Pangramのv3 APIが公開されました!このガイドでは、v2エンドポイントから新しいv3 APIへの移行について、知っておくべきすべての情報を解説しています。
AI支援テキストの分類に、3つ目のカテゴリーを追加しました。このカテゴリーに該当するテキストは、通常、AIと人間の双方が大きく関与して作成されており、これは現代において人々が実際にAIツールをどのように活用しているかを反映したものです。
v3 API では、各ドキュメントを 3 つの割合フィールドで分類し、ドキュメントのどの程度の部分が各カテゴリに該当するかを示します:
fraction_human — 人間が作成したと分類された部分fraction_AI_支援 — AI支援型に分類される部分fraction_ai — AI生成と分類された部分これら3つの領域は互いに排他的であり、かつ全体として網羅的である。それらの合計は常に1となる。
さらに、すべてのドキュメントには、詳細度の異なる3つの予測文字列が含まれています:
見出し — 例:「完全な人間による執筆」、「AIによる支援」、「AIによる検出」予測 — 分類に関する詳細な説明。例えば、「この文書は完全にAIによって生成されたものであると確信しています」や、「この文書はAIの支援を受けているものの、完全にAIによって生成されたものではないと考えています」といった具合です。予測(短文) — 例:「人間」、「混血」、「AI」各入力文書はウィンドウに分割されます。各ウィンドウには以下のラベルが付いています:
ラベル — 分類文字列(「人間によるもの」、「AIによる適度な支援」、「AI生成」など)自信 — パングラムの検出モデルによる信頼度出力(「高」、「中」、「低」)ai_assistance_score — AIによる支援の度合いを示す0から1までの数値注:近い将来、「AIによる軽微な支援」、「AIによる大幅な支援」といった新たなラベルが導入される予定です。
以下のいずれかに当てはまる場合は「はい」:
以下の場合は「いいえ」を選択してください:
| 日付 | イベント |
|---|---|
| 2025年12月11日 | ダッシュボードを通じてPangram 3.0がリリースされました |
| 2025年12月23日 | Pangram 3.0 が API を通じて利用可能になりました |
| 2026年1月下旬 | Pangram 3.1 をリリースしました(ダッシュボード+API)。3.0 APIをご利用のユーザーはすべて自動的にアップグレードされました。 |
| 2026年4月1日 | Pangram 2.0 API の提供終了 |
移行期間中、以下のv2エンドポイントは引き続き利用可能です:
text.api.pangram.comtext-batch.api.pangram.comtext-sliding.api.pangram.comtext-extended.api.pangram.comdashboard-text.api.pangram.comtext.api.pangram.comエンドポイント: https://text.api.pangram.com → https://text.api.pangram.com/v3
パングラムの予測を最も包括的に理解するには、最上位のフィールドを使用してください:
| v2 フィールド | v3 フィールド | 注記 |
|---|---|---|
予測 | 見出し | 「完全な人間による執筆」、「AIによる支援」、「AIによる検出」といった表示 |
ai_尤度 | fraction_ai | AIによって生成されたとみられるテキストの量 |
| — | fraction_AI_支援 | 新着:AIの支援を受けたものとみられる |
| — | fraction_human | 人間の手によるものとみられる |
元のエンドポイントの動作に合わせる:元のエンドポイントは、予測を行う際にテキストの最初のウィンドウのみを使用していました。この動作に合わせるには:
| v2 フィールド | v3 フィールド |
|---|---|
予測 | windows[0].label そして windows[0].confidence |
ai_尤度 | windows[0].ai_assistance_score |
重要: の解釈
ai_assistance_score~とは異なるai_尤度. これらのフィールドは1対1の関係ではありません。中間範囲(0~1)の予測が多くなることを想定してください。使用ラベル当社の推奨する解釈をご理解いただくために。
text-batch.api.pangram.com現在、v3 API にはバッチエンドポイントはありません。以下の手順に従い、ループを使用して各アイテムを個別に処理してください。 text.api.pangram.com 上記の移行ガイド。
text-sliding.api.pangram.comエンドポイント: https://text-sliding.api.pangram.com → https://text.api.pangram.com/v3
| v2 フィールド | v3 フィールド | 注記 |
|---|---|---|
予測 | 見出し または 予測 | さまざまな詳細レベルが利用可能です |
予測(短文) | 予測(短文) | 変更なし |
ai_尤度, 平均AI尤度 | fraction_ai, fraction_AI_支援, fraction_human | 集計された信頼度スコアの代わりに数量フィールドを使用する |
最大AI尤度 | fraction_ai (推奨) | 数量フィールドを推奨 |
ウィンドウの変更:
テキストのスライド、窓は 重複| v2 ウィンドウフィールド | v3 ウィンドウフィールド |
|---|---|
windows[].prediction | windows[].label + windows[].confidence |
windows[].ai_likelihood | windows[].ai_assistance_score |
text-extended.api.pangram.comエンドポイント: https://text-extended.api.pangram.com → https://text.api.pangram.com/v3
ほとんどの項目は変更ありません:
| フィールド | ステータス |
|---|---|
見出し | 変更なし |
予測 | 変更なし |
予測(短文) | 変更なし |
fraction_human | 変更なし |
fraction_ai | 変更なし |
windows[].label | 変更なし |
windows[].confidence | 変更なし |
windows[].start_index | 変更なし |
windows[].end_index | 変更なし |
変更されたフィールド:
| v2 フィールド | v3 フィールド | 注記 |
|---|---|---|
分数(混合) | fraction_AI_支援 | 分かりやすくするためにフィールド名を変更しました |
ダッシュボード | ダッシュボードへのリンク | 分かりやすくするためにフィールド名を変更しました |
平均AI尤度 | fraction_ai, fraction_AI_支援, fraction_human | 集計された信頼度スコアの代わりに数量フィールドを使用する |
最大AI尤度 | fraction_ai, fraction_AI_支援, fraction_human | 集計された信頼度スコアの代わりに数量フィールドを使用する |
windows[].ai_likelihood | windows[].ai_assistance_score | AIの確率スコアとAI支援スコアは、必ずしも一対一の関係にあるわけではありません。使用 ラベル ご参考まで。 |
APIの完全なドキュメントはこちらでご覧いただけます。
v3への移行についてご質問がある場合は、support@pangram.com までご連絡ください。

マックスは経験豊富な機械学習エンジニアです。直近ではNuroで自動運転車の開発に携わり、同社のアクティブラーニングの取り組みを主導しました。Google、Two Sigma、Yelpでは、長年にわたり機械学習製品の導入を成功させてきました。
マックスはスタンフォード大学で理論計算機科学の学士号と人工知能の修士号を取得しています。ものづくりへの情熱に加え、彼は『マジック:ザ・ギャザリング』のキューブ・コミュニティでも活発に活動しています。





