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生成AIは教育論議において支配的な存在感を確立した。クリストファー・オストロ教授は教育者が現在のAI環境をナビゲートするための「モザイク的アプローチ」を提唱している。
学生のAI利用は、課題の文字数制限、書式規定、必要文献数に合致しない内容の提出物によって明らかになった。これらの提出物は授業の範囲内で機能せず、作成過程を全く示さずに提出されることが多かった。AIを利用した学生の大多数は同じ少数の文献を参照しており、その一部はAIが生成した虚構の文献であった。
AIの使用を全面禁止する対応は生産的ではなかった。これは学生が既存の作業を改善するために倫理的にAIを活用する可能性を考慮していなかった。AI使用の現場を常に監視し、全てを不正行為と見なす姿勢は学生との関係を損なった。ChatGPTで各プロンプトを検証し、AI検出ツールを無造作に使い、学生と同等の結果を得ようと試みる作業は時間を浪費した。教えること自体も楽しめなくなった。
ほとんどの学生が既にAIを利用しており、その理解を望んでいることから、オストロ教授は自身の厳格な方針が禁欲主義的な環境を生み出したと説明する。明確なガイドラインを策定し、学生に適切なAI利用法を指導する方が現実的なアプローチである。
学生がどのような状況から来ているのかを理解することも重要です。悪化する雇用市場と生活費の上昇により、学生は学業を続けながらより多くの時間を働かざるを得ない状況にあると報告されています。COVID-19の期間中に重要な学習段階にあった学生の中には、重要なスキルを習得できていない者もいます。また、AIに関する方針が異なる様々なコースをこなさなければならない状況にも直面しています。
モザイクアプローチ
AIリテラシー課題:学生はAIの活用方法に関する指導を必要としています。大多数の学生は、適切なメディアリテラシーやAIの誤り方に対する懐疑心を持たずにAIを利用しています。指導者として、これらのツールに精通していなければ、これを教えることはできません。
AI開示フォーム:これは学生が指導教員に対して正直になる機会を提供し、名誉規定違反を防止します。忘れたり嘘をつく学生もいるため完全ではありませんが、その透明性を強調することが重要です。このフォームを告知欄、すべての課題指示、シラバスに掲載し、動画/テキスト付きの専用ページを設けることで、学生が忘れる可能性を減らせます。以下に例を示します。
AI検出(透明性あり):AI検出技術は精度が向上し、誤検知率が低下したため、人間の目による確認よりも信頼性が高まっています。ただし、これらのツールは依然として不完全であり、人間の判断が必要です。AIスコアが高い場合、深刻な学術的不正行為ではなく、倫理的な使用を示している可能性があります。FERPA(教育記録のプライバシーに関する連邦法)への準拠は重要ですので、使用前に必ず学校のIT部門にツールのプライバシーポリシーを確認してください。
プロセス追跡:GoogleドキュメントとOffice365には詳細なバージョン履歴が記録されます。指導者が文書のバージョン履歴を偽装するツールの使用に気づいた場合、学生が悪意を持って行動していることは疑いようがありません。バージョン履歴が不正確なのは、移動中やWi-Fi環境不良が原因である可能性があります。また、プライバシー上の懸念などから、学生がバージョン履歴の共有を望まない場合もあります。
気まずい会話:オストロ教授の事例に基づく証拠から、ほとんどの学生は嘘をつくことに慣れていない。理解を示す態度で接すれば、彼らは正直になる可能性が高い。証拠を提示し、過去の不正行為の事例を指摘することが、対話を円滑にする助けとなる。
再チャンス:デンチ&ジョイスによる研究では、一度不正行為が発覚した学生は再犯の可能性が低いことが示されている。オストロ教授は、再チャンスを与えることで「より確信を持って行動でき、学生が(不器用ながらも)この新たな手法を試すことを促しつつ、悪意ある学生には責任を取らせることができる」と指摘している。
長所: モザイク・アプローチにより、生徒とのより率直なコミュニケーションが可能になりました。名誉規定違反で処分を受ける生徒が減り、代わりに自ら過ちを正し自主申告する生徒が増加しました。名誉規定違反が確認された生徒については、その判定が100%正確でした。フィードバックの大半は、生徒が改善方法を理解する手助けに重点が置かれるようになりました。教えることが再び楽しいものになりました!
短所: 学業上の誠実性は向上したものの、不正行為を行う学生については依然として不確実性が残る。モザイク方式では教員が最新技術に精通している必要があり、これは多大な時間的負担を伴う。オストロ教授は、AIに不慣れな教員、より懐疑的/学位取得志向の強い学生、非同期型授業における本手法の拡張性については確信が持てないとしている。
ご質問がございましたら、お気軽にパングラムまでお問い合わせください。オストロ教授の連絡先は以下の通りです:
メールアドレス:Christopher.Ostro@colorado.edu
LinkedIn:https://www.linkedin.com/in/ochristo/
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