sur le processus d'écriture de l'élève, voire à une enquête sur des violations du code d'honneur. Veillez à faire preuve de prudence et à utiliser un outil présentant un faible taux de faux positifs lorsque vous vérifiez le travail des élèves.

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