マーケターたちは、AI生成コンテンツに広告費を無駄遣いしている

写真：ティマ・ミロシュニチェンコ

要約

LLMの高度化に伴い、詐欺師やスパマーは、生成AIを利用して偽のコンテンツをウェブ上に大量に拡散させ、広告収入を横取りしようとする機会があることに気づくでしょう。

Googleはすでに検索アルゴリズムにおいて、AI生成コンテンツの表示順位を下げる措置を講じていますが、ブランドや広告代理店は、広告が広告目的で作成されたコンテンツに誤って掲載されるのを防ぐため、AI生成コンテンツを識別・フィルタリングする対策を講じる必要があります。

背景

3月、Googleは、ユーザーの検索結果にAI生成コンテンツが増加していることに対し、抜本的な対策を講じると発表しました。 2023年にLLM（大規模言語モデル）が広く普及すると、悪意のあるユーザーは、キーワードを詰め込んだ低品質なコンテンツを大量に生成し、検索ランキングアルゴリズムを悪用して自サイトの順位を上げることに気づきました。Googleはこの種のSEOハックを「大規模なコンテンツの悪用」と分類し、検索結果におけるこれらのサイトの表示頻度を減らすようポリシーを変更しました。Googleの主張によれば、少なくとも40%の削減が見込まれています。

企業は通常、デジタル広告代理店を通じてオンライン広告キャンペーンを運用しています。マーケティングコピーは、プログラマティック広告を通じて最も効果的に販売・配信され、広告主は関連性の高いコンテンツの隣に広告を掲載することで（これはパブリッシャーのサイト上で「インベントリを購入する」とも呼ばれます）、ユーザーをターゲットにすることができます。このプロセスにより、例えばサプリメント会社は、フィットネス関連のブログ記事の横やヨガのフォーラム上に、自社のマーケティングコピーを自動的に掲載することが可能になります。

広告主はなぜこれを気にするべきなのでしょうか？

2023年には米国だけで1,500億ドルを超えたプログラマティック広告費は、不正操作のリスクにさらされやすい仕組みです。すでに広告主は、「広告専用サイト（MFA）」に関連する広告詐欺に対処せざるを得ない状況にあります。MFAとは、通常、質の低いコンテンツや盗用されたコンテンツを用いて作成され、できるだけ多くの広告枠を販売することを目的としたサイトのことです。

MFAの例（出典：nonstopnostalgia.com）

高級ブランドは、自社の広告がこうしたサイトに掲載されることがあることに気づくでしょう。昨年だけでも、調査対象の広告インプレッションの21％がMFA（偽サイト）に起因しており、広告費の15％（約130億ドル）がこうしたサイトに費やされていました。

MFA（マルチアカウント詐欺）自体は新しい問題ではありませんが、AIはスパマーにとって、手間をかけずにコンテンツファーム事業を立ち上げるための手軽で利用しやすいツールになりつつあります。LLM（大規模言語モデル）によって人工的なコンテンツ生成のコストが大幅に削減されるわけではありませんが、Googleの最近の対応からも推測されるように、こうしたサイトの数は確実に増加していくでしょう。

詐欺師たちは今や、数時間のうちに低品質なサイトを急速に拡大させ、不適切に配分された広告費を悪用する手段を手に入れています。昨年実施された調査では、140社以上の大手ブランドが、こうしたAI生成コンテンツファームサイト上の広告枠に費用を支払わされる結果となりました。この1年でモデルやツールが改良されたことで、AI生成のMFA（偽造サイト）の作成と公開は今後ますます容易になっていくでしょう。

広告主はどのように対応すべきでしょうか？

広告主にとって最も重要なポイントは、人間が作成したコンテンツとAIが生成したコンテンツの価値の違いを認識することです。AI生成コンテンツのすべてが本質的に悪いわけでも、ブランドセーフティのリスクと見なすべきわけでもありませんが、消費者の目にはその価値が確かに低く映ります。SEOの観点から見ても、検索順位が最も高いページはAIコンテンツではないことが実証されています。

• エデルマン・トラスト・インスティテュートの調査報告によると、過去5年間で、米国消費者の人工知能に対する信頼度は15％低下したことが明らかになった
• Bynderが2024年に実施した調査によると、消費者の52％がAI生成コンテンツから距離を置く傾向にあり、ミレニアル世代は人間が作成したコンテンツを好む傾向が強いことが明らかになった。

つまり、広告主は自社の広告がどこに掲載されているかについてより明確な把握が必要であり、スポンサーとなっているコンテンツの信頼性についても、より透明性のある情報を求めるようになっているということです。また、広告代理店やブランドは、広告費を保護するために、不適切なコンテンツに対処するための専門チームやソリューションを、いずれは構築または導入する必要に迫られるかもしれません。ガートナーは、2027年までに、マーケターの80％がこの目的のために「コンテンツ信頼性チーム」を立ち上げていると 予測しています。

幸いなことに、Pangram LabsはAI生成テキストをほぼリアルタイムで特定するための、最も精度の高い検出ソリューションを開発しています。将来的には、ほとんどのデジタルマーケターがAI生成スパムを配信するサイトをブロックするために、リアルタイムで対応する必要が生じると私たちは考えています。その実現に向け、Pangram Labsは頻繁に更新されるMFAブロックリストの開発に取り組んでおり、ブランドや広告主がAI生成コンテンツによって失われた広告費を取り戻せるよう支援できることを楽しみにしています。

詳細については、info@pangram.com までお問い合わせください！