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事例研究

Gradpilotがパングラムを活用し、学生が自分の声を見つける手助けをする方法

2025年9月15日

大学入学エッセイは、多くの高校生が数百時間を費やす困難な関門である。編集プロセスを省略し「十分良い」ものを手に入れるためにAIを利用したい誘惑に駆られるかもしれない。しかし、そうすることで学生は不自然な印象を与え、AIで志望動機書を作成する他の多くの受験生から目立たなくなるリスクを負うことになる。

Gradpilotは、学生の自然な表現を損なわずに大学入学エッセイを反復改善するツールを開発しています。本日、同社がPangramを活用し、執筆プロセスにおけるAIへの過度な依存を特定する手法を発表できることを嬉しく思います。

学生がGradpilotを使用すると、そのエッセイは3つの軸で採点されます:

  1. パングラムによるAI検出
  2. 基礎レビュー(言語、構造、流れ)
  3. フォーカスレビュー(エッセイ課題特化型評価)

AI検出は採点において重要な要素であり続ける。なぜなら、AIスコアが高い場合、その学生がエッセイ作成時に自身の言葉ではなくAIに過度に依存した可能性が高いことを示唆するからである。

ただし、Gradpilotは「AIを使わないで」とは言いません。代わりに、AIを活用して具体的なフィードバックと改善提案を提供します。ただし、コピー&ペースト式の編集や、学生の個性を損なう可能性のある提案は行いません。

Gradpilotの創設者であるニルマル・タッカー氏は次のように述べています。「当社はPangram Labsと提携し、AIによる検出機能とAIカウンセリングのバランスを取りながら、学生が自己発見と内省へと導かれるよう支援しています。エッセイ内でAIの出力を使用する代わりに、学生が自身の動機をより深く掘り下げ、自らの言葉を見つけられるよう支援しています。」

Gradpilotの主な動機の一つは、倫理的な方法で学生にAIを導入することです。Pangramを検出回避の手段ではなく、不自然な文章を検知し学生自身の表現力を育むために統合することで、Gradpilotはより緊密なフィードバックループを提供し、学生が志望校への合格可能性を最大限に高められるよう支援します。

これはAIとAI検出の両方における斬新な活用法であり、自動化で置き換えるのではなくAIを活用して学生のライティングプロセスを改善するツールの可能性に、私たちは非常に期待しています。

GradpilotとPangramの提携に関する発表はこちらをご覧ください。


マックス・スペロ
マックス・スペロCEO、共同創業者

マックスは経験豊富な機械学習エンジニアである。直近ではNuroで自動運転車の開発に従事し、同社の能動的学習プロジェクトを主導した。Google、Two Sigma、Yelpにおいて、数多くの機械学習製品を成功裏に展開してきた実績を持つ。

マックスはスタンフォード大学で理論計算機科学の学士号と人工知能の修士号を取得している。構築への情熱に加え、マジック:ザ・ギャザリングのキューブコミュニティでも活発に活動している。

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