チームから信頼されている
なぜ重要なのか
「パングラム・セッションズ」『
』ライブウェビナー
デロイトの予測によると、米国におけるAIを活用した詐欺による被害額は2027年までに400億ドルに達する見込みです。フィッシング、ディープフェイク、AIを活用したソーシャルエンジニアリングは、今や企業を標的として産業規模で展開されています。パングラムのCEO、マックス・スペロ氏と共に、企業の内部で実際にどのような変化が起きているのかについて議論するワークショップにご参加ください。
今回の内容
統合
今日の企業におけるセキュリティおよびコンプライアンスのスタックの中で、AIによるコンテンツ検出がどのような位置づけにあるか
コンテンツの完全性
AIが専門家や業界特有の口調を再現できるようになった今、合成コンテンツを見分けるにはどうすればよいか
主体性に基づくマネジメント
エージェントが重要なワークフローに組み込まれるにつれ、新たな内部攻撃経路としてプロンプトインジェクションをどのように管理すべきか
パングラムの役割
チームが担当する業務に合わせて設計されています
コンプライアンス、不正対策、リスク管理の各チームがPangramを活用する4つの方法。
不正・保険金請求の審査
AIによって生成された請求書、申請書、および添付書類を、それらが支払いや承認、あるいは決定につながる前に検知します。
データの品質
パネルの回答やベンダーからの成果物が、AIによって生成されたものではなく、人間によって作成されたものであることを確認してください。そうすることで、対価を支払った成果物の信頼性を確保できます。
大量の文書レビュー
ディスカバリー・セット、提出書類、データルームにまたがる何千ものファイルを、20以上の言語でAPI経由ですぐにスキャンできます。
信頼できる精度
1万件に1件という偽陽性率とセグメント単位のスコアリングにより、AIが生成したコンテンツを正確に特定し、チームが具体的なアクションを起こせる監査証跡を作成します。
ご自身の文書でパングラムを確認してください。
30分間のデモをご予約いただければ、貴社のチームが毎日確認しているコンテンツに対して検出テストを実施いたします。