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Pangram 3.0 API 移行ガイド

2026年1月5日

Pangramのv3 APIが公開されました!このガイドでは、v2エンドポイントから新しいv3 APIへの移行について、知っておくべきすべての情報を解説しています。

v3の新機能

AI支援テキストの分類に3つ目のカテゴリーを追加しました。このカテゴリーに該当するテキストは、通常、AIと人間の双方が大きく関与して作成されており、これは現代において人々が実際にAIツールをどのように活用しているかを反映したものです。

主なスキーマの変更点

v3 API では、各ドキュメントを 3 つの割合フィールドで分類し、ドキュメントのどの程度の部分が各カテゴリに該当するかを示します:

  • fraction_human — 人間が作成したと分類された部分
  • fraction_AI_支援 — AI支援型に分類される部分
  • fraction_ai — AI生成と分類された部分

これら3つの領域は互いに排他的であり、かつ全体として網羅的である。それらの合計は常に1となる。

さらに、すべてのドキュメントには、詳細度の異なる3つの予測文字列が含まれています:

  • 見出し — 例:「完全な人間による執筆」、「AIによる支援」、「AIによる検出」
  • 予測 — 分類に関する詳細な説明。例えば、「この文書は完全にAIによって生成されたものであると確信しています」や、「この文書はAIの支援を受けているものの、完全にAIによって生成されたものではないと考えています」といった具合です。
  • 予測(短文) — 例:「人間」、「混血」、「AI」

ウィンドウレベル分析

各入力文書はウィンドウに分割されます。各ウィンドウには以下のラベルが付いています:

  • ラベル — 分類文字列(「人間によるもの」、「AIによる適度な支援」、「AI生成」など)
  • 自信 — パングラムの検出モデルによる信頼度出力(「高」、「中」、「低」)
  • ai_assistance_score — AIによる支援の度合いを示す0から1までの数値

注:近い将来、「AIによる軽微な支援」、「AIによる大幅な支援」といった新たなラベルが導入される予定です。


移行すべきでしょうか?

以下のいずれかに当てはまる場合は「はい」:

  • 本番環境でのパングラム結果の利用
  • 最新のAIモデルの出力精度を向上させたい
  • 2026年4月1日以降もPangram APIをご利用になる場合は、事前の準備をお願いします

以下の場合は「いいえ」を選択してください:

  • 再現性を確保するために静的APIを必要としている研究者の方

年表

日付イベント
2025年12月11日ダッシュボードを通じてPangram 3.0がリリースされました
2025年12月23日Pangram 3.0 が API を通じて利用可能になりました
2026年1月下旬Pangram 3.1 をリリースしました(ダッシュボード+API)。3.0 APIをご利用のユーザーはすべて自動的にアップグレードされました。
2026年4月1日Pangram 2.0 API の提供終了

V2エンドポイント(2026年4月1日まで利用可能)

移行期間中、以下のv2エンドポイントは引き続き利用可能です:

  • text.api.pangram.com
  • text-batch.api.pangram.com
  • text-sliding.api.pangram.com
  • text-extended.api.pangram.com
  • dashboard-text.api.pangram.com

フィールド移行ガイド

差出人 text.api.pangram.com

エンドポイント: https://text.api.pangram.comhttps://text.api.pangram.com/v3

パングラムの予測を最も包括的に理解するには、最上位のフィールドを使用してください:

v2 フィールドv3 フィールド注記
予測見出し「完全な人間による執筆」、「AIによる支援」、「AIによる検出」といった表示
ai_尤度fraction_aiAIによって生成されたとみられるテキストの量
fraction_AI_支援新着:AIの支援を受けたものとみられる
fraction_human人間の手によるものとみられる

元のエンドポイントの動作に合わせる:元のエンドポイントは、予測を行う際にテキストの最初のウィンドウのみを使用していました。この動作に合わせるには:

v2 フィールドv3 フィールド
予測windows[0].label そして windows[0].confidence
ai_尤度windows[0].ai_assistance_score

重要: の解釈 ai_assistance_score ~とは異なる ai_尤度. これらのフィールドは1対1の関係ではありません。中間範囲(0~1)の予測が多くなることを想定してください。使用 ラベル 当社の推奨する解釈をご理解いただくために。


差出人 text-batch.api.pangram.com

現在、v3 API にはバッチエンドポイントはありません。以下の手順に従い、ループを使用して各アイテムを個別に処理してください。 text.api.pangram.com 上記の移行ガイド。


差出人 text-sliding.api.pangram.com

エンドポイント: https://text-sliding.api.pangram.comhttps://text.api.pangram.com/v3

v2 フィールドv3 フィールド注記
予測見出し または 予測さまざまな詳細レベルが利用可能です
予測(短文)予測(短文)変更なし
ai_尤度, 平均AI尤度fraction_ai, fraction_AI_支援, fraction_human集計された信頼度スコアの代わりに数量フィールドを使用する
最大AI尤度fraction_ai (推奨)数量フィールドを推奨

ウィンドウの変更:

  • テキストのスライド、窓は 重複
  • バージョン3では、ウィンドウは重なりません
v2 ウィンドウフィールドv3 ウィンドウフィールド
windows[].predictionwindows[].label + windows[].confidence
windows[].ai_likelihoodwindows[].ai_assistance_score

差出人 text-extended.api.pangram.com

エンドポイント: https://text-extended.api.pangram.comhttps://text.api.pangram.com/v3

ほとんどの項目は変更ありません:

フィールドステータス
見出し変更なし
予測変更なし
予測(短文)変更なし
fraction_human変更なし
fraction_ai変更なし
windows[].label変更なし
windows[].confidence変更なし
windows[].start_index変更なし
windows[].end_index変更なし

変更されたフィールド:

v2 フィールドv3 フィールド注記
分数(混合)fraction_AI_支援分かりやすくするためにフィールド名を変更しました
ダッシュボードダッシュボードへのリンク分かりやすくするためにフィールド名を変更しました
平均AI尤度fraction_ai, fraction_AI_支援, fraction_human集計された信頼度スコアの代わりに数量フィールドを使用する
最大AI尤度fraction_ai, fraction_AI_支援, fraction_human集計された信頼度スコアの代わりに数量フィールドを使用する
windows[].ai_likelihoodwindows[].ai_assistance_scoreAIの確率スコアとAI支援スコアは、必ずしも一対一の関係にあるわけではありません。使用 ラベル ご参考まで。

ドキュメント

APIの完全なドキュメントはこちらでご覧いただけます。


ご質問はありますか?

v3への移行についてご質問がある場合は、support@pangram.com までご連絡ください。


マックス・スペロ
マックス・スペロCEO、共同創業者

マックスは経験豊富な機械学習エンジニアです。直近ではNuroで自動運転車の開発に携わり、同社のアクティブラーニングの取り組みを主導しました。Google、Two Sigma、Yelpでは、長年にわたり機械学習製品の導入を成功させてきました。

マックスはスタンフォード大学で理論計算機科学の学士号と人工知能の修士号を取得しています。ものづくりへの情熱に加え、彼は『マジック:ザ・ギャザリング』のキューブ・コミュニティでも活発に活動しています。

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