「学術的誠実さ」とは、単に不正行為者を摘発することだけではありません。それは、学生に自分の過ちを自ら受け止めることを教えることなのです。

最初のゲストとして、UCサンディエゴのアカデミック・インテグリティ・オフィスおよびトリトン・テスティング・センターのディレクターであり、アカデミック・インテグリティ分野における第一人者の一人であるトリシア・バートラム・ギャラント博士をお迎えできたことは、本当に幸運でした。 この素晴らしい対談の旅には、私の同僚であり、パングラムのCTO兼共同創業者、そして共同ホストを務めるブラッドリー・エミも同行しています。彼は最高の人物です！

私たちの会話

私にとって大きな気づきとなったのは、トリシアがこんな衝撃的な言葉を放ったときでした： 「誠実な人は完璧ではありません。彼らも間違いを犯します。しかし、誠実な人とそうでない人の違いは、誠実な人は『間違えた、失敗した』と認め、そこから学ぶことを選ぶという点にあります。」

彼女はまた、学術的誠実さとは学生を罰することではなく、むしろ学生が自らの判断を理解し、そこからどう学ぶことができるかを助けるような仕組みをいかに構築するかということだと指摘し、示唆に富む発言をした。まさにこの理由から、UCサンディエゴにある彼女の部署は、個々の事案の解決よりも教育に重点を置いているのだ。

ブラッドリーと私は、AIによる検知とその業務への組み込み方について彼女と話し合った。彼女の答えは、私たちが何をすべきかについて疑いの余地を残さなかった。 「確実な評価が必要です。確実な評価を行わない限り、学生を卒業させることはできません。」

つまり、彼女はAIによる剽窃検知も重要な要素の一つではあるが、それ以上に重要なのは、学術的誠実さが重視される風土を築くことであり、それには人的な努力やリソース、そして学生だけでなく教員をも支援する方針が必要だと述べている。特に、「パッチワーク式剽窃」のような新たな形態の不正行為がますます巧妙化している現状においては、なおさらのことである。

なぜこれが重要なのか

会話の中で、私はあることに本当に驚かされました。米国の多くの大学（海外にはさらに多くの大学があります）は、いまだに学術的誠実性の重要性を十分に認識しておらず、そのため、この分野を専門に扱う部署を設けていないのです。また、トリシアは、Pangramのような技術は役立つものの、それだけでは不十分だと指摘しました。

高等教育が、学術的誠実さを最優先にしながらAIにどう適応しているかにご興味がある方は、ぜひ彼女のエピソードを最後までお聴きになることをお勧めします。