Proofigとの新たな提携を発表!詳細はこちら

パングラム研究

パングラム研究論文

信頼性の高いAI検知技術の開発に向け、厳密な研究に投資しています。当社の公開研究成果をご覧いただき、偽陽性を低減するシステムの設計手法、新たなモダリティへの適用範囲の拡大、そして世界中の企業・教育機関チームへの支援についてご確認ください。

技術報告書・2024

パングラムAI生成テキスト分類器に関する技術報告書

Pangram Textの内部構造を解説:ハードネガティブマイニングで訓練されたトランスフォーマーベースの検出器が、AI生成コンテンツにおいて業界最高水準の精度を実現する仕組み

論文を読む
研究・2025

EditLens: テキストにおけるAI編集の程度を定量化する

大規模言語モデルへのクエリの相当な割合は、新規テキストを生成するのではなく、ユーザー提供テキストの編集を要求するものである。従来の研究は完全にAI生成されたテキストの検出に焦点を当ててきたが、我々はAI編集テキストが人間による記述やAI生成テキストと区別可能であることを実証する。

論文を読む
研究・2025

DAMAGE: 敵対的改変を受けたAI生成テキストの検出

AIヒューマナイザーは、AI生成テキストを言い換えたり書き直したりすることで、AI検出ソフトを回避できるようにする新たな種類のオンラインソフトウェアツールである。我々は19種類のAIヒューマナイザーおよび言い換えツールを調査し、それらの効果と原文の意味を保持する忠実度を定性的に評価した。

論文を読む