アナミエカ・アーツ

Pangramが精度をどのように測定しているか、また、Pangram 4が、執筆分野、AIモデル、共同執筆、多様な著者、テキストの長さといった要素にわたる偽陽性および偽陰性のベンチマークにおいて、どのような性能を発揮するか。

はい。Pangram はテストした 1,000 例のうち 998 例 (99.

はい。Pangramは、テストした1,022例のうち1,019例（99.71%）で「Claude Sonnet 5.5」を検出しました。

はい。Pangramは、テストした例の997/1,000（99.70%）で「Claude Opus 5. 5」を検出しています。

SynthIDやClaudeの技術のようなAIテキスト透かしの仕組み、それらを使用するモデル、それらを突破する方法、そしてAIによる検出にとってそれらが何を意味するのか。

あるマイナーなウェブフォーラムを利用して、割り当てられたタスクの不正行為を互いに助け合っているAIエージェントたちが作成したアイテムのコレクションを「Pangram 4」に入力した場合、そのパフォーマンスがどのようになるかについて、簡単な報告を行う。

はい。Pangramは、テストした986例のうち982例（99.59%）でGPT-6 Astraを検出しました。

Pangram 4は、Anthropicの最新モデルであるFable 5.1を検出できるでしょうか？

Pangram社は、PR Newswireのプレスリリース178,672件を分析した結果、過去1年間でその34％にAI生成テキストが含まれていることが判明し、2026年6月までにその割合は48％にまで上昇した。

PERSUADE 2に含まれる、人間が執筆した学生のエッセイ25,996編を用いて、Pangram 4の評価を行った。

当社の最新AIテキスト検出モデル「Pangram 4」の技術概要：その構築方法、評価方法、およびPangram 3との比較について。

パングラムのAI検出器が、人間が書いた文章とAIが生成したテキストを区別する方法を、平易な言葉で解説しています。

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