大学入試のエッセイは、多くの高校生が何百時間もの時間を費やす、困難な課題です。AIを使って校正のプロセスをすべて省略し、「十分通用する」文章を手に入れようという誘惑に駆られることもあるでしょう。しかし、そうすることで、文章に不自然さが目立ち、AIを使って自己紹介文を書いている他の多くの受験生の中から頭一つ抜け出せなくなる恐れがあります。
Gradpilotは、学生が自分らしさを失うことなく大学入学エッセイを推敲・改善できるよう支援するツールを開発しています。そして本日、同社がそのプロセスにおいてPangramを活用し、執筆過程でのAIへの過度な依存を特定していることを発表できることを嬉しく思います。
学生がGradpilotを利用すると、そのエッセイは以下の3つの観点から採点されます:

AI検出は、依然として採点の重要な要素です。なぜなら、AIスコアが高いということは、その学生がエッセイを作成する際に、自分の言葉ではなくAIに過度に依存していた可能性を示唆しているからです。
しかし、Gradpilotは「AIを使わないで」とは言いません。むしろ、AIを活用して具体的なフィードバックや改善案を提供しつつ、単に文章をコピペしたような修正や、学生の独自のスタイルを損なうような提案は行わないようにしています。
Gradpilotの創設者であるニルマル・タッカー氏は次のように述べています。「私たちはPangram Labsと提携し、AIによる検知とAIによるカウンセリングのバランスを取りながら、学生が自己発見と内省へと向かうよう導いています。エッセイの中でAIの出力結果を使うのではなく、学生が自身の動機をより深く掘り下げ、自分自身の言葉を見つけられるよう支援しています。」
Gradpilotの主な目的の一つは、倫理的な方法で学生にAIを紹介することです。Pangramを、検出を回避する手段としてではなく、不自然な文章を見抜き、学生が自分自身の言葉で表現するよう促すために統合することで、Gradpilotはより密接なフィードバックループを提供し、学生が志望校への合格を最大限に目指せるよう支援します。
これはAIとAI検出技術の斬新な活用法であり、自動化によって学生のライティングプロセスを置き換えるのではなく、AIを活用してそのプロセスを改善するツールが実現する可能性に、私たちは大きな期待を寄せています。
GradpilotとPangramの提携に関する発表はこちらをご覧ください。

マックスは経験豊富な機械学習エンジニアです。直近ではNuroで自動運転車の開発に携わり、同社のアクティブラーニングの取り組みを主導しました。Google、Two Sigma、Yelpでは、長年にわたり機械学習製品の導入を成功させてきました。
マックスはスタンフォード大学で理論計算機科学の学士号と人工知能の修士号を取得しています。ものづくりへの情熱に加え、彼は『マジック:ザ・ギャザリング』のキューブ・コミュニティでも活発に活動しています。





