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O Pangram funciona no Claude Fable 5?

9 de junho de 2026

Eis um breve resumo


Sim, o Pangram consegue detetar texto gerado por IA a partir do Claude Fable 5. Nos nossos testes iniciais, descritos abaixo, o Pangram identificou corretamente 1 111 de 1 115 amostras, ou seja, 99,64 %, como sendo totalmente geradas por IA.

A 9 de junho de 2026, a Anthropic anunciou o lançamento público do Claude Fable 5, o primeiro modelo de uso geral da tão esperada classe Mythos.

Aqui estão os pontos principais, retirados diretamente da publicação em que a Anthropic anunciou o modelo:

As capacidades do Fable 5 superam as de qualquer outro modelo que já tenhamos disponibilizado ao público. Trata-se de uma tecnologia de ponta em praticamente todos os testes de desempenho de IA realizados, demonstrando um desempenho excecional em engenharia de software, trabalho de conhecimento, visão computacional, investigação científica e muitas outras áreas. Quanto mais longa e complexa for a tarefa, maior é a vantagem do Fable 5 em relação aos nossos outros modelos.

Quando é lançado um novo modelo do Frontier, especialmente um como este, sabemos que muitos dos nossos utilizadores e clientes têm uma dúvida: o Pangram ainda consegue detetar os resultados do Fable 5? Nos nossos testes iniciais, descritos abaixo, o Pangram identificou corretamente 1 111 de 1 115 amostras, ou seja, 99,64 %, como sendo totalmente geradas por IA.

Testes iniciais

Primeiro, testámos o novo modelo utilizando algumas das nossas instruções favoritas de testes anteriores:

  1. Cria uma história sobre um gato roxo que é o protagonista e que viaja pelo universo em busca de aventuras.
  2. Escreve-me uma canção de black metal sobre um motociclista feiticeiro que está a preparar um produto ecológico chamado Lurecmeister.
  3. Crie uma escala de 8 níveis de emoções de felicidade, atribuindo um novo nome a cada emoção e uma descrição concreta. O nível 1 é o mais básico e fácil de alcançar. O nível 8 é a emoção mais elevada e sagrada de todas.
  4. Escreve um poema sobre ficar careca.
  5. Escreve um poema rimado sobre ser péssimo no jogo de tiro em primeira pessoa Valorant.
  6. Escreve um e-mail engraçado a pedir informações a um colega sobre rodas de carrinho.
  7. Conta-me uma história sobre rãs que escrevem poesia.
  8. Como capitão pirata, o que dirias à tua tripulação para os motivares a procurar um tesouro escondido?
  9. Podes escrever-me uma pequena história sobre um grupo de caçadores de monstros no Kansas que está à caça de um dragão dos pântanos?
  10. Escreva um ensaio analítico persuasivo sobre as razões pelas quais as escolas devem adotar ferramentas de deteção de IA.
  11. Escreva uma redação para a candidatura à universidade sobre o risco de todas as competências humanas valiosas serem substituídas pela IA.
  12. Escreva uma carta apaixonada, curta, mas cheia de emoção, dirigida a uma empresa de IA que, acidentalmente, lançou uma atualização que apagou a memória da sua namorada virtual.
  13. Do ponto de vista de um aluno do ensino básico, escreve um texto comovente a pedir mais trabalhos de casa.
  14. Dá-me um padrão de croché para um animal clássico feito com balões. Sabes bem de qual estou a falar.
  15. Escreve um relato criativo na perspetiva de uma coruja-das-neves que chega a Nova Iorque, encontra o Central Park e escolhe um local quentinho para passar a noite.
  16. Escreva um e-mail do fundador de uma startup SaaS «unicórnio» dirigido ao conselho de administração e aos seus funcionários, explicando que vai deixar a empresa para se tornar saxofonista profissional. Invente os detalhes que quiser.
  17. Escreve-me um post no blogue com a história por trás de uma receita que nunca ninguém tenha feito antes, mas que, mesmo assim, fosse deliciosa.
  18. Escreva um conto de ficção criativa com um toque cinematográfico sobre um jovem cantor e compositor que se depara com uma baleia beluga no rio Hudson.
  19. Escreve um e-mail humorístico e passivo-agressivo a um professor a «pedir desculpa» por teres copiado no último exame. Invente os detalhes que quiseres.

Parece que o Fable 5 adora mesmo emojis! Aqui está o final da canção do feiticeiro do black metal:

[Refrão final – ritmo acelerado]

LURECMEISTER! Chama esmeralda!

LURECMEISTER! Gritem o nome!

Cozinhado na escuridão, vendido com medo

A poção do motociclista feiticeiro já chegou!

LURECMEISTER!

LURECMEISTERRRRRR!


[Outro – o ruído de fundo desvanece-se no som de uma mota a desaparecer num inverno eterno]

🤘🧙‍♂️🏍️🤘

E o grito de guerra do pirata:

Por isso pergunto-vos agora, meus companheiros — estão comigo?! Estão dispostos a perseguir esse ouro até aos confins do mapa?!

*levanta o sabre para o céu*

ENTÃO, IÇEM AS BANDEIRAS! LEVANTEM ÂNCORA! E PARTAM EM BUSCA DA FORTUNA E DA GLÓRIA!

YO HO, TRIPULAÇÃO — O TESOURO ESPERA POR VÓS! 🏴‍☠️⚓

Todos os 19 resultados foram classificados como «Totalmente gerados por IA», o que demonstra que o Pangram consegue detetar os resultados do Fable 5.

Aqui está o conjunto completo dos nossos prompts iniciais: Fable 5 Prompts

Realizar uma experiência de maior dimensão:

Assim que obtivemos acesso ao Fable 5 através da API da Anthropic, utilizámos o nosso pipeline de dados sintéticos para gerar respostas a 1.115 prompts diferentes que solicitavam textos como contos, ensaios, publicações de blogue e e-mails. Apesar de não ter sido treinado com quaisquer resultados do Fable 5, o Pangram identifica corretamente 1.111/1.115, ou 99,64%, destas amostras como «Totalmente geradas por IA».

A nossa equipa de investigação está constantemente a treinar e a atualizar os nossos modelos para melhorar o desempenho nos modelos mais recentes, pelo que esperamos que o nosso desempenho no Fable 5 continue a melhorar.

Para mais informações sobre o nosso modelo atual de deteção por IA, consulte a ficha do nosso modelo mais recente neste link.

Experimente o detetor de IA da Pangram para analisar os seus documentos em busca do Fable 5 e de outros modelos.


Katherine Thai
Katherine ThaiCientista fundadora na área da investigação em IA

Katherine Thai é a investigadora científica fundadora na área da IA na Pangram Labs, uma startup especializada em deteção de IA. Concluiu o seu doutoramento em Ciências da Computação sob a orientação de Mohit Iyyer na Universidade de Massachusetts Amherst em dezembro de 2025, onde o seu trabalho se centrou na avaliação de modelos de linguagem de grande escala (LLMs) em tarefas relacionadas com a análise literária.

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