事例紹介

Pangramはクロード・ソネット5.5を検出できるか?

2026年9月28日

簡単にまとめると


1,022個のプロンプトのうち、Pangram 4はクロード・ソネット5.5の出力において99.71%の精度を達成しました。

Chatbot Arenaから取得した1,022個のプロンプトのうち、Pangram 4はClaude Sonnet 5.5の出力のうち2つを混合型、1つを完全に人間によるもの、1,019を完全にAI生成によるものと分類し、Claude Sonnet 5.5で99.71%の精度を達成しました。

以下では、偽陰性をカテゴリー別に解説します。

ベンチマークに使用したデータセットは、LMSYSデータセット(Zheng et al., 2023)から抽出した、Chatbot Arenaの最初のターンのプロンプトのフィルタリングされたサブセットから生成しました。コード、数学、非常に短いまたは非常に長い回答、または不適切な創作文を要求するプロンプトを除外しました。次に、それらをClaude Sonnet 5.5に入力し、出力をPangram 4で処理しました。

カテゴリー別結果

カテゴリ例AI混合人間
引数161600
電子メール/手紙616010
エッセイ・記事323200
説明56356210
詩やその他の創作作品19819701
レビュー8800
ストーリー14414400
合計1,0221,01921

見逃された試みの1つは、ジェーン・オースティンの『エマ』に登場する謎解きを解説してほしいという依頼で、これはOpus 5.5でも見逃された。

エルトン氏がハリエットとエマに仕掛けた芝居について説明してください。

唯一、完全に人間による誤認だったのは詩に関するものでした。課題は「ハーフィズの詩を教えてください」というものでした。Sonnet 5.5 は有名なペルシャの詩の翻訳を提供しました。私の知る限り、この翻訳は既存の人間の翻訳と完全に一致するものではありませんが、多くの翻訳にかなり近いものです。他のベンチマークにおけるPenguinmandiasと同様に、既存の詩のこうしたほぼコピーは、私にとってはそれほど問題ではありません。

結論

Pangramは、自然言語によるプロンプトに対してクロード・ソネット5.5に対して堅牢な性能を発揮し、99.71%の精度で検出します。Pangramは新しいモデルにも容易に対応できます。これは、新しいモデルが以前のモデルのスタイルや特徴を多く継承する傾向があるため、Pangramを新しいリリースごとに再学習させる必要がないからです。

Claude Sonnet 5.5を、他の最新鋭モデルと比較したベンチマーク結果は以下のとおりです。

モデルAIとして検出されました正確性
ジェミニ3.8フラッシュ998/1,00099.80%
ジェミニ3.1プロ997/1,00099.70%
クロード 作品5.5997/1,00099.70%
フェイブル5.11,093/1,09799.64%
クロード・オパス51,105/1,10799.82%
GPT-5.63,408/3,42399.56%
クロード・ソネット第5番1,145/1,14799.83%
ジェミニ328/28100%

特定の文書を確認したい場合は、こちらのPangramを試してみてください。


アナミエカ・アーツ

アナミエカは、パングラムのテクニカルライターです。

Annamieka Aerts のその他の記事

関連記事

オンラインコンテンツを消費する人の67%が、AIによる誤った情報に気づいている
事例紹介

オンラインコンテンツを消費する人の67%が、AIによる誤った情報に気づいている

2026年5月15日
パングラムは、さまざまな学生の作文において、誤検知が0件であることを示している
事例紹介

パングラムは、さまざまな学生の作文において、誤検知が0件であることを示している

2026年8月19日
パングラム社、ICLRの査読論文の21%がAIによって生成されたものと予測
事例紹介

パングラム社、ICLRの査読論文の21%がAIによって生成されたものと予測

2025年11月18日
現在、Amazonのトップページに掲載されているレビューの3%はAIによって生成されたものである
事例紹介

現在、Amazonのトップページに掲載されているレビューの3%はAIによって生成されたものである

2026年5月4日
最も精度の高いAI検出ツールはどれか? 30のツールを検証(2026年)
事例紹介

最も精度の高いAI検出ツールはどれか? 30のツールを検証(2026年)

2026年1月7日
ジャーナリストも、私たち一般人と同じように、AIが生成した広報資料を嫌っている
事例紹介

ジャーナリストも、私たち一般人と同じように、AIが生成した広報資料を嫌っている

2026年9月23日