学術的誠実さとは、単に不正行為者を摘発することではない。学生に自らの過ちを認める姿勢を教えることである。

最初のゲストは、カリフォルニア大学サンディエゴ校のアカデミック・インテグリティ・オフィスおよびトリトン・テスティング・センターのディレクターであり、アカデミック・インテグリティ分野におけるトップの思想家の一人である、トリシア・バートラム・ギャラント博士その人でした。 この素晴らしい会話の旅に同行するのは、私の同僚であり、Pangram の CTO、共同創設者、そして共同ホストであるブラッドリー・エミです。

私たちの会話

トリシアが放ったこの決定的な一言に、私は大きな気づきを得た： 「誠実な人は完璧ではない。間違いも犯す。しかし誠実な人とそうでない人の違いは、誠実な人が『間違いを犯した、失敗した』と認め、そこから学ぶことを選ぶ点にある」

彼女はまた、学術的誠実さとは学生を罰することではなく、むしろ学生が自らの判断を理解し、そこから学びを得るための仕組みをどう構築するかが本質だと指摘し、深い洞察を示した。まさにこのため、カリフォルニア大学サンディエゴ校における彼女の部署は、問題解決よりも教育に重点を置いているのだ。

ブラッドリーと私は、AI 検出とその業務への適合性について彼女と話し合いました。彼女の答えは、私たちが何をすべきかについて疑いの余地を残しませんでした。 「安全な評価が必要です。安全な評価を行わない限り、学生を卒業させることはできません。」

つまり彼女は、AI検出はパズルの1ピースに過ぎず、より重要なのは学術的誠実さが重視される文化を築くことだと主張している。これは学生だけでなく教員も支える人的努力、リソース、政策を必要とする大きな課題なのだ。

なぜこれが重要なのか

会話の中で、私は本当に驚くべき事実を知りました。米国の多くの大学（海外ではさらに多い）は、今でも学術的誠実性を重視しておらず、そのため専用の学術誠実性担当部署を設けていないのです。トリシアはまた、パングラムのような技術は役立つものの、それだけでは不十分だと指摘しました。

高等教育が学術的誠実さを最優先に保ちつつAIに適応する方法に興味があるなら、彼女のエピソードを全編聴くことをお勧めします。