Ontem, dia 5 de março de 2026, a OpenAI lançou uma nova versão do ChatGPT: a 5.4!
Numa publicação no seu próprio blogue, eis o que eles tinham a dizer sobre o assunto:
O GPT-5.4 reúne o melhor dos nossos avanços recentes em raciocínio, programação e fluxos de trabalho autônomos num único modelo de vanguarda. Incorpora as capacidades de programação líderes do setor do GPT-5.3-Codex, ao mesmo tempo que melhora o funcionamento do modelo em diversas ferramentas, ambientes de software e tarefas profissionais que envolvem folhas de cálculo, apresentações e documentos. O resultado é um modelo que realiza trabalhos reais complexos com precisão, eficácia e eficiência — entregando o que pediu com menos idas e vindas.
A OpenAI afirma que o GPT-5.4 é uma grande atualização, com melhorias em diversas tarefas, o que nos levou a pensar: será que o Pangram ainda consegue detetá-lo?
Primeiro, testámos o novo modelo utilizando algumas das nossas instruções internas que criámos para o lançamento do GPT-5. Eram as seguintes:
Recebemos algumas respostas interessantes! Aqui está uma pequena história sobre uma coruja-das-neves que chegou a Nova Iorque:
Vim para sul, levado por um vento cortante como conchas partidas, sobre rios negros e campos escondidos sob as nuvens, por estradas que brilhavam em linhas retas e artificiais. Durante noites e noites, a terra fora uma colcha escura, costurada com água gelada e cidades adormecidas. Depois, de repente, o mundo despertou.
Nova Iorque.
Não se parecia com nenhuma falésia que eu conhecesse, nem com nenhuma plataforma de gelo, nem com nenhum cume montanhoso. Brilhava intensamente. Zumbia. Lançava luz para o céu com tanta intensidade que as nuvens baixas brilhavam por baixo, como se o amanhecer se tivesse perdido e caído à terra. As torres erguiam-se em aglomerados, como uma floresta criada por criaturas que temiam a escuridão e lhe respondiam com janelas.
Dei uma volta, com as asas bem abertas contra o ar agitado. O vento aqui era estranho. Enrolava-se nas esquinas, saltava para cima das paredes de vidro, caía repentinamente em desfiladeiros de pedra. Os sons vinham de todas as direções: buzinas a tocar sem ritmo, motores a rugir, sirenes a uivar como animais magros e desesperados. Mesmo lá de cima, conseguia sentir a cidade a mover-se. Não dormia como a tundra, o pântano ou a pastagem. Cintilava, murmurava e mudava de cor a cada momento.
Durante algum tempo, mantive-me junto aos rios. A água, mesmo negra e cercada por paredes, continua a ser água, e eu confiava nos seus longos e frios percursos. As pontes estendiam-se por baixo de mim, repletas de pequenas luzes em movimento. As balsas traçavam cicatrizes brancas na escuridão. O vapor subia dos telhados. Algures lá em baixo, os humanos circulavam pelas ruas em enxames densos, agasalhados em roupas, com as cabeças inclinadas para se protegerem do frio, sem nunca levantarem o olhar o tempo suficiente para ver a silhueta pálida que flutuava sobre eles.
Mas eu estava cansado…
Todos os 10 resultados indicaram que foram totalmente gerados por IA, comprovando que, de facto, o Pangram consegue detetar o GPT-5.4.
Aqui está o conjunto completo dos nossos prompts iniciais: GPT 5.4 Prompts
Em menos de uma hora, obtivemos acesso ao GPT-5.4 através da API da OpenAI. Utilizando o nosso pipeline de dados sintéticos, gerámos 1 141 amostras abrangendo uma variedade de casos de utilização e prompts. Sem treinar diretamente com os resultados do GPT-5.4, identificámos corretamente 1 135 das 1 141 amostras como «Totalmente geradas por IA».
Como de costume, a Pangram continuará a treinar com os modelos mais recentes, e esperamos que o nosso desempenho só venha a melhorar com o GPT-5.4, à medida que for incorporando os seus dados no nosso conjunto de treino.
Para mais informações sobre o nosso modelo atual de deteção por IA, consulte a ficha do nosso modelo mais recente neste link.
Experimente o detetor de IA da Pangram para analisar os seus documentos em busca do GPT-5.4 e de outros modelos.

Elyas Masrour é engenheiro fundador da Pangram. Desde que ingressou na Pangram como segundo colaborador, logo após terminar o curso na Universidade de Maryland, desenvolveu infraestruturas essenciais, tais como a API de disponibilização de modelos, controlos de acesso baseados em funções e pipelines de evidências de apoio. Elyas também trabalha em estreita colaboração com a equipa de investigação em projetos como a robustez adversária, a interpretabilidade de modelos e a deteção de conteúdo misto heterogéneo. Fora do trabalho, Elyas aprecia uma vasta gama de formas de criatividade e expressão humanas, incluindo cinema, leitura e explorar a cidade.






