採用チーム向けAI検知機能

採用担当者・人事担当者向けAI検出ツール

手間のかからないAIスパムをフィルタリングして、採用プロセスを最適化しましょう。99.98%の精度とSOC 2 Type 2のセキュリティ基準に基づき、本物の候補者を特定し、カバーレターを確認し、履歴書を精査します。

Google、テスラ、スタンフォード大学のAI研究者たちによって開発されました。

PangramのAI検出ツールがカバーレターをスキャンした結果――AI生成された部分がハイライト表示され、「完全にAI生成」という判定が表示されています

のグローバルブランドから信頼されています
キャンバスGoogle Classroomクオラトレモー透明性企業ニュースガードチャットPDF注目ハロー地平線引用試験監督者バーシティ・チューターズ私の文章を確認済みバイブグレードWHEウィキエデュキャンバスGoogle Classroomクオラトレモー透明性企業ニュースガードチャットPDF注目ハロー地平線引用試験監督者バーシティ・チューターズ私の文章を確認済みバイブグレードWHEウィキエデュ

ユースケース

雑音を排除する。
才能を見出す。

AIが生成した応募書類が採用プロセスに殺到しています。最高精度を誇るAI検出エンジンで、本物の候補者と、AIによる無差別な大量応募を見分けましょう。

AIによる履歴書分析

「スパム」アプリを見分ける

求職者はAIボットを使って、何千件もの応募を「手当たり次第に」送りつけています。本気や努力が感じられないAI生成のカバーレターや履歴書は、即座にフラグを立ててください。

AIによる通信検知

コミュニケーション能力を確認する

ChatGPTのスクリプトを根拠に採用を決めてはいけません。執筆サンプルや持ち帰り課題が、候補者の実際のコミュニケーション能力を反映していることを確認してください。

公正な審査

公正かつ公平な審査

非ネイティブスピーカーに対する偏見を避けましょう。Pangramは、単にパープレキシティだけでなく、言語の構文に基づいてAIを検知するため、多様な人材プールに対して公平な評価を保証します。

技術的アプローチ

「手作業で作成された」
と「自動生成された」 を区別する

採用担当者は微妙なニュアンスを見極める必要があります。AIを使って履歴書のスペルチェックを行う候補者と、AIを使ってカバーレターを一から作成する候補者では、その扱いが異なります。Pangramはその違いを見分けることができます。

混合コンテンツの検出

AIの利用がすべて問題視されるわけではありません。当社の色分け表示により、AI生成部分と人間が執筆した部分が明確に区別されるため、文法チェックのためにAIを適切に活用している候補者と、作業全体をAIに任せている候補者を区別しやすくなります。

履歴書とカバーレターの背景

一般的な検出器は、構造化された文書では機能しません。Pangramのモデルは、標準的な履歴書の書式とAIが生成した記述文とを区別します。

Google ドキュメントと Chrome 拡張機能

当社のChrome拡張機能は、ウェブ閲覧中やGoogleドキュメントなどのウェブベースアプリケーション内で、AI検出ツールを素早く便利に利用する方法です。

統合


を御社の採用システムとシームレスに連携

01

Chrome拡張機能
」LinkedInおよびWeb版

採用活動はブラウザ上で行われます。Chrome拡張機能を使えば、タブを切り替えることなく、LinkedInのプロフィールやメッセージ、WebベースのATSの受信箱を閲覧できます。

拡張機能をダウンロード →

02

ATS用API

当社のPython SDKまたはAPIを利用して、自社のATSと連携させることができます。応募データに「AI適性スコア」を自動的に付与し、処理の優先順位付けを行うことができます。

APIドキュメントを表示 →

03

バッチファイルのアップロード

履歴書やカバーレターのZIPファイルをダッシュボードに直接アップロードしてください。多数の応募書類を一度に審査し、AIによる画一的な出力と人間の手による成果を区別します。

「ダッシュボード」を試す →

よくある質問

AI検出に関するよくある質問

採用担当者や採用チーム向けのAI検出に関するよくある質問

AIによる検出結果は、最終的な判断ではなく、あくまで参考情報として活用することをお勧めします。このスコアを基に、応募者の優先順位付けを行ったり、面接時に確認すべき質問を絞り込んだりしてください。
はい。当社はSOC 2 Type 2の認証を取得しており、GDPRに完全に準拠しています。また、AIモデルの学習に求職者の履歴書やカバーレターを使用することはありません。
Pangramは、(Grammarlyのような)軽微な編集と、(ChatGPTのような)生成テキストとを区別するように設計されています。その違いを理解しやすくするため、「混合」スコアを提供しています。

はい。Pangramは、Python、Java、C++などの言語で生成されたAIコードを正確に検出するため、技術系人材の採用に最適です。開発者がコード検出にPangramをどのように活用しているかをご覧ください。

Pangramの精度は99.98%です。当社のモデルは、標準的な履歴書の書式とAIが生成した文章を区別するように特別に設計されており、構造化された文書であっても信頼性の高い結果を提供します。
いいえ。Pangramは、公平かつ偏りのない選考を行うために設計されています。単にパープレキシティ値だけでなく、言語の構文に基づいてAIを検知するため、非ネイティブスピーカーに対する偏見を回避し、多様な人材プールを確保することができます。
Pangramは、人間が書いたようなテキストを検出するように設計されています。検出を回避するために特別に作られたツールで処理された場合でも、AIが生成したコンテンツを識別することができます。

はい。当社のAI検出機能は20以上の言語に対応しており、グローバルな採用チーム向けに多言語対応ソリューションを提供しています。多言語検出機能の詳細については、こちらをご覧ください。

当社のChrome拡張機能を使用すれば、ブラウザ上で直接LinkedInのプロフィールやメッセージをスキャンできます。より大規模な運用には、ATS向けのAPIをご用意しており、応募書類に「AI適性スコア」を自動的に付与することができます。

はい。履歴書やカバーレターのZIPファイルをアップロードするには、「一括ファイルアップロード」機能をご利用いただけます。これにより、数十件の応募書類を同時に審査し、AIによる画一的な出力と、人間が真摯に作成した書類を見分けることができます。
「混合コンテンツ検出」機能を活用し、文書内のどの部分がAIによって生成されたもので、どの部分が人間によって書かれたものかを正確に表示します。これにより、文法チェック(推敲)のためにAIを適切に活用した候補者と、執筆作業全体をLLMに外注した(生成させた)候補者とを区別することができます。

画面が再開します。真の才能を見つけましょう。

AIが生成した応募書類をフィルタリングし、候補者の身元を確認し、99.98%の精度で採用プロセスを効率化します。