
第1回「社員紹介」へようこそ!本日は、パングラムの創業メンバーの一人であり、当社のコアとなるAI検知技術の開発に大きく貢献してきたエンジニア、エリアスをご紹介します。
ご自身のことと、パングラムでのご担当業務についてお聞かせください。
私はPangramの創設メンバーの一人であるエンジニア、Elyasです!これまで、Humanizerの堅牢性、AI生成フレーズ、盗用検出、ロールベースのアクセス制御、LMS連携など、当社の主要機能の数々に携わってきました。そして最近では、人間とAIが混在するコンテンツの検出機能の開発にも取り組んでいます。これらの技術をゼロから構築するお手伝いができて、とてもやりがいを感じています。
コンピュータサイエンスやAIに興味を持ったきっかけは何ですか?
子供の頃、私はいつも何かを作っていました。レゴでも、積み木でも、手に入るものなら何でも使っていました。ある年のクリスマスに、分厚くて大きなインテルのノートパソコンをプレゼントされたのですが、それ以来、作れるものの世界がぐっと広がったのです。デジタル世界では、コピー&ペーストができたり、一瞬で何百万もの処理を行ったりできる。それが私を夢中にさせたのです。
私はメリーランド大学でコンピュータ工学を学ぶことに決め、パングラムが卒業後初めての職場です。
特にパングラムに入社しようと思ったきっかけは何ですか?
主な理由は3つあります。第一に、「できる限り素晴らしい人たちと働くべきだ」という素晴らしいアドバイスをもらったからです。ここの創業メンバーであるブラッドリーとマックスは、非常に有能で、私に多くのことを教えてくれました。第二に、私はスタートアップの初期段階に携わることに強い関心を持っていました。私が入社した当時、メンバーはたった4人しかいませんでした。そのため、最初から大きな責任を担うことができ、非常に影響力のあるプロジェクトに取り組む機会を得ることができました。
第三に、4年間かけて身につけたスキルを、社会にとって生産的かつ有益な形で活かす機会となったからです。人間の声を届ける場を何らかの形で残しておくことの重要性は今後ますます高まると強く信じており、この活動は、私が心から信じることに取り組むための良い方法だと感じました。
AIエンジニアとして働く上で、一番好きなことは何ですか?
私が最も気に入っているのは、この分野がまだ完全に未開拓であるという点です。決まった道筋も、唯一の正解も存在せず、すべてが新たな発見の連続です。何かが実現可能かどうかを検証するプロジェクトの初期段階から、実際に展開してユーザーに届ける段階に至るまで、常に実験を繰り返すことができるため、エンジニアリングと研究の境界線は曖昧になります。この分野がまだ非常に新しく、急速に進化しているという事実こそが、おそらく私が最も気に入っている点です。
パングラムでの典型的な1日の流れを教えてください。
私は早起きして、ブルックリンのダウンタウンにあるオフィスへ向かうG線に乗る前に、少し運動をするようにしています。朝はまだ人が少ない時間帯なので、通常1時間から1時間半ほど、集中して仕事に取り組む時間があります。その後、スタンドアップミーティングを行い、各自の進捗状況を共有します。昼食を済ませ、午後も集中して仕事をこなし、時にはプロダクトチームや営業チームと打ち合わせを行い、帰宅する前に再びひとりで作業する時間を設けています。
オフィスでバナナをたくさん食べているのを見かけますが、1日に何本くらい食べていますか?また、いつ食べているのですか?
[笑]バナナが山ほどあるよ!1日の中でバナナを食べるタイミングはたくさんあるんだ。出勤したてに1本、スタンドアップミーティングの後に1本、帰る直前に1本。僕はバナナが大好きだけど、皮に緑が残ってるような未熟なものは食べない。多くの人からは、僕のバナナを食べるタイミングは熟しすぎていると言われるかもしれないね。バナナはやっぱり熟れていないとダメなんだ!
皆さんがお気に入りのAIモデルやツールは何ですか?
私は間違いなくCursorのエコシステムを活用しています。仕事のほとんどはそこから始まります。多くのエンジニアと同様、私はOpenAIよりもAnthropicのモデルの方が気に入っています。GPTシリーズはとても控えめで、ユーザーが聞きたいことを言う傾向があるのに対し、Claudeは時折、もう少し自分の意見を主張してくるように感じます。私は一日中、Claude 3.5と4を使っています。
仕事以外では、ChatGPTの画像生成機能をいじったり、たまにVeoで遊んだりしています。NotebookLMも本当に素晴らしい製品ですね。
これまでのキャリアの中で、最も誇りに思っている成果は何ですか?
これを2つに分けてお話しします。実際に手掛けた仕事の中で最も誇りに思っているのは、昨年行ったヒューマナイザー検出に関する大規模な研究です。論文を発表し、アブダビで直接プレゼンテーションを行う機会を得て、ヒューマナイザーがどのように利用されているか、テキストをどのように改変するか、そしてそれらを検出するための手法をいかに構築できるかについて語ることができた――それはまさに、これまでの多大な努力の集大成でした。
私のキャリアの中で最も素晴らしい瞬間は、NASA-JPLでのインターンシップ中に、「キュリオシティ」火星探査車のチームに直接参加できたことです。ある日の午後、「アップリンクチーム」(キュリオシティへの指令を作成するエンジニアたち)と一緒になる機会がありました。彼らは実際に、広角パノラマ写真を撮影するための一連の指令を入力させてくれたのです。ですから、私は火星で写真を撮ったと言えるわけです。これは本当に最高でした!
私が撮影した写真! NASA-JPL/Caltech提供AIモデルが生み出したものの中で、一番面白かったものは何ですか?
AIモデルの開発に携わっていると、面白い出来事に何度も遭遇します。特に、検知を回避し、より人間らしく振る舞うよう訓練されたモデルを扱う際にはなおさらです。しかし、最も笑えたのは、エンジニアの友人がTwitterに投稿したスクリーンショットでした。それはCursor内の画面で、クロードが「その通りだ、私がめちゃくちゃにしてしまった」と言っている場面でした。これこそが、AIと協働して仕事をする際に時折感じる感覚を、まさに言い表していると思います。
もしAIの未来について一つだけ願いが叶うとしたら、それは何ですか?
私は、人間を完全に置き換えるというよりも、人間との協働を強化してくれるようなAIを望んでいると言えます。人間の表現の幅を広げる創造的なツールとしてのAIの可能性には非常に期待していますが、一方で、AIが自分たちの代わりになる道だと考えるアーティストやクリエイターたちの気持ちにも深く共感しています。 私の願いは、単にクリエイティブな仕事の背後にAIの頭脳を置き換えるのではなく、これまでにはなかったような表現を可能にし、より興味深いビジュアルやアイデアを引き出すツールを構築できることです。
仕事以外では、どんなことをして楽しんでいますか?
私の主な趣味は映画制作です。主に科学をテーマにしていますが、SFや科学ドキュメンタリーを作ることもあります。ただ、基本的には近未来のシナリオや、現在開発中の新技術がもたらす影響を探求する作品が多いですね。最近完成させたばかりの作品をお見せできますが、偶然にも(あるいは必然的に!)、その内容はAIに関するものです……
映画制作以外では、この美しいニューヨークの街を満喫するのが大好きです。マンハッタンやブルックリンを長い時間散歩したりしています。この夏はロッカウェイズでサーフィンを始めました。実はニューヨーク市内で合法的にサーフィンができるビーチは、ここだけなんです!外に出て、この街の自然を楽しむのが本当に大好きです。
映画監督として、一番好きな映画を3本挙げてください。
まずは、アーロン・ソーキン監督によるスティーブ・ジョブズを題材にした映画。テクノロジーそのものだけでなく、それを生み出す人々の個性についても多くのことを語ってくれます。次に、『ジュラシック・パーク』。これは、私の中の科学オタク心を満たしてくれる作品です。そして、私の隠れたおすすめは、オリジナル版の『What We Do in the Shadows』です。これは、ニュージーランドのアパートで共同生活を送る4人の吸血鬼を描いたモキュメンタリーで、人生で最も笑える2時間になるかもしれません。
最後に、AIの分野に進みたいと考えている人へのアドバイスを教えてください。
私がPangramで学んだアドバイスが一つあります。「データと一体になる」ということです。AIやMLのプロジェクトにおいて、何よりも重要なのはデータです。データにできる限り親しむこと――データをスクロールして読み込み、しっかりと理解するのです。 私もパングラムでのプロジェクトで、一般的なインターネットクロールデータの深い炭鉱や、ヒューマナイザーの出力結果というまさに最前線をくまなく調べ上げるという作業を、相当な量こなしてきました。もしAIの世界に足を踏み入れたいなら、まずはデータを見つめることから始めてください。
初めての「社員紹介」をお読みいただき、ありがとうございます!PangramでAI検知技術の未来を切り拓くチームの舞台裏を、今後もぜひご期待ください。

ブラッドリーはAI研究者であり、産業界におけるディープラーニング製品の構築の専門家です。最近では、生成AIを活用した創薬企業であるAbsciでディープラーニング研究グループを率いており、それ以前はテスラのオートパイロット部門におけるコアコンピュータビジョンチームのメンバーでした。
大学院生時代、ブラッドリーはスタンフォード・ビジョン・ラボに所属し、ディープラーニング研究に関する複数の論文を発表しました。スタンフォード大学で物理学の学士号と人工知能の修士号を取得しています。AI以外にも、教育や哲学に関心を持ち、熱心なゴルファーでもあります。





