「Pangram Image 1.0」のご紹介

「Pangram Image 1.0」および「Pangram Image Flash 1.0」のご紹介

AI画像が含まれた実際の写真。「Pangram Image 1.0」は、ヒートマップを用いてAI生成コンテンツの位置を特定することができます。

数ヶ月前、私たちは「Pangram Image」を研究用プレビュー版として公開しました。この度、AI画像検出およびAI動画検出の両分野において最先端の性能を誇る「Pangram Image 1.0」のリリースを発表できることを誇りに思います。時間を割いて本ツールを試用し、その弱点を発見してくださったコミュニティの皆様、そして皆様のためにより優れた検出器を開発できるよう、私たちに高い基準を課してくださったことに、心より感謝申し上げます。

新着情報

• 当社の新しい主力AI画像検出モデル、 パングラム・イメージ 1.0, 以下の内容で：
  • 最先端のAI画像生成モデルの検出における最高水準の性能
  • 画像内のAIがどこに現れているかを正確に特定するためのヒートマップ出力
  • 編集、圧縮、および低解像度に対する堅牢性
• より小型で高速なモデル、 Pangram Image Flash 1.0、 出演：
  • 最先端のAI動画生成モデルの検出における最先端の性能
  • AIで編集された動画のフレームごとの分析
• フィード内のAIを検出するChrome拡張機能のサポート
• 画像および動画のAPIサポート

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パングラム・イメージ 1.0

フロンティア画像検出

我々は、Pangram Image 1.0モデルを、いくつかの商用および学術系のAI画像検出モデルと比較評価しました。12種類の最先端AI画像生成モデルを用い、実際の写真100枚に対して、元の写真と極めて類似したプロンプトを用いて合成ミラー画像を作成し、合計1,200枚の合成画像を生成しました。この評価セットにおいて、当モデルは99.96%の精度を達成しました。

学術的なAI画像検出ベンチマーク

私たちは、ユーザーに最高品質の検出機能を提供することに尽力しています。モデルを徹底的に検証するため、AI画像検出に関するいくつかの学術的なベンチマークと比較を行いました。

出典： X-AIGD· Mirage-Test· AIGenImages2026· Synthbuster と RAISE の比較· Community Forensics

頑健性

多くのソーシャルメディアプラットフォームでは、画像が圧縮・縮小されます。また、悪意のある攻撃者は、AI検出器を欺き、AI生成画像を本物だと誤認させるために、ぼかしやノイズ、その他のアーティファクトを追加することもあります。私たちは、こうした変換を検出できるよう特別にモデルを学習させており、当モデルはこうした編集に対しても堅牢であることが確認されています。

低解像度の検出

初期リリースでは、解像度が低いと精度が低下したため、画像入力の最小サイズを512×512に制限していました。しかし、新しいモデルでは低解像度でも精度が向上していることが判明したため、この制限を256×256に引き下げます。512未満の解像度では、画像検出結果に「信頼度が低下している」旨の注意書きが表示されます。

動画検出

Pangram Image Flash 1.0

最近の学術研究「DF26」によると、人が実際に人が話している動画とAI生成の動画を区別する能力は、ランダムに当てるのとほとんど変わらないことが明らかになりました。最新の検出器も、それほど優れた結果を出せませんでした。そこで今回、最先端のAI動画検出に特に優れた、より高速なモデル「Pangram Image Flash 1.0」をリリースできることを大変嬉しく思います。DF26におけるその正答率は98.7%で、2位以下の検出器よりも29ポイントも高い結果となっています。

業界比較

業界との比較を行うため、129本の実際のソーシャルメディア動画を対象とし、14種類の最先端動画生成モデルを用いてAIミラー動画を生成しました（各モデルにつき100本、129本の実際の動画からサンプリング）。 各生成モデルには、入力動画の最初の実フレームをシードとして与え、動画内で何が起きているかをVLMが生成した説明文をプロンプトとして指定し、検出が困難な合成ミラー動画を作成させました。その後、合計1,529本の動画を対象に、当社のモデルと複数の主要なAI動画検出サービスを比較しました：

実際の動画（左）とその合成ミラー画像（右）の例です。どちらが本物か見分けられますか？

実際の動画フレームを基に合成ミラーを作成することで、非常にリアルに見える2つの動画を区別するモデルの能力を評価することができます。実際の動画とそのミラーは、同じシーンと被写体を共有しているため、モデルが特定の種類のコンテンツをAIと判定する方向に偏りが生じるのを防ぐことができます。

学術的なAI動画検出ベンチマーク

我々は、自社の「Image Flash」モデルを、最先端のAI動画検出に関するいくつかの学術ベンチマークと比較した。その結果、複数のベンチマークにおいて最先端の成績を達成した。これらのベンチマークには、AI動画検出分野におけるほぼすべての最先端生成モデルが含まれている。

出典： AIGVDBench· DF26· Ivy-Fake

ネイティブ動画サポート

Pangramは、動画のアップロードをネイティブでサポートするようになりました。動画をアップロードすると、Pangram Image Flash 1.0がその動画を1フレームずつ分析し、動画のどの部分がAIによって検出されたかについて、詳細な分析結果を提供します。

Chrome拡張機能

Chrome拡張機能に「Pangram Image 1.0」を統合しました。これにより、ソーシャルメディアやオンラインショッピング、賃貸物件情報、その他、表示されている情報が本物かどうかを確認することが重要なサイトを閲覧する際、AIによって生成されたコンテンツを自動的に検知・表示します。

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API

Pangram Image 1.0 および Flash 1.0 のリリースに伴い、画像と動画の両方の検出に対応するよう API を更新しました。これらのモデルの機能をコミュニティの皆様にご提供できることを大変嬉しく思います。

APIドキュメント