信頼と安全のためのAI検知

信頼・安全チーム向けAIコンテンツモデレーション

当社は、法人顧客向けにAPIを通じたオンデマンドのAI検出サービスを提供しています。人間による審査のわずか数分の1のコストで、最高精度のAI検出機能を活用し、コンテンツモデレーション体制を拡張してください。

AIアシスタントを検出
99.98%以上の精度
第三者機関による検証済み
無料の小切手

SOC 2 Type 2 認証を取得。Google、Tesla、スタンフォード大学のAI研究者によって開発されました。

主要プラットフォームや
、安全対策チーム
から信頼されています
キャンバスGoogle Classroomクオラトレモー透明性カンパニーニュースガードインスペラキャンバスGoogle Classroomクオラトレモー透明性カンパニーニュースガードインスペラ

創設者より

信頼・安全チームへのご案内

Pangramに入社する前は、GoogleとYelpに勤務しており、そこで不正なコンテンツがもたらす危険性を身をもって体験しました。AI研究者として、私たちはAIが世界に貢献する力になると信じており、コンテンツの信頼性が求められる場面において、現実や真実を歪めるようなAIの悪用を防ぐことを目指しています。

私たちはここでPangramを立ち上げましたが、ウェブ上に氾濫するAI生成コンテンツは、現代における最大の問題の一つであると考えています。創業当初、私たちは市場で最も精度の高いAI検出ツールを開発することを目指し、研究における画期的な成果を通じて、誤検知率が最も低く、最高精度を誇る分類モデルを構築しました。

当社は、トラスト&セーフティチームが低コストで取り組みを拡大できるよう支援する「力の増幅器」としての役割を果たしています。Pangramは、チームが自信を持ってポリシーを設定し、AI生成コンテンツを効果的にモデレートするために必要なツールを提供します。これにより、人間が作成したコンテンツを保護し、AI生成コンテンツを企業ポリシーに基づきフラグ付けすることが可能になります。

— マックス、パングラム・ラボ共同創業者

マックスとブラッドリー - パングラム・ラボの共同創業者
マックス・スペロ、最高経営責任者
元Google MLエンジニアスタンフォード大学 コンピュータサイエンス専攻
ブラッドリー・エミ、最高技術責任者(CTO)
元テスラ 機械学習サイエンティストスタンフォード大学 コンピュータサイエンス | 物理学

なぜ重要なのか

AIが作成したレビューは信頼を損ない(
)、プラットフォームの評判を傷つける。

FTCコンプライアンス

連邦取引委員会(FTC)は、AIによって生成されたレビューを含む偽のレビューを禁止する規則を発表しました。合成コンテンツがプラットフォームに流入する前に検知・フラグ付けを行い、規制を遵守しましょう。

ランキングの信頼性

AIが作成したレビューは、消費者にとって役に立たないだけでなく、ランキングシステムをも欺く恐れがあります。AIレビューは文章が冗長で文法も正確であるため、ランキングで上位に表示されてしまう可能性があるからです。プラットフォームのランキングの質を守りましょう。

著作権保護

「AI技術が出力の表現的要素を決定する場合、生成された成果物は人間の著作物とはみなされない。」— 米国著作権局、2023年3月

測定範囲と精度

コストを増やすことなく、
のモデレーション機能を拡張する

Pangramは、わずかなコストでトラスト&セーフティチームの体制拡充を支援し、時間的制約のあるセーフティチームをサポートしながらコスト削減を実現します。

100倍コスト効率が良い

人間によるコンテンツのモデレーションは、コストがかかり、時間もかかります。Pangramは、AIコンテンツの識別において人間の専門家を凌ぐ性能を持つ唯一のAI検出ツールであり、このワークフローの自動化を支援するとともに、コスト削減を実現します。

短縮形式の検出

ソーシャルメディアの短い投稿やDM、コメントは、従来のAI検出ツールでは処理できないほど短いことがよくあります。Pangramのモデルは、わずか75語程度の短いAI生成コンテンツも検出でき、複数のコンテンツを同時にスキャンすることで、より正確な検出結果を得ることができます。

テクノロジーの最先端

テスラとグーグルのAI研究者たちが、卓越した精度の実現を追求して開発しました。当社独自の「ハードネガティブマイニング」手法により、99.98%の精度と、市場で最も低い偽陽性率を実現しています。

よくある質問

AI検出に関するよくある質問

答えをお探しですか?「よくある質問」
をご覧いただき、必要な情報を一か所でまとめてご確認ください。

Pangramは、充実したドキュメントとPython SDKを備えたRESTfulAPIを提供しています。多くのチームでは、公開前のコンテンツをスキャンしたり、フラグが立てられたコンテンツを人間のモデレーターに回して確認してもらったりするなど、事前モデレーションのステップとして検知機能を統合しています。通常、統合には1日未満で完了します。

Pangramの誤検知率は約1万件に1件であり、業界で最も低い水準です。これは、正当なユーザーを誤ってフラグ付けすることで信頼やエンゲージメントが損なわれる恐れのあるプラットフォームにとって、極めて重要な要素です。

はい。長文を必要とする多くの検出ツールとは異なり、Pangramはわずか75語程度の短いテキストでもAI生成コンテンツを確実に検出できます。さらに短いコンテンツの場合でも、同じ著者の複数の記事をまとめて分析することで、より確かな検出結果を得ることができます。

PangramはSOC 2 Type 2の認証を取得しています。API経由で送信されたコンテンツは一時的に処理された後、破棄されます。コンテンツが保持されたり、インデックス化されたり、モデルのトレーニングに使用されたりすることは一切ありません。これは、GDPRの要件および企業のデータ取り扱いポリシーに準拠しています。

はい。Pangramは、スペイン語、フランス語、アラビア語、中国語など20以上の言語に対応し、99%以上の精度でAIによる言語検出を行います。そのため、多様なユーザー層を抱えるグローバルプラットフォームに最適です。

はい。当社のAPIは、高スループットなユースケースに対応したバッチ処理をサポートしています。多くのトラスト&セーフティチームでは、新規コンテンツに対して毎晩または毎時間スキャンを実行し、不審な投稿にフラグを立てて審査に回しています。このAPIは、1時間あたり数千件のリクエストを、安定したレイテンシで処理します。パブリッシャー各社がPangramを活用して大量のコンテンツ検証を行っている事例をご覧ください。

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AI生成コンテンツを大規模に検出し、プラットフォームの健全性を守り、モデレーションコストを100分の1に削減します。

    信頼・安全チーム向けAI検出ツール | Pangram Labs