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写真:ティマ・ミロシュニチェンコ
大規模言語モデル(LLM)が高度化するにつれ、詐欺師やスパマーは生成AIを活用してウェブ上に偽のコンテンツを拡散し、広告費を搾取する機会を見出すだろう。
Googleは既に検索アルゴリズムにおいてAI生成コンテンツの順位を下げる措置を講じているが、ブランドや広告代理店は、広告が広告目的で作成されたコンテンツに誤って掲載される前に、AI生成コンテンツを識別・フィルタリングする解決策を開発する必要がある。
3月、Googleは検索結果に表示されるAI生成コンテンツの増加に対し、重大な対策を講じると発表した。 2023年に大規模言語モデル(LLM)が主流となった後、悪意のある行為者は、キーワードを詰め込んだ低品質なコンテンツを大量に生成することで、検索ランキングアルゴリズムを操作し、自サイトの順位を上げられることに気づいた。Googleはこの種のSEOハックを「大規模コンテンツ乱用」と分類し、検索結果におけるこれらのサイトの可視性を低下させる方針に変更した——少なくともGoogleの主張によれば40%以上削減するという。
ブランドは通常、デジタルエージェンシーを通じてオンライン広告キャンペーンを管理する。マーケティングコピーはプログラマティック広告を通じて最も効果的に販売・配信され、広告主は関連コンテンツの隣に広告を配置することでユーザーをターゲティングできる(これはパブリッシャーサイトでの在庫購入と呼ばれる)。このプロセスにより、例えばサプリメント会社は、フィットネスブログ記事の隣やヨガフォーラム上に自動的にマーケティングコピーを掲載できる。
プログラムmatic広告支出は、2023年に米国だけで1500億ドルを超え、操作を受けやすいシステムである。広告主は既に、広告専用サイト(MFA)に関連する広告詐欺に対処せざるを得なかった。MFAとは、通常は低品質または盗用コンテンツで作成され、可能な限り多くの広告枠を販売することを目的としたサイトである。
MFAの例(出典 - nonstopnostalgia.com)
プレミアムブランドは、自社の広告がこうしたサイトに掲載されることがあることに気付くだろう。昨年だけで、サンプルにおける広告インプレッションの21%が偽のニュースサイトに起因し、広告費の15%(約130億ドル)がこれらのサイトに費やされた。
MFA(多要素認証)は新たな問題ではないが、AIはスパマーが低労力でコンテンツファーム事業を立ち上げるための手軽で入手しやすいツールになりつつある。LLM(大規模言語モデル)は人工コンテンツ生成のコストを大幅に削減しないものの、Googleの最近の対応から推測されるように、こうしたサイトの量を確実に増幅させるだろう。
詐欺師たちは今や、低品質サイトを数時間で急速に拡大し、誤配分された広告費を搾取する手段を手に入れている。昨年実施された調査では、140以上の主要ブランドがこうしたAI生成コンテンツファームサイトへの広告掲載費を支払う結果となった。過去1年間でモデルとツールが進化したことで、AI生成の偽ニュースサイト(MFA)の作成と公開はますます容易になる一方だ。
広告主にとって最も重要な点は、人間が作成したコンテンツと人工的に生成されたコンテンツの価値の違いを認識することです。AI生成コンテンツが全て本質的に悪いわけでも、ブランドセーフティ上のリスクと見なされるべきでもありませんが、消費者の目には明らかに価値が低いと映ります。SEOの観点では、最高順位を獲得するページはAIコンテンツではないことが実証されています。
これはつまり、広告主は自社の広告が掲載される場所についてより可視性を高め、スポンサーとなるコンテンツの信頼性についてより透明性を確保する必要があることを意味する。代理店やブランドも、支出を保護するために、不適切なコンテンツに対処するための専門チームやソリューションの開発・導入を最終的には必要とするかもしれない。ガートナーは、2027年までにマーケターの80%がこの目的のために「コンテンツ信頼性チーム」を構築すると 予測している。
幸いなことに、パングラム・ラボはAI生成テキストをほぼリアルタイムで識別する最高精度検出ソリューションを開発中です。近い将来、大半のデジタルマーケターがAI生成スパムサイトへの対応をリアルタイムで行う必要に迫られると予測しています。このためパングラム・ラボは頻繁に更新されるMFAブロックリストの開発を進めており、AI生成コンテンツに奪われた広告費をブランドや広告主が取り戻す支援を期待しています。
詳細については、info@pangram.com までお問い合わせください!