Quota di mercato del modello di Pangram

In una recente ricerca (vedi "Seeing in Pangram Space"), abbiamo dimostrato che il nostro modello di punta per il rilevamento del testo è in grado di distinguere il testo generato da diversi fornitori di modelli (OpenAI, Anthropic, Google, ecc.), addestrando una sonda lineare sulle attivazioni interne.

In Pangram Space, la nostra "famiglia di modelli" ha raggiunto solo il 91% di accuratezza al primo livello. Ciò significa che, al momento, la classificazione altamente accurata dei generatori a livello di singolo campione rappresenta ancora una sfida. Tuttavia, in termini aggregati, questa capacità può essere utilizzata per osservare le tendenze nei dati. Recentemente, abbiamo prelevato piccole porzioni di dati anonimizzati e aggregati inviati alla dashboard di Pangram e li abbiamo classificati in base alla famiglia di modelli generatori prevista.

Analizzando i dati storici, possiamo osservare le tendenze a lungo termine relative alle quote di mercato dei diversi fornitori di IA. Ecco i nostri risultati mensili degli ultimi due anni:

Tendenze generali del mercato

Quota di mercato del modello Pangram

Analizzando la questione più da vicino, emergono alcune tendenze:

Punto chiave n. 1: OpenAI è chiaramente leader di mercato

Secondo l'opinione comune, ChatGPT è di gran lunga il principale fornitore di IA per i consumatori, e i risultati di Pangram lo confermano: i modelli di OpenAI non hanno mai registrato una quota inferiore al 50% in nessun mese dall'inizio dell'attività di Pangram.

Punto chiave n. 2: Anthropic guadagna terreno

Fin dai nostri esordi nel 2024, i modelli di Anthropic hanno registrato un’impennata, passando dal 4,3% al 14,9%. Ciò riflette la crescente popolarità di Claude tra le comunità tecniche e scientifiche.

Punto chiave n. 3: Il crollo di Gemini

Il cambiamento più marcato che si osserva nella storia di Pangram è stata la riduzione della quantità di testo fornito dai modelli di Google. All’inizio la quota dei modelli di Google era pari al 12%, mentre a luglio 2026, il mese più recente, si è registrata una forte flessione all’1,9%.

Confronto con indicatori simili

Quota di mercato dei modelli: Pangram vs. OpenRouter

Altri fornitori pubblicano dati simili. Qui mostriamo l’andamento della quota di mercato di OpenRouter nel tempo, a confronto con i dati di Pangram. Sebbene la quota complessiva sia piuttosto diversa, si nota il persistere di alcune tendenze. Ad esempio, la diminuzione della quota di mercato di Google è evidente in entrambi i casi.

È difficile stabilire quali stime siano più vicine alla realtà. I dati forniti da Pangram e OpenRouter presentano entrambi dei limiti, il che potrebbe rendere l’uno più utilizzabile dell’altro a seconda del contesto.

Possibili distorsioni derivanti dai dati sulle quote di mercato di OpenRouter:

• Principalmente ricercatori e utenti tecnici
• I clienti potrebbero preferire di richiamare direttamente le API dei provider di modelli, stabili e di alto profilo, mentre preferiscono richiamare le API più piccole e meno stabili tramite OpenRouter

Possibili distorsioni derivanti dai dati sulla quota di mercato di Pangram:

• Distorsioni nel testo pangrammatico nel rilevamento o nella classificazione
• Distorsioni nei contenuti che gli utenti scelgono di inviare a Pangram

L'aspetto interessante di questo confronto risiede proprio nei punti in comune. Nonostante i meccanismi di campionamento siano molto diversi, in entrambi i casi si nota una riduzione del traffico proveniente da Google.

Leggera specializzazione dei modelli in diversi ambiti

Specializzazione del modello

Un altro risultato degno di nota emerge quando analizziamo i dati per argomento. Nel complesso, i modelli presentano quote sostanzialmente simili nelle diverse aree tematiche, sebbene si osservino alcune lievi differenze. Si nota che i modelli OpenAI sono utilizzati più spesso per argomenti legati alla vita quotidiana e alle discipline umanistiche. I modelli Anthropic e Google sono invece più utilizzati nei contenuti relativi alla programmazione e alle materie tecniche, nonché nelle discipline scientifiche. Queste differenze sono tuttavia minime e vengono superate dalla somiglianza generale nella distribuzione per argomento tra i vari modelli.

Conclusione

In qualità di ricercatori nel campo dell’intelligenza artificiale, spesso abbiamo l’impressione che il panorama competitivo dei fornitori di modelli all’avanguardia cambi a una velocità fulminea. Tuttavia, forse non è così rapido come pensiamo. In questo post dimostriamo che OpenAI ha mantenuto in larga misura il proprio vantaggio dominante nell’utilizzo dell’IA da parte dei consumatori. Tendenze ancora più interessanti emergono quando si esamina la lotta per il secondo posto, dato che Anthropic sta iniziando a scalzare Google dalla posizione di secondo classificato che quest’ultima aveva conquistato inizialmente.

Man mano che i modelli di Pangram diventano sempre più precisi nella classificazione del modello generatore, saranno disponibili ricerche sempre più interessanti, soprattutto per quanto riguarda l’evoluzione delle quote di mercato tra i fornitori di modelli più piccoli e open source. Continuate a seguirci per ulteriori aggiornamenti!