Twitter、LinkedIn、Substackなどで、投稿が人間によるものかAIによるものかを即座に見分けられます。新しいChrome拡張機能をぜひお試しください。
AI生成エッセイ、言い換え、および人間化ツールを特定する
編集の完全性を大規模に保護する
AIレビュー、スパム、および合成コンテンツを検出する
API経由でコードベースとプロジェクトをスキャンする
ブリーフ、提出書類、および法的作業成果物を検証する
課題の割り当てと研究提出物
履歴書を審査し、候補者を確認する
トレーニングセットから合成データをフィルタリングする
パングラムは、次なる研究プロジェクトにおいてAI生成テキストを分類する最も信頼性の高い方法です。私たちは学術研究と企業研究を支援し、AIがどのように、いつ使用されるかに関する透明性を促進します。ぜひご協力ください。
がん研究出版物および査読プロセスにおけるAI生成コンテンツの普及状況と影響を検証する研究。
Pangramを含む主要な商用検出器3種を評価し、AI検出ソフトウェアの利用フレームワークを提案する研究。
本研究では、大規模言語モデル(LLM)を頻繁に文章作成に利用する人々は、AIが生成したテキストを検出する能力において、最先端の自動検出ツールさえも上回ることが明らかになった。彼らは、AIが再現するのが困難な語彙や文体といった微妙な手がかりを捉えることができるためである。
文章品質評価に関する研究と、特異性を低減することでAI生成文章を改善する可能性。
100,000クレジットが付与され、追加クレジットは1クエリあたり0.025ドル(開発者向けクレジット価格の50%オフ)で購入可能です。クレジットは延長に合意しない限り、3ヶ月で失効します。