科学出版物向けの画像整合性自動検証ソリューションの先駆的プロバイダーであるProofig AI社との新たな提携を発表できることを嬉しく思います。本提携により、同社のPubShieldエコシステムを拡充し、原稿に含まれるAI生成またはAI支援による執筆の疑いがある箇所を自動的にスクリーニングする機能を提供します。
研究者である私たちは、独創的な成果を生み出し、その真正性を証明するとともに、著者に適切なクレジットを付与することの重要性を痛感しています。生成AIによって人間とAIによる執筆の境界線が曖昧になった現代において、私たちはチームがAI生成およびAI支援による文章を評価し、これらのツールを責任を持ってポリシーに沿った形で活用できるよう支援するため、Pangramを開発しました。 Proofig AIは研究の誠実性において信頼されるリーダーであり、同社と提携してPubShieldエコシステムを拡大し、研究者にAIの自動スクリーニング機能を提供できることを大変嬉しく思います。私たちは協力して、投稿プロセスにおける誠実性と透明性を、大規模かつ容易に維持できるようにしています。
PubShieldは、Proofig AIが提供する機関向け投稿管理プラットフォームであり、最高水準の原稿品質保証チェックを単一のワークフローとダッシュボードに統合しています。これにより、分散したログインや断片的なワークフロー、手作業による調整に代わり、一貫性があり拡張性のある査読プロセスを実現します。PubShieldは現在、テキストの類似性、画像の整合性、参考文献のチェック、AI生成テキスト、データ報告およびコンプライアンス対応状況のスクリーニングに対応しており、将来的には原稿の品質保証全般へと機能を拡張するよう設計されています。
PubShieldエコシステム内では、参加機関の研究者はPangramのAI検出ソフトウェアを利用して、ChatGPT、Claude、Geminiなどのツールによって生成されたコンテンツを含め、AIによって生成された、あるいはAIの支援を受けて書かれた可能性のある原稿のテキストをスクリーニングすることができます。 研究者や機関のチームは、この結果を活用して必要に応じてフォローアップを行い、ジャーナルのポリシーや機関の基準に準拠させるために開示、説明、または修正が必要なコンテンツを特定することができます。これにより、ポリシーや評判に関するリスクを軽減しつつ、査読プロセスの一貫性と拡張性を維持することが可能になります。
「研究や執筆のワークフローにおいて生成AIツールの利用がますます一般的になる中、研究責任者や責任著者は、著者や共同研究者がいつ、どのようにAI支援を利用しているかを把握するための、明確かつ実用的な手段を必要としています。 我々は、この分野においてPangramが強力かつ精巧に設計されたソリューションであると判断し、その卓越した品質、技術的な厳密さ、そして信頼性の高さに惹かれて彼らに連絡を取りました。PubShieldにPangramとProofig AIを統合することで、研究者は投稿前に主要な整合性チェックを簡単かつ統一された方法で実行できるようになり、安心して研究を進め、より質の高い論文を投稿できるようになります。」
—ドロル・コロドキン=ガル博士(Proofig AI 共同創業者兼CEO)
生成AIを活用した執筆ツールの急速な普及に伴い、学術誌のガイドラインや研究コミュニティのベストプラクティスが絶えず変化する中、研究者や彼らを支援する研究機関にとって新たな課題が生じています。AIの活用が認められる場合や開示が求められる場合に関する基準は、学術誌や研究分野によって異なる場合があります。そのため、研究機関には、一貫性のある審査を通じて研究者を支援し、コンプライアンス違反のリスクや著作者情報の透明性を巡る紛争、あるいは投稿後の不必要なトラブルを回避するための、拡張性のある仕組みが求められています。
Pangramは現在、参加機関向けにPubShieldの一部として提供されています。Pangramを活用したPubShieldの導入をご検討中の機関は、Proofig AIまでお問い合わせください。アクセス方法や導入に関する詳細をご案内いたします。

マックスは経験豊富な機械学習エンジニアです。直近ではNuroで自動運転車の開発に携わり、同社のアクティブラーニングの取り組みを主導しました。Google、Two Sigma、Yelpでは、長年にわたり機械学習製品の導入を成功させてきました。
マックスはスタンフォード大学で理論計算機科学の学士号と人工知能の修士号を取得しています。ものづくりへの情熱に加え、彼は『マジック:ザ・ギャザリング』のキューブ・コミュニティでも活発に活動しています。





