技術報告書・2026
パングラム 4 技術報告書
我々は、最新のディープラーニングベースのAIテキスト分類器「Pangram 4」を発表する。本システムは、0.0041%という偽陽性率で最先端の精度を達成するとともに、分布外データに対する汎化性能の向上、敵対的攻撃に対する頑健性、およびAIと人間が混在するテキストのきめ細かな検出を実現している。
論文を読むパングラム研究論文
当社は、信頼性の高いAI検知技術の発展に向け、綿密な研究に注力しています。当社の公開論文をご覧いただき、誤検知率の低いシステムの構築方法、新たなモダリティへの対応範囲の拡大、そして世界中の企業や教育機関のチームへの支援についてご確認ください。
研究・2025
EditLens：テキストにおけるAI編集の程度を定量化
大規模言語モデルへの問い合わせの相当な割合は、一から新しいテキストを生成することではなく、ユーザーが提供したテキストの編集を求めるものである。これまでの研究は、完全にAIによって生成されたテキストの検出に焦点を当ててきたが、我々は、AIによって編集されたテキストが、人間が書いたテキストやAIによって生成されたテキストと区別可能であることを実証する。
論文を読む研究・2025
DAMAGE：敵対的改変されたAI生成テキストの検出
AIヒューマナイザーとは、AI生成テキストを言い換えたり書き直したりすることで、AI検出ソフトの検知を回避することを目的とした、新しい種類のオンラインソフトウェアツールである。本研究では、19種類のAIヒューマナイザーおよび言い換えツールを調査し、その効果と、原文の意味をどの程度忠実に保持できているかを定性的に評価した。
論文を読む技術報告書 · 2024
「パングラムAI生成テキスト分類器」に関する技術報告書
「Pangram Text」の内部構造をご紹介します。これは、ハードネガティブマイニングを用いて学習させたトランスフォーマーベースの検出器であり、AIが生成したコンテンツに対して業界トップクラスの精度を実現します。
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