Proofigとの新たな提携を発表！詳細はこちら
のグローバルブランドから信頼されています
AI生成文には構造的・文体的・意味的なパターンが存在し、これらは訓練された目や十分に洗練された検出ソフトウェアによって検知可能である。AI検出は魔法ではない。実際に機能し得る。
パングラムのAI検出器は、自然言語処理と人間およびAIによる膨大な文章データセットを活用し、ChatGPT、Gemini、Grok、Llama、Claudeなどの人気モデルが生成するテキストのパターンを分析します。
パングラムの精度は業界をリードしており、シカゴ大学およびメリーランド大学の研究者によって検証されています。
AI生成コンテンツが学術界、メディア、ビジネスでますます普及する時代において、人間と機械が作成したテキストを区別する能力は極めて重要である。教育現場では、生徒と教師の間に信頼関係を築く。誠実さが不可欠なジャーナリズムにおいても重要だ。AI生成テキストは本質的に悪いものではない。しかし、AIと人間のテキストを区別できることは社会にとって有益である。
当社の製品
のAI検出と盗用検出
パングラムは最先端のAIと包括的な剽窃検出技術を組み合わせ、テキストの真正性に関する包括的な情報を提供し、必要な情報をすべて一箇所で入手できるようにします。
AIセグメント分析
パングラムは、文書がAI生成であるという確信度だけでなく、その生成割合も示します。
AIアシスタント
パングラムは、完全にAI生成されたものではなく、AIによって編集されたセグメントを強調表示します。
剽窃チェッカー
盗用とAIを同時にチェック。ワンクリックでAI盗用チェックを実行。
特徴
のパングラムはどのように異なるのですか？
AI検出ツールは数多く存在しますが、Pangramは一線を画します。実際に機能するからです。さらに、査読付き研究に基づく高度な機能を提供し、ユーザーが文章の起源を理解できるようにします。
長年の研究
長年の研究開発を経た独自技術を採用しており、オープンソースモデルやブランド名で覆われた商用LLMではない。
多様なデータセットで訓練された
パングラムは、多様なデータセット、ハードネガティブマイニング、および能動的学習に依存し、パープレクシティやバースト性といった実用面でしばしば失敗する指標ではなく、業界をリードするFPRを達成する。
すべてのLLMを検出します
PangramはChatGPT、Claude、Gemini、Llamaなど主要な言語モデルからのコンテンツを検出でき、AI検出のための包括的なソリューションです。
20以上の言語に対応しています
当社のAI検出技術は20以上の言語に対応しており、世界中の機関や企業にとって真にグローバルな多言語ソリューションとなっています。
訓練を受けた人間を上回る
独立した研究により、PangramのAI検出技術は、AI生成コンテンツの識別において訓練を受けた人間の読者を上回る性能を発揮することが示されている。
人間化されたテキストを検出する
パングラムは、AI生成テキストが「人間らしく」加工された後、あるいはAI検出を回避しようとするツールで処理された後でも検出可能であり、信頼性の高い検出を保証します。
正確性が確認済み
当社の正確性と信頼性は、第三者の研究者および教育機関によって独立して検証されています。
私たちについて
についてPangram Labs
パングラムでは、生成AIコンテンツの増加の中で信頼を再構築することを使命としています。2024年にニューヨーク州ブルックリンでテスラとグーグルのAI研究者によって設立され、透明性向上に向け研究コミュニティへの貢献を続けています。ご興味があれば、当社の貢献と協業について詳しくご覧ください。
仕組み
パングラムのAI検出器の仕組み
テキストをフィールドにコピー＆ペーストするか、ファイルをアップロードしてください。PangramはPDF、DOCX、RTFファイルに対応し、一度に最大100ファイルまでアップロード可能です。
パングラムは高度なAI検出アルゴリズムを用いてテキストを分析し、AI生成コンテンツを高精度で特定します。
AI検出スコア、ハイライトされたセクション、およびテキストの包括的な分析を示す詳細な結果を確認してください。
スキャンの完全な履歴にアクセスし、レポートをダウンロードし、過去の検出記録を一元管理できます。
パングラムはChromeブラウザ、Googleドキュメント、およびGoogle ClassroomやCanvasなどの多くの学習管理システムにも統合されています。
テキストをフィールドにコピー＆ペーストするか、ファイルをアップロードしてください。PangramはPDF、DOCX、RTFファイルに対応し、一度に最大100ファイルまでアップロード可能です。
パングラムは高度なAI検出アルゴリズムを用いてテキストを分析し、AI生成コンテンツを高精度で特定します。
AI検出スコア、ハイライトされたセクション、およびテキストの包括的な分析を示す詳細な結果を確認してください。
スキャンの完全な履歴にアクセスし、レポートをダウンロードし、過去の検出記録を一元管理できます。
パングラムはChromeブラウザ、Googleドキュメント、およびGoogle ClassroomやCanvasなどの多くの学習管理システムにも統合されています。
特徴
企業および学校向けAI検出ソリューション
01
LMS統合
当社のAI検出ツールは主要なLMSシステムと連携し、Canvas、Moodle、Google Classroom、BrightSpaceなど、複数のプラットフォームで簡単に利用できます。
詳細はこちら →
03
API
解決策
当社のAPIは、ニーズに合わせた様々な価格オプションを備えた大規模プロジェクトに最適です。教育関係者、開発者、企業向けにカスタマイズされたAPIソリューションを提供しています。
詳細はこちら →
02
Google ドキュメント&
Chrome拡張機能
当社のChrome拡張機能は、ウェブ閲覧中やGoogleドキュメントなどのウェブベースアプリケーション内で、AI検出ツールを素早く便利に利用する方法です。
今すぐダウンロード →
お客様の声をご覧ください
ユーザーはパングラムが大好きです
アレックス・イマス教授
パングラムは実に素晴らしい。他のAI検出ツールよりはるかに優れている（圧倒的に）。実際に使用し徹底的にテストしたが、誤検知や見逃しはほとんど見られなかった。
私にとって、Pangram Labsは授業において見つけた中で最も学生中心の選択肢となりました。学生は私と同じレポートを、直接Canvasの環境内で確認できます。Pangramの文書化された誤検知率（1万件に1件）により、フラグを「有罪の推定」ではなく「対話のきっかけ」として安心して扱えるのです。
— スーザン・レイ、デラウェア郡コミュニティカレッジ英文学科准教授
AI分野には過剰に宣伝された二番煎じ製品が溢れているが、この検出器は超自然的なほどに優れている。誤検知や見逃しを一度も経験したことがない。
クラウドアーキテクト
— ライアン・ニコラース、クラウドアーキテクト
ジェナ・ラッセル博士
人間専門家と5つのAI検出器（PangramおよびGPTZeroを含む）を比較した。自動検出器の中では、Pangramが他を大きく上回る性能を示した。
トゥヒン・チャクラバルティ教授
パングラムは本当に最高のAI検出ツールの一つです。皆さんもぜひ使ってみてください。
秋学期の経験に基づき、ウィキペディア記事におけるAIコンテンツ検出ツールとして、Pangramに対する確信は高い。
— ウィキ教育、最高プログラム責任者兼副所長、リアナ・デイヴィス
Pangramは私が試した他のLLMコンテンツ検出サービスを明らかに上回っています。モデレーション作業量を大幅に削減し、その費用を何倍も回収できるほどです。ユーザー生成コンテンツを扱うプラットフォームを運営しているなら、おそらくこれを使うべきでしょう。
— ロバート・マシュカトブラット、LessWrong最高技術責任者
ダン・サイモン、Qwotedの最高経営責任者
ジャーナリズムの未来は信頼にかかっている。だからこそ、AI検出と帰属判定のゴールドスタンダードを確立したPangramとの提携を大変喜ばしく思っている。
.svg)
当社の分類器は従来の言語モデルアーキテクチャを採用しています。入力テキストを受け取りトークン化します。その後、モデルは各トークンを埋め込み（各トークンの意味を表す数値ベクトル）に変換します。入力はニューラルネットワークを通過し、出力ベクトルを生成します。分類器ヘッドがこの出力ベクトルを「人間」「AI」「AI支援」のいずれかの予測値に変換します。 初期モデルは、公開ライセンスの人間によるテキストから成る約100万件の小規模ながら多様なデータセットで訓練されます。このデータセットにはGPT-5やその他の最先端言語モデルが生成したAIテキストも含まれます。訓練の結果、テキストが人間かAIによって作成されたかを確実に予測できるニューラルネットワークが得られます。
.svg)
初期トレーニング後、当社のモデルは反復的な改良を通じて継続的に改善されます。実環境での使用状況からフィードバックを収集し、新たなデータパターンを取り入れることで検出精度を高めます。この反復プロセスにより、AI検出技術は常に最先端を維持し、新たな言語モデルや文章スタイルの出現に適応し続けます。
.svg)
最高レベルの精度を維持するため、最新のAI生成コンテンツを含む更新されたデータセットを用いて、AI検出モデルを継続的に再学習させています。この定期的な再学習プロセスにより、当社の検出能力は進化するAI技術に常に対応し、最新の言語モデルによるコンテンツを確実に識別できます。
当社の分類器は従来の言語モデルアーキテクチャを採用しています。入力テキストを受け取りトークン化します。その後、モデルは各トークンを埋め込み（各トークンの意味を表す数値ベクトル）に変換します。入力はニューラルネットワークを通過し、出力ベクトルを生成します。分類器ヘッドがこの出力ベクトルを「人間」「AI」「AI支援」のいずれかの予測値に変換します。 初期モデルは、公開ライセンスの人間によるテキストから成る約100万件の小規模ながら多様なデータセットで訓練されます。このデータセットにはGPT-5やその他の最先端言語モデルが生成したAIテキストも含まれます。訓練の結果、テキストが人間かAIによって作成されたかを確実に予測できるニューラルネットワークが得られます。
パングラム
0.5%
GPTゼロ
2.4%
オリジナリティ・エーアイ
1.7%
ロバータ
30.6%
偽陽性率 — 製品レビュー
パングラム
0%
GPTゼロ
0.5%
オリジナリティ・エーアイ
0%
ロバータ
64.9%
偽陽性率 — ブログ記事
パングラム
0.1%
GPTゼロ
1%
オリジナリティ・エーアイ
0.3%
ロバータ
77.8%
偽陽性率 — ニュース記事
パングラム
0%
GPTゼロ
0.5%
オリジナリティ・エーアイ
0.3%
ロバータ
53.2%
偽陽性率 — 新刊抜粋
パングラム
0.8%
GPTゼロ
1%
オリジナリティ・エーアイ
2.2%
ロバータ
51.7%
偽陽性率 — レストランレビュー
パングラム
0%
GPTゼロ
0%
オリジナリティ・エーアイ
0.1%
ロバータ
69.1%
偽陽性率 — 履歴書
パングラム
0.5%
GPTゼロ
2.4%
オリジナリティ・エーアイ
1.7%
ロバータ
30.6%
偽陽性率 — 製品レビュー
の更新情報を購読する
